Dezeming的博客

错误 MSB8066 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppCommon.targets 241。我换成一致的，即使用CUDA12.1以后就可以了。

然后执行 activate py38，就顺利转为python3.8环境了。执行 activate py38没报错，但是没有转换到py38环境。py38是我建立的anaconda下的一个python3.8环境。因为condat已经移除了该命令。

运行VS2015，出现LNK1158 无法运行“rc.exe”，查找了不少方案，最终解决方法如下。这里我试验发现用x86的是对的，而用x64不可以，也不知道是为什么。

二是在生成目录下找到编译好的.exe文件，然后调用windeployqt.exe为其生成依赖项（方法见。有两种方法，一是把Qt路径放到环境变量下，这样系统就能找到Qt6需要的依赖项。虽然Qt6的bin没有.pdb，但是这样就能解决这个问题。问题是Qt6的bin目录下也没有.pdb文件啊？编译代码发现未加载.pdb。

但是因为我有的代码需要CUDA 11里的函数，这些函数在CUDA12里被彻底删除了，但是接下来我的代码中，CMakeLists.txt 无论怎么设置，结果都只能选择CUDA 12的nvcc.exe。新电脑安装的WIN11系统，因为CUDA只有11和12目前能装到WIN11上，所以就装了一个CUDA 11.7。无奈之下，重装了一下CUDA 11，我本以为是12压制住了11，但是又重装了11以后仍然不行。虽然我知道卸载CUDA12一定可以，但是我实在不想装了又卸，很麻烦的。系统路径也全改了，还是不行。

解决方法就是打开控制台。

可能是因为先装了VisualStudio然后再装的CUDA工具。重新装一下CUDA，一般就可以了。

写在Python程序时，遇到了这个问题。还有类似问题：TypeError: 'tuple' object is not callable这是因为调用了：print(coef.size())print(freqs.shape())而应该调用：print(coef.size)print(freqs.shape)这里的size和shape分别是Int类型和tuple类型的数据，而不是一个函数。...

使用Debug版本时没有任何问题，而Release却出现了这个问题。主要原因是安装了anaconda，导致调用了错误的Qt插件工具集。我们需要保证Qt版本与VsAddIn版本正确。但是我不清楚怎么修改最有效。临时的方法参考 解决方法1就是在环境变量中将Qt的环境变量给提前。此时可能还不行。一定要将VS当前工程关闭，然后重新打开！...

在python安装时出现这个问题，说明很有可能是你默认从镜像源下载，但是开了VPN。解决方法：要么关掉VPN，要么改回默认镜像源。

使用fopen的时候，遇到这个错误。FILE *fp = fopen(filename, "rw");意思是这个fopen函数非常看重传入参数的合法性，如果不合法，就直接报错。所以一定是写错了。比如我第二个参数写为了"rw"，不能既读入又读出。...

Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same。输入到神经网络的数据类型应该是foat类型的，而不能是双精度。使用data = data.type(torch.FloatTensor)就可以了。

RuntimeError: Can’t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.待转换类型的PyTorch Tensor变量带有梯度，直接将其转换为numpy数据将破坏计算图，因此numpy拒绝进行数据转换，实际上这是对开发者的一种提醒。如果自己在转换数据时不需要保留梯度信息，可以在变量转换之前添加detach()调用。https://blog.youkuaiyun.com/discoverer10

在pytorch训练模型的时候，出现：代码： pred = model(X) print(pred.argmax(1))打印pred为：tensor([ 17.0364, 28.3838, -27.5744, 8.5920])因为只有一维，所以需要改为：print(pred.argmax(0))这样就没有问题了当我们一次使用多个输入数据时，可能tensor就是二维的，这个时候才可以用pred.argmax(1)得到最大值的索引。t

调用：plt.imshow(img, cmap=“gray”) 时出错：TypeError: Invalid shape (1, 28, 28) for image data这是因为这个image是三维的，我们可以改为：plt.imshow(img.squeeze(), cmap=“gray”).squeeze()函数可以把三维数组变为二维。...

\VTKsourcecode\Rendering\OpenGL2\vtkOpenGLRenderWindow.cxx文件

运行latexmk的时候报错：Sorry,butlatexmkdidnotsucceedforthefollowingreason:MiKTeXcouldnotfindthescriptengine'perl.exe'whichisrequiredtoexecute'latexmk'.这是因为没有安装perl，我们去https://www.perl.org/网上下载，安装即可。装Strawberry Perl即可：...

编译美赛模板时，发生LaTeXError:File`fancyhdr.sty'notfound因为我用的MikTex，MikTex一开始只安装最基本的包，后续开发遇到会自动安装，这里包没法自动安装上，因此出现了这种状况。方法：在电脑中搜索MikTex Console，选择file，切换到管理员模式。然后去package条下：搜索并安装：注意可能需要梯子加快安装速度，否则会卡着不动。装完一个你就会发现你还有一堆需要装的，没办法，一个一个来吧。...

很有可能是因为你在.cuh里面定义的变量和函数被多个.cu包含了。解决方案：只保留一个.cu文件，其他文件都改为.cuh头文件。

python绘图出现问题：MatplotlibDeprecationWarning: shading='flat' when X and Y have the same dimensions as C is deprecated since 3.3. Either specify the corners of the quadrilaterals with X and Y, or pass shading='auto', 'nearest' or 'gouraud', or set rcParams

TargetExt(.dll) does not match the Linker's OutputFile property value (.exe)编译VS 2015遇到这个问题。修改也很容易，这是因为targetPath与OutputFile路径不一致。右键项目，选属性->Linker->General->OutputFile改为为默认值$(OutDir)$(TargetName)$(TargetExt)这样再编译就没问题了。...

unexpected end of file while looking for precompiled header. Did you forget to add '#include "stdafx.h"' to your source?因为建立工程的时候设置生成dll库，默认给了预编译头stdafx。右键该工程，选择工程属性。然后在C/C++ -> Precompiled Header -> Precompiled Header选择不使用预编译头。如果没有该选项，就先把预编译

LINK : fatal error LNK1158: cannot run 'rc.exe'因为我有两套平台工具集，一套是8.1，一套是10.xxxx把8.1里的工具集：C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\bin\x86中的 rc.exe rcdll.dll复制到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin路径下，就好了。引用的原文地址：http...

首先安装VS2015，cuda10.1，以及对应Cuda10.1的cudnn可以去别的地方查找方法，不再赘述。安装较新的win10 SDK提供给opencv开发的各种头文件，但是不要太新，因为目前最新版本的SDK只支持VS2017及以上版本。网址：https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/sdk-archive/我这里用的是Windows 10 SDK (10.0.10586.212) and Microsoft

在Git里面输入命令git clone ........以后，就开始下载了，比如git clone --recursive https://github.com/mmp/pbrt-v3/然后会出现：Cloning into 'pbrt-v3'...但是这个文件夹在哪里呢？如果你下载的这个包内容分好几块，你就可以看到：即 C:/Users/用户名/ 这个目录里。（即默认的命令行打开目录）：...

在头文件里使用了#define以后，被多个源文件包含就会出现这种错误。VS2015的解决方案：properties -> Linker -> General -> Force File Output -> Multiply Defined Symbol Only (/FORCE:MULTIPLE)VS2010的解决方案：Project/Setting/Link/General/Project Options: 使用 /FORCE:MULTIPLE...

测试VS程序，报错：Severity Code Description Project File Line Suppression StateError MSB4018 The "VCMessage" task failed unexpectedly.System.FormatException: Index (zero based) must be greater than or equal to zero and less than the si...

在运行程序中： def forward(self, x): out = self.cnn(x) out = out.view(out.size()[0], -1) return self.fc(out)python报错：RuntimeError: view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans acr

运行python程序，训练RNN的时候出现：RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child pr

在调用gensim模块的时候，出现错误：cannot import name 'open' from 'smart-open'说明我们的库版本与需求库不兼容。我们先查查我们的库版本：conda list # 查看库与库版本然后升级：pip install gensim --upgrade或者用conda update gensim之后就可以了。...

安装GPU版本的pytorch出错：然后重装了好几遍，试了很多种方法，最后终于装好了。为了让更多人看到，这里记录一下，方法参见博客：错误修改

file=open(filename,'r') file_data=file.readlines()读取数据，产生错误。但是很明显这个错误是因为我们里面有中文字符（gbk表示国标）解决方法，可以用utf-8来打开： file=open(filename,'r',encoding="utf-8")...

我想把指针传送到CUDA内存区域中，但是遇到了一定的问题，最终找到了解决方法，这里进行一下记录：一、普通传递没有任何问题：cudaMalloc((void**)&a_dev, 50 * sizeof(int));a_host = (int*)malloc(sizeof(int) * 50);for(inti = 0;i < 50;i++) a_host[i] = i;cudaMemcpy(a_dev, a_host, 50 * sizeof(int), cudaMem..

CUDA在类内进行拷贝的内存，在外部无法进行计算？比如：#include "cuda_runtime.h"#include "device_launch_parameters.h"#include <stdio.h>#include <iostream>class myRandom {public: myRandom() { cudaMalloc((void**)&a_dev, 50 * sizeof(int)); a_host = (int*)

今天在把大规模数据写入文件时，发生了一件怪事，我明明已经把数据压缩到数值为0到1600之间了，但是读出的时候发现数据范围却在负三万到正三万之间，我试了很久很久，一开始我总认为是CPU优化的问题，难道忽略了一些数值？写入的程序： FILE *fp = fopen("./sample.raw","w"); for (int i = 0; i < 236; i++) { for (int j = 0; j < 512 * 512; j++) { if (bbes[i][j] &

我在操作较大内存区域时（512*512*236个short型数据的区域），出现了上述异常。语法没有任何问题，而且也不存在访问越界或者没有分配到内存的情况：for (int i = 0; i < 236; i++) { for (int j = 0; j < 512*512; j++) { if(dataAddress[i][j] >= 1500) dataAddress[i][j] = (short)1600; if(dataAddress[i][j] &lt..

在调试光线追踪程序时，发现报错：0x00007FF6DF5D6BD8 处有未经处理的异常(在 Ray tracer.exe 中): 0xC00000FD: Stack overflow (参数: 0x0000000000000001, 0x0000004085203000)。栈溢出了。说明栈不够大，或者递归太深。解决方案：方案一、结合程序，设置递归项次数在一定次数以内（治本）方...

运行 PYTHON程序的时候，发现错误：InvalidArgumentError (see above for traceback): Incompatible shapes: [119] vs. [77]追踪到出错位置：correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1),tf.argmax(y_,1))...

在运行python的tensorflow程序时，出现了：FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value Variable未初始化？说明在训练网络参数的时候，放进去的变量没有经过初始化。然后我查看了一下代码： with tf.Session() ...