soular实战教程系列(1) - 安装与配置

soular是TikLab工具链的统一帐号与工作台中心,包含统一账号管理、统一登录认证、工作台等功能,工具简洁易用、开源免费。本文将介绍soular的安装与使用,以快速入门。

1、安装

soular支持多系统安装,如Linux、Docker、Windows、MacOs

1.1 Linux系统安装

centos

wget -O tiklab-soular-1.1.5.rpm https://install.tiklab.net/app/install/soular/V1.1.5/tiklab-soular-1.1.5.rpm

  • 安装:在安装包所在目录下执行安装命令

sudo rpm -ivh tiklab-soular-1.1.5.rpm

  • 启动:安装之后,默认在opt目录下生成tiklab-soular的文件夹,进入tiklab-soular的文件夹下的bin文件夹,执行 sh startup.sh 命令,启动项目。

cd /opt/tiklab-soular/bin

sh startup.sh

ubuntu

wget -O tiklab-soular-1.1.5.deb https://install.tiklab.net/app/install/soular/V1.1.5/tiklab-soular-1.1.5.deb

  • 安装:在安装包所在目录下执行安装命令

dpkg -i tiklab-soular-1.1.5.deb

  • 启动:安装之后,默认在opt目录下生成tiklab-soular的文件夹,进入tiklab-soular的文件夹下的bin文件夹,执行 sh startup.sh 命令,启动项目。

cd /opt/tiklab-soular/bin

sh startup.sh

1.2 Docker安装

wget -O tiklab-soular-1.1.5.tar.gz https://install.tiklab.net/app/install/soular/V1.1.5/tiklab-soular-1.1.5.tar.gz

  • 安装:执行以下命令加载镜像

docker load -i tiklab-soular-1.1.5.tar.gz

  • 启动:加载完成后,执行以下镜像启动即可

docker run -itd -p 9100:9100 tiklab-soular:1.1.5

1.3 Windows系统安装

  • 下载:下载Windows安装包

  • 安装:双击安装包后,依次点击下一步->安装->完成

  • 启动:soular安装成功后会弹出下面页面,点击启用应用

1.4 Mac系统安装

  • 下载:下载MacOs安装包

  • 安装:下载完成后会得到tiklab-soular-1.1.5.dmg格式类似的可执行文件,双击可执行文件 --> 将tiklab-soular-1.1.5.app拉入应用程序中即可

  • 启动:安装完成之后再启动图出现soular图标,点击图标启动

2、登录

在浏览器输入http://ip:9100访问系统,默认使用本地登录模式,默认登录帐号密码为admin/123456

登录页面

首页

3、配置

通过修改application.yaml配置文件,可以进行自定义配置,如修改端口、配置选择使用内嵌还是外部DB、修改数据存储目录等。

application.yaml的存放位置:

系统文件默认位置
Linux默认在/opt/tiklab-soular/conf/ application.yaml 
Docker默认在镜像文件内/usr/local/tiklab-soular/conf/application.yaml
Windows默认在安装目录 --> conf -> application.yaml 
Mac默认在/opt/tiklab-soular/conf/ application.yaml

3.1 自定义端口

应用端口可自定义,默认为9100,可以修改为其他端口

#web config
server:
  port: 9100
 

3.2 自定义数据库配置

数据库需要在jdbc 和 postgresql 两个部分修改,可以修改数据库地址与端口,账号与密码要改成相同的,数据库端口必须一致

postgresql:
  embbed:
    enable: true
  database: tiklab_soular
  db:
    port: 9101
    username: postgres
    password: darth2020
    address: ${DATA_HOME}/postgresql

jdbc:
  driverClassName: org.postgresql.Driver
  url: jdbc:postgresql://localhost:9101/tiklab_soular?stringtype=unspecified
  username: postgres
  password: darth2020

属性说明

属性说明
postgresql.embbed.enable是否使用内嵌数据库,true:使用 false:不使用。如果配置为false,需要把该文件中jdbc下的数据库连接信息更改为自己的数据库地址,用户名以及密码。
postgresql.database是否使用内嵌数据库默认连接的数据库,默认为matflow-ee如果更改次默认值需要把jdbc下的数据库连接信息更改为新的数据地址。
postgresql.db.port使用内嵌数据库的启动端口,默认为9601,如果更改需要同时把jdbc.url中的数据库连接地址端口更改
postgresql.db.username使用内嵌数据库的用户名,默认为postgres,如果更改需要同时把jdbc.username中的数据库连接地址用户名更改。
postgresql.db.password使用内嵌数据库的密码,默认为darth2020,如果更改需要同时把jdbc.password中的数据库连接地址密码更改。
postgresql.db.address使用内嵌数据库的数据库文件保存位置,默认为${DATA_HOME}/postgresql,即默认的应用数据目录下的postgresql目录。注:如果更改该目录,该路径目录必须为空目录,否则会导致数据库无法启动
jdbc.url

    
默认是:jdbc:postgresql://localhost:9601/sward_ee?stringtype=unspecified

其中 9601 为端口号,sward_ee 为数据库名字,这两个可更改

但是端口号必须与postgresql.db.port 保持一致

数据库名字必须与postgresql.database 保持一致

jdbc.username数据库登录名,必须与postgresql.db.username一致
jdbc.passward数据库登录密码,必须与postgresql.db.password一致

3.3 自定义数据存储目录

DATA_HOME为数据文件存放地址。

系统默认存放位置
Linux/opt/tiklab/tiklab-soular
Docker/opt/tiklab/tiklab-soular

Windows

C:\tiklab\tiklab-soular
Mac/Applications/tiklab/tiklab-soular
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算数据处理能力的工具,在图像分析模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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