29、软件打包、发布与日常开发指南

软件打包、发布与日常开发指南

1. 版本号的意义

软件版本号中的点号虽非小数点,但具有位值意义。例如,所有 “0.X.Y” 版本都先于 “1.0”(等同于 “1.0.0”)。“3.14.158” 紧跟在 “3.14.159” 之前,且与 “3.14.160” 以及 “3.15.anything” 等也有先后顺序。

在典型的三部分版本号系统中:
- 第一部分是主版本号。
- 第二部分是次版本号。
- 第三部分是微版本号(有时也叫 “补丁” 号)。

比如,版本 “2.10.17” 是第二个主版本系列中第十一个次版本系列里的第十八个微版本。主版本系列指所有主版本号相同的版本,次版本系列则是主版本号和次版本号都相同的版本。像 “2.4.0” 和 “3.4.1” 不属于同一 次版本系列,而 “2.4.0” 和 “2.4.2” 属于同一 次版本系列,若中间发布了 “2.4.1”,它们就不相邻。

各部分版本号的含义大致如下:
| 版本号类型 | 含义 |
| ---- | ---- |
| 主版本号递增 | 表示发生了重大变更 |
| 次版本号递增 | 表示有小的变更 |
| 微版本号递增 | 表示非常小的变更 |

有些项目会添加第四部分,通常叫补丁号,用于更精细地控制版本差异;还有些项目将最后一部分作为构建号,每次构建软件时递增,仅代表构建操作,无其他变更。

2. 常见的版本号策略
2.1 简单策略

该策略借鉴自 APR 项目,规则如下:
1. 微版本号变更

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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