Ramer-Douglas-Peucker算法的PHP实现

最新推荐文章于 2025-10-13 19:03:15 发布
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#Ramer-Douglas-Peucker算法 #PHP #GIS #数字图像处理

Ramer-Douglas-Peucker算法用于简化曲线，通过连接起点和终点并找到最远离直线的点，判断是否超过阈值来递归处理。在PHP中实现该算法，接收坐标点数组和阈值，返回简化后的坐标点数组，适用于GIS和数字图像处理，减少地图上的数据点数量。

道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法

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ramer-douglas-peucker-master.zip_Douglas Peucker_Douglas-Peucker
09-19
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RDPSimplify:Ramer–Douglas–Peucker算法的C ++实现
05-01
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Ramer-Douglas-Peucker 算法演示：Ramer-Douglas-Peucker 算法演示。-matlab开发
05-30
这是 Ramer-Douglas-Peucker 算法的演示。 RDP_GUI.m 用鼠标在第一个图形上画线，然后在第二个图形中绘制一条简化的曲线。 DouglasPeucker.m 使用 Ramer-Douglas-Peucker 算法降低矢量数据中的点密度。
Ramer–Douglas–Peucker algorithm
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05-05 374
The purpose of the algorithm is, given a curve composed of line segments, to find a similar curve with fewer points. The algorithm defines 'dissimilar' based on the maximum distance between t...
道格拉斯-普克算法（Douglas-Peucker Algorithm）的详细原理介绍
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haing2019的博客
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道格拉斯-普克算法是一种基于递归分割和距离容差的经典折线简化方法。该算法简洁、高效、直观，是空间数据简化领域的工业标准之一。可以广泛应用于轨迹压缩等领域。
GIS 算法 之 拉默-道格拉斯-普克算法(ramer-douglas-peucker)
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Ramer-Douglas-Peucker Algorithm
hit1524468的专栏
05-19 2979
1. 参考文献https://en.wikipedia.org/wiki/Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker_algorithm2. 算法实现#include <iostream> #include <math.h> #include <vector> // 参考资料: // https://en.wikipedia.o...
Ramer–Douglas–Peucker算法在简化路径上的具体实现
sjj200108的博客
07-05 724
Ramer–Douglas–Peucker是一种用于减少曲线中的点的算法，即能够用较少的点来描述类似的一条曲线，这里尝试使用这个算法简化三维空间中的路径点。
Ramer-Douglas-Peucker-JS-Geo:尝试在球体上实现 Ramer-Douglas-Peucker 算法。 未测试
07-13
这个算法的JavaScript实现，即“Ramer-Douglas-Peucker-JS-Geo”，似乎是为了在地球表面这样的球体几何环境中应用，不过由于“未测试”的标注，我们不能确定其实际效果。 在球面上应用RDP算法会面临一些挑战，因为...
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08-28
Java编程实现轨迹压缩之Douglas-Peucker算法详细代码 本资源摘要信息提供了Java编程实现轨迹压缩之Douglas-Peucker算法的详细代码，包括问题描述、数据预处理、Douglas-Peucker轨迹压缩算法、点到直线的距离、平均...
simplify-geometry:使用 Ramer-Douglas-Peucker 算法简化几何
06-27
简化几何 使用简化几何。 如果您需要简化几何图形，例如减少多边形中的点数，这将对您有所帮助。 您可以在使用它。 节点 例子 var simplify = require ( 'simplify-geometry' ) ; var linestring = [ [ 0 , 0 ] , [ 2.5 , 3 ] , [ 5 , 0 ] ] ; console . log ( simplify ( linestring , 2.9 ) ) ; console . log ( simplify ( linestring , 3 ) ) ; 输出： [ [ 0 , 0 ] , [ 2.5 , 3 ] , [ 5 , 0 ] ] [ [ 0 , 0 ] , [ 5 , 0 ] ] 浏览器 浏览器构建使用构建，并使用在各种浏览器中进行： 你可以在这里看到一个例子，它使用传单： : 这里
Ramer-Douglas-Peucker-Algorithm:C++ 中的 RDP 实现
06-27
Ramer-Douglas-Peucker-算法 C++ 中的 RDP 实现 存储库包括一个用于类simplePath 的.h 和.m 文件。 该类封装了 RDP 算法，使其易于使用。 去做 添加更多线简化算法
Douglas-Peucker算法
08-25
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PathCompacter:Ramer-Douglas-Peucker路径简化算法的AC实现
05-11
路径压缩器 Ramer-Douglas-Peucker路径简化算法的AC实现
利用Ramer-Douglas-Peucker算法减少多边形轮廓点数
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抽稀算法-抽稀函数-数据压缩
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抽稀（Data Decimation）是一种数据压缩技术，用于减少数据点的数量同时保持数据的主要特征。
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07-29 1万+
道格拉斯-普克算法是一种高效的折线简化算法，广泛应用于GIS、图形处理和数据压缩等领域。通过合理的实现和应用，可以有效地提高系统的性能和用户体验。希望本文能够帮助您理解并实现该算法。
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资源摘要信息:"Ramer-Douglas-Peucker 算法（RDP 算法）是一种用于对线段集合进行向量量化以减少数据点数量的算法，同时尽可能保持数据的形状特征。该算法特别适用于地图轮廓、图形路径和3D模型等数据的简化。" ...
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