mysql 分区裁剪的困惑

最新推荐文章于 2024-08-27 13:54:57 发布
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分类专栏： mysql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tiger_sql/article/details/72953977
本文讨论了分区表查询中遇到的问题，特别是当查询条件跨月时只扫描第一个分区的情况。介绍了两种处理方法：添加分区和使用truncate操作替代删除分区。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近发现分区表查询当查询条件跨月时总是扫描第一个分区


分区p7中保存的是2月份的数据，本部应该被选择，原因网上看了一些，有待测试


暂行处理方法

1：添加分区号小于7的分区，行不通

2：每次数据归档后不再删除分区，改为truncate,alter table xx truncate partition p1,p2;


大数据架构师选型必懂：大数据离线数仓开发框架详解与对比(hive、Spark SQL、Impala、Doris）
大模型大数据攻城狮的专栏
09-30 1023
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它的出现为大数据处理领域带来了革命性的变革。Hive能够将结构化数据文件映射为数据库表，使得用户能够像操作关系数据库一样操作Hadoop中的数据。这一特性极大地降低了Hadoop的使用门槛，使得更多企业和组织能够利用Hadoop进行大规模数据处理和分析。在Hadoop生态系统中，Hive扮演着至关重要的角色。它为用户提供了一个熟悉且易于使用的SQL接口，使得用户能够在不离开Hadoop平台的情况下进行数据查询和分析。
ZB 级的大数据探索与应用实践「附 PPT」
Ucloud_TShare的博客
12-06 788
据报告显示到 2025 年，全球将产生 180ZB 的数据。这些海量的数据正是企业进行数字化转型的核心生产因素，然而真正被有效存储、使用和分析的数据不到百分之十。如何从 ZB 级的数据中寻找分析有价值的信息并回馈到业务发展才是关键。11 月 30 日 UCan 技术沙龙大数据专场（北京站）邀请了 5 位资深大数据技术专家分享他们对大数据的探索和应用实践。 大数据业务常态化的处理手段与架构衍变 ...
mysql ： range分区、range和key复合分区、分区裁剪
demonson的专栏
06-22 2097
--##test01大小为52G，保存大概两天的数据--##每天数据大约25G左右，每天需创建一张备份表，插入一天的数据，再要在这张表中删除一天的数据--##现在采取分区裁剪的办法，避免多余的备份与删除--##现在分区分为两种：--##1.简单range分区（一层分区，每个区大约25G）--##2.range和key复合分区（两层分区，理想状态下均匀分布每个分区大概3G，但从实际历史表分区情况看，...
数据仓库中的分区修剪
无双小宝
12-21 2111
Partition Pruning在数据仓库中分区修剪是一种非常有效的性能特性。分析修剪分析SQL中的WHERE 和FROM字句，从而在查询中消除不不必要分区。分区修剪技术能大大的减少从磁盘上读取的数据量，从而缩短运行时间，改善查询性能，减少资源浪费。即使你的索引分区和表分区不同，分区修剪也可以在索引上生效（global partition index），从而消除不必要的索引分区。分区修剪的特性依赖SQL语句，Oracle 有两种分区修剪：动态修剪和静态修剪。静态修剪发生在编译时期，在执行计划指定的时候，已
MySQL分区修剪
danpu0978的博客
04-29 310
最近，我们学到了有关MySQL分区修剪的昂贵课程。 在那里，最好在这里共享它，这样其他人就不会重复我们的错误。 背景 在我们的系统中，有一个大的统计表，其中没有主键和索引。 该表已分区，但是缺少索引通常会导致在查询时进行全分区甚至全表扫描。 更糟的是，系统仍然继续写入该表，从而使其每天变慢。 为了解决性能问题，我们希望清除旧数据并添加新索引。 但是，这并不容易，因为表太大了。 因此，...
MaxCompute 费用暴涨之新增SQL分区裁剪失败
chikuai9995的博客
06-27 195
现象：因业务需求新增了SQL任务，这SQL扫描的表为分区表，且SQL条件里表只指定了一个分区，按指定的分区来看数据量并不大，但是SQL的费用非常高。费用比预想的结果相差几倍甚至10倍以上。 分析：我们先明确MaxCompute SQL后付费的计费公式：一条SQL执行的费用=扫描输入量 ️ S...
Mysql分区裁切问题
wangzhankai的博客
06-19 869
Mysql分区裁剪问题，Mysql按时间分区，Mysql分区
需要实现按 device_id 做64HASH 分区，再按positionTime时间做每7天一个子分区，首次创建表时先建 10 个 7 天级子分区，后续由事件自动维护每 7 天检查一次，若未来不足 10 个子分区，则一次性补齐 10 个，分析以下代码是否有语法错误，并修改： CREATE TABLE device_trajectory ( tid VARCHAR(50) NOT NULL, device_id VARCHAR(50) NOT NULL, latitude DECIMAL(10,6) NOT NULL, -- 约 16 cm 精度[^1^] longitude DECIMAL(10,6) NOT NULL, deviceAlarm VARCHAR(50), deviceAltitude DECIMAL(10,2), deviceSpeed DECIMAL(10,2), deviceDirection DECIMAL(10,2), deviceStatus TINYINT, positionTime DATETIME NOT NULL, createTime DATETIME NOT NULL, deviceDistance DECIMAL(12,2), recorderSpeed DECIMAL(10,2), remainingFuel DECIMAL(8,2), alarmConfirm TINYINT, overSpeed TINYINT, inOutArea TINYINT, travelTime INT, singleStatus VARCHAR(10), ioStatus VARCHAR(20), analogQuantity DECIMAL(10,2), networkSignalStrength TINYINT, gnssSatelliteNumber TINYINT, mainPowerVoltage DECIMAL(5,2), simIccid VARCHAR(25), -- 联合主键，便于分区裁剪 PRIMARY KEY (device_id, positionTime), -- 常用检索列索引 INDEX idx_tid (tid), INDEX idx_alarm (deviceAlarm), INDEX idx_createTime (createTime) ) PARTITION BY HASH (device_id) SUBPARTITION BY RANGE (TO_DAYS(positionTime)) ( -- 先建 10 个 7 天级子分区，后续由事件自动维护 SUBPARTITION p20240802 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-08-09')), SUBPARTITION p20240809 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-08-16')), SUBPARTITION p20240816 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-08-23')), SUBPARTITION p20240823 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-08-30')), SUBPARTITION p20240830 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-09-06')), SUBPARTITION p20240906 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-09-13')), SUBPARTITION p20240913 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-09-20')), SUBPARTITION p20240920 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-09-27')), SUBPARTITION p20240927 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-10-04')), SUBPARTITION p20241004 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2025-10-11')) );
最新发布
08-03
用户提供了引用，但这些引用是关于MySQL分区管理的，包括添加、删除、重建分区等操作。引用[1]提到HASH分区的管理，引用[2]提到子分区的添加。我需要参考这些来确保语法正确。 现在，用户没有提供具体的SQL语句，...
【Linux】快速入门（第一篇）
abclui的专栏
08-27 996
Linux 是一个类似 Unix 的操作系统，Unix 要早于 Linux，Linux 的初衷就是要替代 UNIX，并在功能和用户体验上进行优化，所以 Linux 模仿了 UNIX（但并没有抄袭 UNIX 的源码），使得 Linux 在外观和交互上与 UNIX 非常类似。说模仿可能会被人喷，你也可以说微创新或者改进。相比于 UNIX，Linux 最大的创新是开源免费，这是它能够蓬勃发展的最重要原因；而目前的 UNIX 大部分都是收费的，小公司和个人都难以承受。
Java学习（下）
Lzdnydppx的博客
08-16 782
web开发、spring开发、spring boot开发、spring cloud开发
MySQL日期范围分区查询时分区裁剪不正确的问题
lxbjkben的博客
07-08 248
.jpg" tags:     - MySQL ---   获得更加浏览体验，请点击： http://lixuanbin.github.io/2016/07/07/MySQL-partition-by-datetime-range-not-pruning-when-select/       最近优化几条业务报表语句的时候，偶然间发现有个按日期分区的表在指定了日期范围后仍然扫描了所有分区，刚开始怀疑是建表语句中分区的写法有问题，以下是原来的分区写法：   ```sql CRE
mysql8 分区裁剪和锁
xuejianxinokok的专栏
06-22 506
参考文章https://opensource.actionsky.com/20210606-mysql/ 按照官方文档说法 好像只有year(),to_days()，TO_SECONDS()进行了分区裁剪 由于最近项目使用了PARTITION BY RANGE COLUMNS 分区，所以需要验证这种情况下mysql是否进行了分区裁剪,实验环境8.0.25 建表语句如下 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `exam_core_result` ( `RID` b...
mysql字符裁剪
1002710030
08-21 269
去掉username第一个字符 update admin set username = right(username,CHAR_LENGTH(username) - 1) 去掉username最后一个字符 update admin set username = left(username,CHAR_LENGTH(username) - 1)
裁剪 mysql 编译_裁剪和定制化编译
weixin_39946029的博客
02-03 297
默认编译出来的tbox库，支持的功能比较全，带有所有模块，并且支持ssl(依赖polarssl/openssl)、gzip(依赖zlib)、database(依赖sqlite3/mysql)。因此生成的库文件偏大，而且会依赖三个第三方库，如果你用不到上述三个模块，完全可以自己配置编译所需要的模块，减小生成库的大小。##v1.5.x以上版本新版采用xmake进行构建，裁剪模块已经是相当方便了，默认情...
mysql字符串切割，截取函数SUBSTRING、LEFT 和 RIGHT 、 SUBSTR、MID
小羊的博客
05-18 1997
MySQL 中提供了许多用于字符串处理的函数，本文重点介绍了 SUBSTRING 函数的语法、用法以及常见的类似函数 LEFT、RIGHT、MID 和 SUBSTR。该文还提供了一些实用的例子帮助读者理解这些函数的使用。同时，读者需要根据实际需求选择最合适的函数进行字符串处理。
在 PostgreSQL 中，如何实现数据的分区裁剪以提高查询效率？
发现生活，分享智慧，一起成长！
07-07 1199
在 PostgreSQL 中，分区裁剪（Partition Pruning）是一种优化技术，用于在执行查询时仅访问与查询条件相关的分区，从而显著提高查询性能并减少需要处理的数据量。通过巧妙地设计分区策略和利用 PostgreSQL 的分区特性，可以实现高效的分区裁剪。
分区裁剪 oracle,Oracle 分区裁剪
weixin_39608748的博客
04-03 570
explain plan for select count(*) from esb2_trans_log twhere t.trans_date >= sysdate - 3 / 1440;select * from table(dbms_xplan.display());PLAN_TABLE_OUTPUT1 Plan hash value: 28721808123 ----...
MySql 常用字符串剪切
姚鑫国的博客
09-10 1135
MySQL 字符串截取函数：left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中，mid(), substr() 等价于 substring() 函数，substring() 的功能非常强大和灵活。 1.字符串截取：left(str, length) select left('www.yaoxinguo.com', 3); 2.字符串截取：right(str, length) select right('www.ya.
Where分区剪裁--SQL优化
weixin_43891617的博客
03-15 532
Where分区剪裁 Join语句中Where条件的位置 当两个表进行Join操作时，主表的Where限制可以写在最后，但从表分区限制条件不要写在Where条件中，建议写在ON条件或者子查询中。主表的分区限制条件可以写在Where条件中（最好先用子查询过滤）。 示例如下。 第二个语句会先Join，后进行分区裁剪，数据量变大，性能下降。在实际使用过程中，应该尽量 避免第二种用法。 select * ...
MySQL分区表技术详解与实战
"MySQL分区分表方案实践手册" MySQL分区分表是数据库管理和优化的重要手段，旨在提高查询效率和简化数据管理。分区技术是物理数据库设计的一部分，它可以在特定的SQL操作中减少数据处理量，从而加快响应时间。MySQL...
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