12、探索 MOUNTROTHKO 项目:从创意到成品的四步之旅

探索 MOUNTROTHKO 项目:从创意到成品的四步之旅

1. 创意到视觉呈现

创意的起点往往是模糊而微妙的,可能源于一个想法、一种感觉或情绪。对于 MOUNTROTHKO 项目而言,参观 Mark Rothko 展览的体验成为了灵感的源泉。为了进一步深化灵感,我们展开了一系列研究,涵盖 Rothko 的绘画技巧、个人传记细节,以及其他艺术评论家与研究人员的访谈和解读。在这个过程中,Rothko 的“精确的沉默”概念脱颖而出,成为项目的核心创意,即通过动态、交互式的艺术作品营造“精确的沉默”体验。

为了将这一创意转化为具体的视觉形式,我们选择在 Processing 画布上使用视觉元素来表达初始想法和概念。这不仅明确了项目的方向,还找到了以代码表达创意的核心。

在这个阶段,我们使用了以下代码绘制交互式、模糊的矩形:

rect(100, y, 200, 50 + mouseX);
// filled with randomly selected colors in the range
// flowing from yellow to red
fill(random(224, 250), random(150, 166), random(86, 135));
// strong blur filter at the end
filter(BLUR, 20);

值得注意的是,项目中占主导地位的“山脉”元素并非一开始就存在,而是在后续迭代中从不断演变的雾元素中分离出来,并逐渐形成标志性形状。

以下是这一阶段的关键步骤:
1. 以参观 Mar

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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