Sam Altman：AI 成本每年暴跌 10 倍，2035 年人人都有超级大脑

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在其博客文章中提出 “AI 成本每年暴跌 10 倍，2035 年人人都有超级大脑” 的观点，以下是相关具体内容14：

AI 成本暴跌
- 阐述观点：AI 模型的使用成本大约每 12 个月降低 10 倍，这一速度远超摩尔定律每 18 个月带来 2 倍性能提升的速度。比如 GPT-4 在 2023 年初的使用成本相比 2024 年中期的 GPT-4o，每个 token 的价格下降了约 150 倍。
- 原因分析：AI 模型智能水平与训练和运行它的资源相关，包括计算能力、数据和推理计算。随着技术发展和投资增加，AI 模型的大规模训练和使用变得更可控高效，使得成本大幅下降。
2035 年人人都有超级大脑
- 阐述观点：到 2035 年，每个人都能调用相当于 2025 年全人类智慧总和的智力资源，即人人都将拥有 “超级大脑”，普通人将拥有超越当前顶尖专家的能力，创造力也将迎来爆发式增长。
- 实现逻辑：AGI 作为人类进步的工具，可能会带来前所未有的繁荣和生活质量改善。AI Agent 将成为虚拟同事，在各个领域的知识工作中发挥作用。随着 AI 成本降低，其智能水平线性增加，带来的社会经济价值呈超指数级增长，会促使 AI 更广泛应用和发展，最终让每个人都能获取和运用巨大的智力资源。

AI 对人类社会和就业市场的影响是广泛而深远的

积极影响
- 提高生产效率1：AI 可自动化完成繁琐、重复工作任务，优化流程与资源配置，如智能工厂利用 AI 实现生产自动化，提高生产效率和产品质量。
- 改善生活质量：智能家居系统可实现家电自动化控制，自动驾驶技术有望提升出行安全性和效率，缓解交通拥堵。
- 推动教育变革：通过在线学习平台和智能教学工具，AI 能为学生提供个性化学习方案，弥补师资不足问题，促进教育公平。
- 助力解决复杂问题：在应对气候变化、能源管理等全球性问题上，AI 可通过大数据分析和模拟预测，协助人类制定有效政策和策略。
消极影响
- 引发隐私和数据安全问题：AI 技术需大量收集和分析数据，易导致个人隐私被泄露、滥用，面部识别技术和智能监控系统等可能侵犯个人权益。
- 带来伦理和道德挑战：AI 系统决策过程缺乏透明度，基于有偏差的数据可能产生歧视性结果，在司法、医疗等领域会引发责任归属等争议。
- 加剧社会不平等：AI 技术发展不平衡，会使拥有技术和资源的人或地区受益更多，扩大不同群体在教育、就业、收入等方面的差距。
- 导致人类思维和能力退化：过度依赖智能系统，可能使人们减少独立思考和决策，导致创造力、批判性思维等能力下降。

积极影响
- 创造新的就业机会1：AI 发展催生了数据科学家、AI 工程师、机器学习专家等新兴职业，为求职者提供了新选择。
- 带动传统产业升级创造岗位1：AI 与传统产业融合，推动产业智能化升级，如制造业向智能制造转型，创造了如智能设备运维、工业互联网平台搭建等新岗位。
- 促进就业结构优化1：AI 提高生产效率，使企业能灵活调整生产规模和人员配置，推动就业结构向多元化、灵活化发展，远程办公、自由职业等新型就业模式逐渐兴起。
消极影响
- 导致部分岗位被替代1：一些重复性、规律性强的工作，如流水线工人、数据录入员、简单客服等岗位，易被 AI 和自动化技术取代，使部分劳动者面临失业风险。
- 加剧就业不平等：高技能劳动者能更好地适应 AI 发展，获得更高收入和更多机会，而低技能劳动者可能面临失业或从事低薪工作，加大不同技能水平劳动者间的差距。
- 带来职业转型压力3：AI 推动行业快速变革，要求劳动者不断学习新技能，进行职业转型，给部分人群带来较大压力和挑战。