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在安装完tensorflow CPU版本后，经常看到如下的警告，该警告虽说可以通过一些python语句来忽略(忽略方法)，但总有点眼不见为净的感觉。Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA该警告本质上是说由于机器的CPU支持AVX2的优化，但是安装的tensorflow包没有利用该优化。另一种解决该警告的方式是自己手动编译tensorflow安装包。自己手动

在机器学习或深度学习中，评价指标是衡量一个模型效果好与坏的标准。本文主要介绍一些常用的评价指标，包含：准确率(accuary)、精准率、召回率、F1值、PR曲线、ROC曲线、AUC等。在介绍这些评价指标之前，我们先来看一个简单的例子。对于舆情预警，判断一段舆情文本数据是否需要预警，其结果有两种：预警、不预警。如果有100条舆情文本，模型A预测为预警的样本数为25，其中这25个样本经过人工验证，发现有20个是真正需要预警的数据，另外的5条不需要预警；预测为不预警的样本数为75，其中这75个样本经过人工

机器学习/深度学习中，我们经常使用sklearn包中的metrics.classification_report来输出评价指标。本文主要是通过示例方式来记录该函数的常见输入与输出的含义。示例1>>> from sklearn.metrics import classification_report>>> y_true = [0, 3, 2, 2, 1, 1, 4, 3, 2, 4, 1, 0, 0]>>> y_pred = [0, 3, 1, 2

转眼间又快到春节了，去年的春节由于疫情原因促生了云拜年，经过众多白衣天使的艰苦奋战，今年春节整体环境好了很多，但疫情防控仍然不能松懈。春节期间免不了给七大姑八大姨拜年的传统习俗，在中国的亲戚的关系"错综复杂"，有时候一些亲戚该怎么称呼可能都不太清楚。这时，机智的程序员创造出了亲戚关系计算器。目前网上各种版本都已比较成熟，在此就不做过多介绍了，本文主要介绍亲戚计算器实现中的一些语法与其他小细节。并对以下的python版本进行一些细节上的优化。参考版本：https://zhuanlan.zhihu.com

文章目录1. TensorFlow Serving安装1.1. 拉取镜像1.2. 下载官方代码1.3. 运行TF Serving1.4. 客户端验证2. 将ckpt模型转换为pb模型3. 模型部署4. 多模型部署4.1 多(单)用户单模型4.2 多(单)用户多模型4.3. 接口请求5. 新增模型6. 可能出现的错误错误1：错误2：错误3：错误4：错误5：错误6：错误7：错误8TensorFlow...

决策树(Decision Tree)是一种基于规则的基础而又经典的分类与回归方法，其模型结构呈现树形结构，可认为是一组if-then规则的集合。决策树主要包含三个步骤：特征选择、决策树构建和决策树剪枝。典型的决策树有ID3、C4.5和CART(Classification And Regression)，它们的主要区别在于树的结构与构造算法。其中ID3和C4.5只支持分类，而CART支持分类和...

字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。字典树有如下三个性质：1.根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符;2.从根节点到某一节点，路径上...

pandas是基于numpy的一个数据分析python包，pandas读取Excel文件需要导入pandas包import pandas as pd下面简单记录pandas对excel的读写操作，以便后续查看。现有文件example.xlxs如下1.pandas读Excel文件读取excel文件，并将读入的数据转换为DataFrame格式# 读取exceldata = pd.re...

  本文的主要目的是帮助零基础的读者快速上手docker，并掌握一些相关的常见命令。同时，本文也是作者对学习docker的一个笔记记录。本文主要是从实例出发，讲解一些docker的基本操作，若有不妥或错误之处，烦请指出，不胜感激！  PS：关于docker的原理性的介绍不在本文范围内，只要记住一点：docker是一个独立的小型操作系统，可配置各种环境以满足你的代码需求。  操作系统：Cento...

Supervisor是用Python开发的一个client/server服务，是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisor监听到进程死后，会自动将它重新拉起，很方便的做到进程自动恢复的功能，不再需要自己写shell脚本来控制。1.supe...

公司之前算法对外提供服务都是通过flask框架生成的api接口的形式，而最近项目中需要提高算法api接口的并发性能，通过分析flask对外api接口发现，该api接口是串行的方式，也即阻塞的形式进行数据处理的（前一条数据处理完成，才会进入下一条数据的处理）。因此，将flask提供api接口改为gevent，改用gevent后，算法接口在并发性能上提升效果明显，下面简要记录一下，做个笔记。测试工...

# -*- coding: utf-8 -*-import datetimedef is_leap(year): if (year % 4 == 0 and year % 100) or year % 400 == 0: return 1 else: return 0def get_dates(year, month, day):

简单记录将pycharm中的项目上传到GitHub的操作过程。1、在GitHub上新建repository，取名example；2、将example仓库clone到本地；3、clone到本地后，在该项目下添加/修改/删除文件，之后push

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/lambert310/article/details/52412059经常在使用Python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。网上有很多可用的源，例如豆瓣：http://pypi.d

python中科学计算包numpy中矩阵的合并，需要用到如下两个函数：列合并：np.column_stack()  ，其中函数参数为一个tuple行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple>>> import numpy as np>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)>>> print(a)[[0

转载，原文地址http://blog.youkuaiyun.com/liuchunming033/article/details/390804571、日志级别日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO：确认一切按预期运行WARNING：一个迹象表明,一些意想