poj 2796 单调栈

本文介绍了一种用于计算生命中不同时段情绪价值的算法。该算法通过寻找最优子序列实现,子序列的价值定义为其所有元素之和乘以序列中的最小值。文章提供了完整的AC代码,并采用单调栈优化求解过程。

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Bill is developing a new mathematical theory for human emotions. His recent investigations are dedicated to studying how good or bad days influent people's memories about some period of life. 

A new idea Bill has recently developed assigns a non-negative integer value to each day of human life. 

Bill calls this value the emotional value of the day. The greater the emotional value is, the better the daywas. Bill suggests that the value of some period of human life is proportional to the sum of the emotional values of the days in the given period, multiplied by the smallest emotional value of the day in it. This schema reflects that good on average period can be greatly spoiled by one very bad day. 

Now Bill is planning to investigate his own life and find the period of his life that had the greatest value. Help him to do so.
Input
The first line of the input contains n - the number of days of Bill's life he is planning to investigate(1 <= n <= 100 000). The rest of the file contains n integer numbers a1, a2, ... an ranging from 0 to 10 6 - the emotional values of the days. Numbers are separated by spaces and/or line breaks.
Output
Print the greatest value of some period of Bill's life in the first line. And on the second line print two numbers l and r such that the period from l-th to r-th day of Bill's life(inclusive) has the greatest possible value. If there are multiple periods with the greatest possible value,then print any one of them.
Sample Input
6
3 1 6 4 5 2
Sample Output
60
3 5
题意:
这个序列的所有子序列都有一个值,这个值==(子序列中所有的和)*(子序列中最小值)
问值最大的子序列的值是多少
思路:枚举序列中的每一个数,让这个数作为最小值,然后找以这个数为最小值的序列(由于是序列的和*最小值,所以序列当然是越长越好)这里暴力找肯定tle了,所以我们运用单调栈来解决这个问题
单调栈能维护的恰好是以一个数为最小值(或者是最大值)的序列能延伸的最左端和最右端

ac代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <stack>
const int maxn=1e5+5;
using namespace std;
long long a[maxn],l[maxn],r[maxn];
long long sum[maxn];
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
        memset(sum,0,sizeof(sum));
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%lld",&a[i]);
            sum[i]=sum[i-1]+a[i];
        }
        stack<int> s;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            while(!s.empty()&&a[s.top()]>=a[i])
            s.pop();
            if(s.empty())
            l[i]=1;
            else
            l[i]=s.top()+1;
            s.push(i);
        }
        while(!s.empty())s.pop();
        for(int i=n;i>=1;i--)
        {
            while(!s.empty()&&a[s.top()]>=a[i])
            s.pop();
            if(s.empty())
            r[i]=n;
            else
            r[i]=s.top()-1;
            s.push(i);
        }
        long long ans=-1;
        long long x,y;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(a[i]*(sum[r[i]]-sum[l[i]-1])>ans)
            {
                ans=a[i]*(sum[r[i]]-sum[l[i]-1]);
                x=l[i];
                y=r[i];
            }
        }
        cout<<ans<<endl<<x<<" "<<y<<endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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