9、基于物联网的心血管疾病分类器：原理、应用与优势

基于物联网的心血管疾病分类器：原理、应用与优势

1. 数据加密

在计算领域，数据加密是将数据从可读形式转换为编码形式的过程，这种编码形式的数据只有在解密后才能被处理或读取。数据加密是数据安全的基础，也是确保信息不被任何企图利用计算机系统进行恶意操作的人读取和窃取的最简单方法。其主要目的是保护数字信息在计算机系统中存储以及通过计算机网络或互联网传输时的机密性。

2. 数据集收集

数据集是从一个免费网站收集而来的，并且使用心电图（ECG）来采集数据。收集的数据包含患者的心电图特征、年龄和性别等信息，具体数据集来自“https://archive​.ics​.uci​.edu​/ml​/datasets​/Heart​+Disease”。

3. 数据描述

以下是对收集到的数据各属性的详细描述：
| 属性 | 描述 | 值 | 值类型 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| Age | 年龄在29到77岁之间，以整数表示 | 29 - 77 | 数值型 |
| Sex | 男性用1表示，女性用0表示 | 0, 1 | 标称型 |
| Cp | 胸痛类型：1代表典型心绞痛，2代表非典型心绞痛，3代表非心绞痛性疼痛，4表示无症状性心脏病 | 1, 2, 3, 4 | 标称型 |
| Trestbps | 患者休息时的血压水平（mm/Hg） | 94 - 100 | 数值型 |
| Chol | 血清胆固醇（mg/dl） | 126 - 564 | 数值型 |
| Fbs | 空腹血糖大于120 mg/dl，1表示是，0表示否 | 0, 1