云环境下安全查询处理与传感器云安全挑战
1. 云环境下关系数据的安全查询处理框架
随着云计算的发展,关系数据管理在云端的广泛应用面临着安全方面的担忧。为了解决这一问题,提出了一个全面的框架,用于在云端对关系数据进行实际的安全查询处理。
- 数据保密性保障
- 存储阶段 :使用“加盐”的信息分散算法(IDA)对数据进行编码和分散,以此确保数据在存储时的保密性。
- 访问阶段 :仅允许客户端和服务器之间进行名为“通过代理进行列访问”的代理单操作,从而保证查询访问时的数据保密性。
- 高效查询处理支持 :在频繁查询的关键属性上构建B + -树索引。将索引和数据表组织成矩阵,再使用加盐的IDA进行编码和分散。
- 数据可用性与完整性 :利用IDA提供数据可用性,通过校验和和索引结构保证数据完整性。安全分析和实验评估表明,该框架在安全性和性能之间实现了实际的平衡。
2. 传感器云计算概述
云计算近年来受到了广泛关注,随着虚拟化技术的进步和服务需求的增长,云计算环境中有许多相关举措正在进行。目前,云计算服务大多集中在计算和存储领域,采用传统的客户端 - 服务器模式。
随着无线传感器网络的迅速发展及其在民用和军事领域的广泛应用,将传感器网络集成到云端的愿景逐渐浮现。例如,微软的SensorMap项目和亚太环境传感器网格(APESG)就是传感器网络与云集成的实际案例,展示了巨大的潜力。
传感器云计算具有诸多优势: <
云安全与传感器云挑战解析
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