常用到的命令行命令

最新推荐文章于 2025-04-08 10:55:20 发布
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检查torch版本

python -c ‘import torch;print(torch.version)’
python -c ‘import mmengine;print(mmengine.version)’

timertimer
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Linux下调试工具gdb命令行命令介绍
liuxunwei1的博客
04-18 1548
调试的基本就是几个常用的命令，先执行以下几个步骤，然后根据实际需要再决定查看具体的内容。捕捉断点的作用是，监控程序中某一事件的发生时，例如异常、动态库被加载等，程序停止执行。观察断点作用于某一变量或表达式，当该变量（表达式）的值发生改变时，程序暂停。gdb既直接拉起程序，也可以调试正在运行的程序，以及coredump文件。然后attach上去，通过set命令，修改debug变量，然后继续调试。gdb默认跟踪父进程，如果想要在fork时跟踪子进程，需要。当调试函数入口时，可以手动。strip 执行程序。
F5负载均衡 简要原理解析以及命令行命令
weixin_30470857的博客
11-29 1748
F5重点剖析原理配置维护 一、F5是什么，它能解决什么问题？ 二、F5 BIG-IPLTM硬件介绍 三、F5的工作原理和相关名词术语 四、门户网站负载均衡配置的分析 1.首先我们应该了解一个名词：ADN ADN（Application Delivery Networks）--应用交付网络：旨在把数据中心的应用和业务快速、安全、高可用地交付到客户端...
MMSegmentation代码课
nty102的博客
06-14 550
!rm -rf mmseg/datasets/__init__.py # 删除原有文件!!!!rm -rf configs/pspnet/pspnet_r50-d8_4xb2-40k_DubaiDataset.py # 删除原有文件!修改mmseg/datasets/DubaiDataset.py 中的classes，修改configs/pspn/pspnet_r50-d8_4xb2-40k_DubaiDataset.py 中的dataset_root 为数据存放地址；
MMDeteceion V3版之系列一（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）
qq_41627642的博客
05-06 8953
1、MMDeteceion初识 MMDetection是一款优秀的基于PyTorch的深度学习目标检测工具箱，由香港中文大学(CUHK)多媒体实验室(mmlab)开发。基本上支持所有当前SOTA二阶段的目标检测算法，比如faster rcnn，mask rcnn，r-fcn，Cascade-RCNN等。读者可在 PyTorch 环境下测试不同的预训练模型及训练新的检测分割模型。 根据 GitHub 项目所述，MMDetection的主要特征可以总结为以下几个方面： 模块化设计：将检测或者分割任务分解成几个模
安装MMsegmentation2.0.0以及过程中可能遇到的问题
m0_64893992的博客
08-16 4018
再按住ctrl+R使用命令提示符窗口，进入虚拟环境，并切换到mmcv下载到的文件夹（进入文件夹后使用pip install mmcv按住tab键进行补全）不过对于第三条，也有其他方式进行安装，如果有需求也可以安装其他版本的mmcv，这里就以2.0.0为例（注意版本适配，不然后续会出现版本不兼容的报错）前提是大家先有了深度学习一些基础的环境配置，比如anaconda或miniconda，cuda，pytorch等。注意这里网上有一些错误的验证命令，就会导致一些报错，错误命令主要是因为文件名不正确造成的。
mmsegmentation安装教程，简单易懂，必能成功
qq_36603965的博客
02-27 8857
mmsegmentation的安装详细教程
MMEngine之介绍、结构、应用示例、常见用法（一）
qq_41627642的博客
07-20 5550
主要Runner 调用以下组件来完成训练和推理循环：数据集：负责在训练、测试和推理任务中构建数据集，并将数据输入模型。在使用中，它由 PyTorch DataLoader 包装，该加载器启动多个子进程来加载数据。Model：接受数据并输出训练过程中的损失；在测试和推理任务期间接受数据并执行预测。在分布式环境中，模型由模型包装器（例如，MMDistributedDataParallel）包装。
Linux一些工作上用到的命令记录.docx
07-20
Linux一些工作上用到的命令记录 Linux一些工作上用到的命令记录 Linux一些工作上用到的命令记录 Linux一些工作上用到的命令记录 Linux一些工作上用到的命令记录 Linux一些工作上用到的命令记录 Linux一些工作上用到...
shell脚本命令行参数简介
01-20
之所以用到命令行参数，关键在于shell脚本需要与运行脚本的人员进行交互。bash shell提供了命令行参数添加在命令后面的数据值）、命令行选项修改命令行为的单字符值）和直接读取键盘输入。 1、命令行参数向shell脚本...
My-OS.rar_c++命令解释器_命令行解释器_命令解释
09-20
2. **C++字符串处理**：在解析用户输入时，需要用到C++中的`std::string`类进行字符串操作，如`substr`用于提取子串，`find`用于查找特定字符或字符串，以及`split`函数（可能需要自定义）用于分隔命令和参数。...
AI实战训练营（Class 11）MMEditing 安装与使用
qq_42866033的博客
06-16 995
提示：以上代码运行时，若长时间运行卡着不动，可重启 kernel 后重新运行一遍。国内直接只用 pip 官方源速度比较慢，推荐使用清华源或者其他国内源。可以看到黑白图片已经被上色，而且效果很不错。进入 Python 环境。
五、Windows下安装mmdetection
weixin_45558466的博客
06-29 3523
我装的是pytorch=2.1.0，python=3.10，cuda=11.8。pytorch的新版本有pytorch2.2.0，pytorch2.3.0，但是pytorch2.2.0，pytorch2.3.0这两个版本在装mmcv时报错，而且不好解决，所以我装的pytorch=2.1.01. 创建虚拟环境并激活打开anaconda prompt 命令行，输入下行命令创建虚拟环境，环境名是mmm，指定python版本为3.10遇到Proceed([y]/n)?时，输入y回车。
ubuntu20.4下的mmdetection 2和3版本安装
qq_18599147的博客
07-24 1314
记录安装mmdetection2和mmdetection3的安装过程，方便下次安装，有问题请指正，谢谢。MMDetection 是一个基于PyTorch 的目标检测开源工具箱。 它是OpenMMLab 项目的一部分。 主分支代码目前支持PyTorch 1.8 及其以上的版本。 MMDetection 支持了各种不同的检测任务，包括目标检测，实例分割，全景分割，以及半监督目标检测。 复制pytorch环境 没有安装基础torch环境的话，参考我的其他文章 查看环境 https://mmdetection.r
【mmdetection小目标检测教程】一、openmmlab基础环境搭建（含mmcv、mmengine、mmdet的安装）
weixin_45921929的博客
02-03 3756
【mmdetection小目标检测教程】一、openmmlab基础环境搭建（含mmcv、mmengine、mmdet的安装）
探索MMEngine：深度学习训练的强大引擎
gitblog_00574的博客
09-03 510
探索MMEngine：深度学习训练的强大引擎 项目介绍 MMEngine 是一个基于 PyTorch 的深度学习模型训练基础库。它作为 OpenMMLab 所有代码库的训练引擎，支持数百种算法在各种研究领域的应用。MMEngine 不仅服务于 OpenMMLab 项目，也适用于非 OpenMMLab 项目，具有高度的通用性。 项目技术分析 MMEngine 集成了主流的大规模模型训练框架，如 Co...
mmsegmentation指定版本安装
qq_45938774的博客
01-14 1930
第一次复现深度学习项目，虽然对大佬们说很简单，但！小白菜第一步搭建环境就遇到困难了！在此记录一下。由于项目利用的是mmcv2.0.0之前的版本(并且这个改动还挺大的，很多库都移除了)，因此需要配置安装以前的版本。
MMAction2-1.2.0文档
最新发布
被放养的研究生的博客
04-08 392
丝滑使用MMAction2
【代码问题】mmcv+mmseg版本升级报错
qq_46056318的博客
03-20 6741
mmseg.ops迁移到了mmseg.models.utils中，所以直接。不行卸掉全部（mmcv+mmcv-full）重新安装。新版本的mmseg的utils没有get_root_logger。直接补上mmcv-full，安装好之后大概率就无了。改成：（这是直接用mmcv的logging，参考。不行就把mmcv都卸载掉重新安装。
命令行命令将
03-24
### Windows 命令行基础命令 以下是部分常见的 Windows 命令行命令以及其功能描述： - `cd` (Change Directory): 切换当前工作目录。 示例：切换到 C:\Users\ExampleUser 文件夹下，可输入以下命令[^1]： ```cmd cd C:\Users\ExampleUser ``` - `dir`: 显示指定文件夹中的文件列表。如果未指定路径，则默认显示当前文件夹的内容。 示例：查看当前目录下的所有文件和子文件夹: ```cmd dir ``` - `mkdir` (Make Directory): 创建一个新的文件夹。 示例：创建名为 NewFolder 的新文件夹: ```cmd mkdir NewFolder ``` - `del` (Delete): 删除指定的文件。 示例：删除名为 example.txt 的文件: ```cmd del example.txt ``` - `copy`: 复制文件或文件组。 示例：复制 source.txt 至 destination.txt: ```cmd copy source.txt destination.txt ``` - `ping`: 测试网络连接状态并测量响应时间。 示例：测试与 www.example.com 的连通性: ```cmd ping www.example.com ``` --- ### Linux 命令行帮助使用方法 对于 Linux 用户来说，掌握如何获取命令的帮助文档是非常重要的。大多数 Linux 命令支持通过附加 `--help` 参数来获得基本用法和参数说明。 例如，想了解 `ls` 命令的具体用法，可以通过如下方式查询[^2]: ```bash ls --help ``` 此命令会返回关于 `ls` 命令的功能、可用选项以及其他相关信息的一系列文本输出。 另外，还可以利用 `man` 命令查阅更详细的在线手册页（Manual Page）。比如，阅读 `cp` 命令的手册页面可以这样实现: ```bash man cp ``` --- ### Java 命令行工具示例 Java 开发者经常需要借助命令行完成编译和运行程序的任务。下面列举了一些典型的例子: #### 编译 Java 源码文件 假设有一个简单的 Java 程序存储于 HelloWorld.java 中, 可以使用 javac 工具对其进行编译[^3]: ```bash javac HelloWorld.java ``` 成功之后会产生一个同名但扩展名为 .class 的字节码文件. #### 执行已编译好的类文件 接着上面的例子，在生成了 HelloWorld.class 后就可以调用 java 来启动它: ```bash java HelloWorld ``` 注意这里不需要加上 `.class` 后缀。 #### 设置 CLASSPATH 路径变量 当项目依赖外部库时可能需要用到 classpath 参数指明这些 jar 包的位置. 下面展示了一个设定自定义加载器路径的方法: ```bash java -classpath /path/to/external/libs mypackage.MyClass ``` 其中 `/path/to/external/libs` 是包含所需资源的实际位置；而 `mypackage.MyClass` 表达的是全限定名称形式的目标入口点类别。 ---
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