bazel编译tensorflow源码

在安装完tensorflow CPU版本后，经常看到如下的警告，该警告虽说可以通过一些python语句来忽略(忽略方法)，但总有点眼不见为净的感觉。

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

该警告本质上是说由于机器的CPU支持AVX2的优化，但是安装的tensorflow包没有利用该优化。另一种解决该警告的方式是自己手动编译tensorflow安装包。

自己手动编译tensorflow，解决该警告只是附加效果，更主要的是笔者想借此机会测试看看利用AVX2优化后的tensorflow到底比没有优化的快多少，因此，才有了本篇踩坑记录~

先说结论吧，利用jmeter压测工具测试发现，优化后性能并没有提升多少，但总体来说还是稍微有些提升，因此AVX2优化多多少少还是有些效果的，具体效果值不值那就自己掂量了~

下面开始记录踩坑过程~

0.环境

CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
tensorflow 1.12.0
gcc 版本 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28) (GCC)
python 3.6.8
bazel