matlab(figure和subplot)title text figure标题的使用技巧

本文详细介绍了如何在Matlab中修改图形标题、使用text函数创建文本、利用多种方法为子图添加标题,以及gtext的基本用法。通过实例演示了变量融入文本、不同方法展示图形布局的方法。

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1、修改figure标题

h=figure(1);
set(h,'name','your text','Numbertitle','off');

2、text用法

text(10,10,'your text');% 前面两个位置坐标

如果要在text中输入变量,那么

text(10,10,sprintf('这是第%d幅图像(变量i);\n程序运行时间(变量time):%2.2f秒;\n占用百分比:%d%%(变量p);',i,time,p*100));

3、figure区别于子图(subplot)之外的title

 

第①种方法 :

fig = figure;
   a(1) = subplot(2,2,1);
   p(1) = plot(rand(10,1));title('1');
   a(2) = subplot(2,2,2);
   p(2) = plot(rand(10,1));title('2');
   a(3) = subplot(2,2,3);
   p(3) = plot(rand(10,1));title('3');
   a(4) = subplot(2,2,4);
   p(4) = plot(rand(10,1));title('4');
   ax = axes('position',[0,0,1,1],'visible','off');
   tx = text(0.4,0.95,'第一种方法');
   set(tx,'fontweight','bold');

第②种方法:

subplot(122);% 在子图后面添加以下内容

ax = axes('position',[0,0,1,1],'visible','off');
tx = text(0.18,0.05,'第二种方法');
set(tx,'fontweight','bold');

 

第③种方法:

figure;uicontrol('Style','text','String', '第三种方法','Units','normalized','Position', [0.5 0.2 0.1 0.1]);% 修改text句柄

或者

subplot(122);% 在子图后面添加以下内容

ah=gca;axes('position',[0,0,1,1],'visible','off');text(.5,.25,'第三种方法'');axes(ah);

3、gtext用法不多叙述,很简单

figure;gtext('你的文本');% 可以自己选择将文本放在何处

### MATLAB 中 `figure` `subplot` 的使用方法 在 MATLAB 中,`figure` 函数用于创建新的图形窗口,而 `subplot` 则允许在一个图形窗口中划分多个子图区域。以下是关于这两个函数的具体说明: #### 图形窗口的创建 (`figure`) 通过调用 `figure` 函数可以生成一个新的图形窗口。如果未指定参数,则会自动创建一个默认设置的新窗口。可以通过传递参数来自定义窗口属性,例如编号、大小颜色等。 ```matlab % 创建一个新的图形窗口 fig = figure('Position', [100, 100, 800, 600], 'Color', [1, 1, 1]); ``` 上述代码中的 `'Position'` 参数指定了窗口的位置尺寸(左下角坐标以及宽度高度),而 `'Color'` 设置了背景颜色为白色[^3]。 #### 子图布局管理 (`subplot`) 为了在同一张图表上显示多组数据或者对比不同类型的图像,可利用 `subplot(m,n,p)` 命令来分割当前活动的 figure 成 m×n 矩阵形式的小块,并激活第 p 小块作为绘图目标区。 下面是一个简单的例子展示如何组合使用 `figure` `subplot` 来安排四个不同的直方图于同一视窗之中: ```matlab dataSets = {randn(50,1), randn(100,1)+2, randn(150,1)-1, randn(200,1)}; titles = {'Dataset A', 'Dataset B', 'Dataset C', 'Dataset D'}; colors = {'r','g','b','m'}; for i=1:length(dataSets) subplot(2,2,i); % 定义网格结构并选择特定位置 histogram(dataSets{i}, colors{i}); % 绘制柱状图 title(titles{i}); end ``` 此脚本片段展示了基本流程:先初始化一些随机数列代表我们的资料集;接着循环遍历这些集合,在每次迭代过程中调整到下一个可用格子绘制相应的统计分布情况同时加上适当标签[^4]。 值得注意的是虽然这里讨论的内容基于MATLAB环境下的操作方式但它与Python里Matplotlib库所提供的功能非常相似只是语法有所区别而已比如 Python 使用 plt.subplots 而不是单独分开写成两个步骤即先 fig=plt.figure(),再 ax=fig.add_subplot() 这样做更接近面向对象编程风格[^5].
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