Ramer-Douglas-Peucker算法的PHP实现

最新推荐文章于 2025-06-22 12:18:14 发布
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分类专栏： GIS 数字图像处理 文章标签： Ramer-Douglas-Peucker算法 PHP GIS 数字图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tidd_yan/article/details/80995819
Ramer-Douglas-Peucker算法用于简化曲线，通过连接起点和终点并找到最远离直线的点，判断是否超过阈值来递归处理。在PHP中实现该算法，接收坐标点数组和阈值，返回简化后的坐标点数组，适用于GIS和数字图像处理，减少地图上的数据点数量。

道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法

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GIS 算法 之 拉默-道格拉斯-普克算法(ramer-douglas-peucker)
研究与专注
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如今的 GIS 应用离不开互联网，即 “WebGIS”，GIS 一个显著的特点就是数据量大，数据异构，因此在网络中传输数据成为了影响 WebGIS 应用性能的瓶颈。在 Web 浏览器的应用中尤为明显，浏览器下载数据时，等待时间过长，会造成浏览器假死现象。如何减小数据量，用小的数据量做出类似的大数据量效果是一个值得研究的问题，纵观 WebGIS 的发展史，不难得出结论...
Ramer-Douglas-Peucker Algorithm
hit1524468的专栏
05-19 2942
1. 参考文献https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker_algorithm2. 算法实现#include <iostream> #include <math.h> #include <vector> // 参考资料: // https://en.wikipedia.o...
Ramer-Douglas-Peucker 算法演示：Ramer-Douglas-Peucker 算法演示。-matlab开发
05-30
这是 Ramer-Douglas-Peucker 算法的演示。 RDP_GUI.m 用鼠标在第一个图形上画线，然后在第二个图形中绘制一条简化的曲线。 DouglasPeucker.m 使用 Ramer-Douglas-Peucker 算法降低矢量数据中的点密度。
Ramer–Douglas–Peucker algorithm
a923304245的博客
05-05 368
The purpose of the algorithm is, given a curve composed of line segments, to find a similar curve with fewer points. The algorithm defines 'dissimilar' based on the maximum distance between t...
VC++中Douglas-Peucker算法的实现与应用
最新发布
weixin_42575109的博客
06-22 818
Douglas-Peucker算法是一种广泛应用于地理信息系统(GIS)、计算机图形学和数据压缩领域的线段简化算法。它旨在减少构成多边形或线的点的数量，同时尽量保持原始形状的特征。STL（Standard Template Library）是C++标准库的一部分，它提供了一系列基于模板的数据结构（容器）和算法。STL算法库包含了众多高效的算法，这些算法可以对容器进行排序、搜索、修改等操作。
simplify-geometry:使用 Ramer-Douglas-Peucker 算法简化几何
06-27
简化几何 使用简化几何。 如果您需要简化几何图形，例如减少多边形中的点数，这将对您有所帮助。 您可以在使用它。 节点 例子 var simplify = require ( 'simplify-geometry' ) ; var linestring = [ [ 0 , 0 ] , [ 2.5 , 3 ] , [ 5 , 0 ] ] ; console . log ( simplify ( linestring , 2.9 ) ) ; console . log ( simplify ( linestring , 3 ) ) ; 输出： [ [ 0 , 0 ] , [ 2.5 , 3 ] , [ 5 , 0 ] ] [ [ 0 , 0 ] , [ 5 , 0 ] ] 浏览器 浏览器构建使用构建，并使用在各种浏览器中进行： 你可以在这里看到一个例子，它使用传单： : 这里
Ramer-Douglas-Peucker-JS-Geo:尝试在球体上实现 Ramer-Douglas-Peucker 算法。 未测试
07-13
这个算法的JavaScript实现，即“Ramer-Douglas-Peucker-JS-Geo”，似乎是为了在地球表面这样的球体几何环境中应用，不过由于“未测试”的标注，我们不能确定其实际效果。 在球面上应用RDP算法会面临一些挑战，因为...
抽稀算法-等距抽稀-滑动窗口抽稀-Ramer-Douglas-Peucker 算法
远方雪的专栏
12-10 639
抽稀（Data Decimation）是一种数据压缩技术，用于减少数据点的数量同时保持数据的主要特征。
ramer-douglas-peucker-master.zip_Douglas Peucker_Douglas-Peucker
09-19
在给定的"ramer-douglas-peucker-master.zip"压缩包中，可能包含了一个名为"ramer-douglas-peucker-master"的项目或库，用于实现Douglas Peucker算法。开发者可以使用这个库来简化自己的线性数据，例如地图路径、...
RDPSimplify:Ramer–Douglas–Peucker算法的C ++实现
05-01
**Ramer-Douglas-Peucker算法详解** 1. **初始步骤**: 给定一个由点P1, P2, ..., Pn组成的线段序列，选择首尾两点P1和Pn作为直线段，并计算其他所有点到该直线段的距离。 2. **最大偏离点检测**: 找出距离直线段最...
利用Ramer-Douglas-Peucker算法减少多边形轮廓点数
weixin_30426957的博客
03-06 783
部分童鞋应该可以从《使用方形游移匹配算法来勾勒图像轮廓》一文看到它的潜在用途了，只要获得图像的轮廓，转换成Box2D形状就相当容易。但有个问题，所生成的形状会有太多点，范例中处理的logo就多达2200点，太多。点的数量真心需要减少。为了解决这个问题，Ramer-Douglas-Peucker算法闪亮登场。该算法的思想为，给定一条由若干线段组成的曲线，找出包含的点数少且外观相近的曲线。该算法基于原...
Ramer-Douglas-Peucker-Algorithm:C++ 中的 RDP 实现
06-27
Ramer-Douglas-Peucker-算法 C++ 中的 RDP 实现 存储库包括一个用于类simplePath 的.h 和.m 文件。 该类封装了 RDP 算法，使其易于使用。 去做 添加更多线简化算法
Douglas-Peucker算法
08-25
Douglas-Peucker算法的讲解。经典的图形数据压缩算法。
PathCompacter:Ramer-Douglas-Peucker路径简化算法的AC实现
05-11
路径压缩器 Ramer-Douglas-Peucker路径简化算法的AC实现
抽稀算法-抽稀函数-数据压缩
远方雪的专栏
12-09 785
抽稀（Data Decimation）是一种数据压缩技术，用于减少数据点的数量同时保持数据的主要特征。
Ramer–Douglas–Peucker算法在简化路径上的具体实现
sjj200108的博客
07-05 659
Ramer–Douglas–Peucker是一种用于减少曲线中的点的算法，即能够用较少的点来描述类似的一条曲线，这里尝试使用这个算法简化三维空间中的路径点。
Ramer-Douglas-Peucker算法是什么
m0_57236802的博客
09-15 3146
Ramer-Douglas-Peucker算法（简称RDP算法）是一种用于减少由线连接的点集的点数的算法。该算法通过保留数据的基本形状来简化曲线或多边形。这在许多应用中都是有用的，例如在地理信息系统（GIS）中简化地图数据，或者在计算机图形学中简化3D模型。
道格拉斯普克算法
qq_25368751的博客
02-07 6721
道格拉斯-普克算法（Douglas–Peucker algorithm），亦称为拉默-道格拉斯-普克算法（Ramer–Douglas–Peucker algorithm），这个算法最初由拉默（Urs Ramer）于1972年提出，1973年道格拉斯（David Douglas）和普克（Thomas Peucker）二人又独立于拉默提出了该算法。
C++实现的Ramer-Douglas-Peucker路径简化算法
资源摘要信息:"Ramer-Douglas-Peucker 算法（RDP 算法）是一种用于对线段集合进行向量量化以减少数据点数量的算法，同时尽可能保持数据的形状特征。该算法特别适用于地图轮廓、图形路径和3D模型等数据的简化。" ...
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