阳光十六法则

阳光十六阴天八
多云十一日幕四
乌云压顶五点六
雪天落雨同日幕

阳光灿烂直射阳光下
ISO, T(快门), F(光圈)
100, 1/100, 16
100, 1/200, 11
100, 1/400, 8
100, 1/800, 5.6
100, 1/1600, 4

多云天气户外阳光下
ISO, T(快门), F(光圈)
100, 1/100, 11
100, 1/200, 8
100, 1/400, 5.6
100, 1/800, 4
100, 1/1600, 2.8

阴天户外天光下
ISO, T(快门), F(光圈)
100, 1/100, 8
100, 1/200, 5.6
100, 1/400, 4
100, 1/800, 2.8
100, 1/1600, 2

下雨时或下雨前户外
ISO, T(快门), F(光圈)
100, 1/100, 5.6
100, 1/200, 4
100, 1/400, 2.8
100, 1/800, 2
100, 1/1600, 1.4


快门表:1/100、1/200、1/400、1/800、1/1600、1/3200、1/6400(按一档变化,曝光减一半)
光圈表:1、1.4、2、2.8、4、5.6、8、11、16、22(按一档变化,曝光减一半)
盘算方式就是:当ISO不变时,快门减少一档(即快门速度乘1/2),则光圈增添一档


该法则要依据空气污染和时光做调整,以艳阳16为例,在现在的冬天只能在上午九点半到下午三点半之间使用,而上午八点半到九点半要用8――11的样子,自行试验了。

1/15――1/30是翻拍电视的安全快门.



艳阳十六阴天八,多云十一日暮四,阴云压顶五点六,雨天落雪同日暮,室内球场二秒足,客厅戏台快门八。
1、阳光16法则。即在拍摄处于明媚均匀的阳光下的主体时,快门定为感光度倒数,光圈为F16为宜。以此为基准,可以估算出,在海滩用F22光圈,有云的晴天用F11等。
2、月光11,8,和5.6法则。摄影月亮的曝光组合有多种。但最为人乐于使用的是11、8和5.6组合。当快门速度为感光度倒数时,满月用F11光圈,半月和3/4月分离用F8和F 5.6.
3、相机抖动法则。安全的快门速度是焦距的倒数。如使用50毫米的镜头时,如果手持拍摄,速度至少要在1/60以上为宜(当然,防抖头不算)。如果低于此速度,请使用闪光灯,脚架,或为相机找其ta支撑物。
4、18%灰测光。用18%中灰板测光会带来最好的后果。如果没有灰板,可以将手掌摊开面向阳光,对手掌测光读数,然后加一档曝光拍摄。(不同的肤色对成果的差异几乎连一档都达不到。)
5、景深法则。对焦点取在整个景深的前三分之一地位可以得到最大的景深。因为焦点后的景深是焦点前的二倍。
6、数码冲印尺寸法则。数码照片最佳的扩印尺寸应当不超过长与宽的像素数之和除以200。如果须要影展素质的照片,请除以250。
7、曝光法则。经典的建议是:保证高光区曝光正确,低光区随ta去。这一建议实用于反转和数码相机。而对负片,特殊是彩色负片,最好增曝一档。
8、快速闪光输出法则。在使用没有主动输出节制的闪光灯时,将闪光灯的感光度设为胶卷的二倍,对主体测光,机身选光圈整档,闪光灯设同样光圈。这种设置下,照片的暗影区会比主体的亮度低一档。
9、闪光距离法则。距离乘2,感光度乘4。比如,qq聊天室,ni的闪光灯在感光度100时的有效距离为20英尺。如果ni须要闪光距离到达40英尺,则需要使用感光度400的胶卷。
10、像素翻番法则。要使数码相机辨别率增倍,像素数要翻两番。
11、动态捕捉法则:这是一个角度与速度的经验公式。如果物体沿镜头的轴线活动ni能够用(1/125)的快门捕抓下来,那么它垂直于镜头轴线的运动(从取景框的一边到另外一边的活动)能用比(1/125)高2档的快门(1/500)捕抓下来,如果物体沿镜头轴线成45度活动的话,只须要进步一档快门(1/250)就能捕抓下来
12、日落测光法则。拍摄落日时,要对落日上部测光,但取景器中不要取到太阳。如果想让照片上的日落看上去比实际晚一小时,可在曝光补偿中减1。
“阳光16法则”,不是指景致摄影中光圈用法的法则,仅仅是一个便于记忆,到达摄影请求曝光基础正确的一个法则而已。然后用倒易律进行快门和光圈的组合以到达摄影者的构思请求。
在众多的优良摄影作品中,很少有用F22的光圈的作品(没有人说不可以用),用F16的光圈都很少。另外在风光摄影中,大多数人(不是全体)都不用135这样的小型相机,至少应当是120这样的中幅相机。
对中幅相机而言,尺度镜头都是80~110毫米,因此有一些特色也和小型相机不一样。如同样是F11的光圈,绝对孔径是大不一样的。光的衍射现象只对绝对孔径而言的。
  数码相机的手动功能有没有用,是看其能不能照出与主动功能不一样的后果,如果都差不多,显然是没有用,如果差异很大,那就非常有用。ni用不用它的手动功效与手动功效有没有用是完整不同的概念。
 
上面说到最佳光圈是F8,其实很多镜头的最佳光圈是5.6左右。同时,对于不同的摄影,用的光圈也不雷同,景致摄影一般使用F11的光圈或者更小,所以在摄影中有“阳光16法则”,也就是在阳光充分的处所,使用F16的光圈,快门速度为ISO值的导数。

阳光16法是室外暴光的估计方式,由于wo过去长期使用无测光功效的全手动机,就的用估量暴光参数,现在将wo的估量办法介绍给大家,大家可以试一下(这个全凭经验,多试试就控制了):
1.阳光灿烂(被摄体有显明的影子)――F16+快门(胶卷ISO倒数)
2.薄云(被摄体有淡淡的影子)――F11+快门(胶卷ISO倒数)
3.厚云(被摄体几乎没有影子)――F8+快门(胶卷ISO倒数)
4.阴天――F5.6+快门(胶卷ISO倒数)

注意一下几点:
1.以上估量值实用于春秋两季的日出后两小时和日落前两小时;在夏季要缩小一档光圈,冬季开大一档光圈.
2.阳光下,被摄体正面受光时实用,侧面受光时加一档光圈;背面受光时加2-3档光圈.
3.阳光下的开阔暗影处可参照阴天的暴光量

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值