注意:在编译过程中出现的问题基本都可以归结为bazel与tensorflow版本不匹配。
1. 首先下载tensorflow源码。
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
2.进入下载好的tensorflow目录:

3.打开configure.py,查看该源码对应的bazel版本。非常重要

我这里是2.0.0
4.下载bazel
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/tag/2.0.0
5.安装编译需要的依赖项:
pip install numpy
pip install keras_applications
pip install keras_preprocessing
可能还需要安装zip、gcc.
自此,环境搭建完成。
下面是编译tflite
tflite文件的生成大致分为3步:
1. 在算法训练的脚本中保存图模型文件(GraphDef)和变量文件(CheckP

本文介绍了如何下载tensorflow源码,配置bazel版本,安装依赖,以及详细步骤来编译freeze_graph和tflite。强调了 bazel与tensorflow版本匹配的重要性。
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