12、微软商业智能路线图与应用实践

微软商业智能路线图与应用实践

在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要借助强大的工具来深入了解客户数据、优化业务流程并做出明智的决策。商业智能（BI）和客户关系管理（CRM）系统在这方面发挥着关键作用。本文将深入探讨微软商业智能的相关内容，包括其与 CRM 的集成、工具栈介绍、预测分析以及一个简单的 BI 应用演示。

1. BI 与 CRM 集成指南

不同公司有着不同的业务目标、流程和系统，在销售、营销和服务等功能组方面也面临着不同的挑战。因此，在实施 BI 系统时，没有一种“一刀切”的解决方案，BI 系统必须根据企业的具体需求进行定制。

在集成 BI 和 CRM 项目时，有几个重要的指导原则：
- 数据完整性检查 ：偶尔，一些关键数据元素可能未被记录在 CRM 中。这可能会引发一个单独的项目，以生成缺失的战略数据。
- 流程变更管理或优化 ：根据从数据中获得的理解，对 CRM 流程进行变更管理或优化，并随着时间的推移评估变更的效果，作为一种反馈机制。

2. 嵌入式 BI

BI 能够提供对客户数据的强大洞察，这通常是标准报告无法实现的。当 BI“嵌入”到像 CRM 这样的事务处理系统中，并提供可操作的信息时，就形成了嵌入式 BI。这种集成是通过将 BI 仪表板或临时分析功能放置在用户可以方便使用的事务处理工具中来实现的。嵌入式 BI 甚至可以根据计算数据分析为信息工作者建议行动。与操作报告不同，嵌入式 BI 工具会深入到集中式数据存储库中，提供丰富的补充信息，而操作报告只是从本地存储库中提取存储的数据。

3. 注意：BI 不