exgcd之求解最小正整数解

本文介绍如何使用扩展欧几里得算法(exgcd)求解线性同余方程ax + by = gcd(a, b)的最小整数解,并提供两种方法实现。此外,通过两道例题详细讲解了算法的应用。

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套用exgcd模板求得的是一组特殊解,但其实这一个方程式是有一个解系,在很多问题中是要你求得最小整数解,下面我们就解决这个问题,在阅读过很多博客加上自己的理解总结了两种方法(其实差距不大)

1、a*x+b*y=gcd(a,b)

void exgcd(int a,int b,int &x,int &y)
{
    if(b==0)
    {
        x=1;
        y=0;
        return;
    }
    int x1,y1;
    exgcd(b,a%b,x1,y1);
    x=y1;
    y=x1-(a/b)*y1;
}
x=(x%b+b)%b;(求出的就是最小正整数解)
2.可以说这是求最小正整数的模板
LL e_gcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y)
{
    if(b==0)
    {
        x=1;
        y=0;
        return a;
    }
    LL ans=e_gcd(b,a%b,x,y);
    LL temp=x;
    x=y;
    y=temp-a/b*y;
    return ans;
}

LL cal(LL a,LL b,LL c)
{
    LL x,y;
    LL gcd=e_gcd(a,b,x,y);
    if(c%gcd!=0) return -1;
    x*=c/gcd;//转化为a*x+b*y=c的解
    b/=gcd;//约去c后原来b就变为了b/gcd;
    if(b<0) b=-b;//如果b为负数就去绝对值
    LL ans=x%b;
    if(ans<=0) ans+=b;//求最小正整数解
    return ans;//返回的就是最小正整数解
}
这个地方给大家推荐一个博客http://blog.youkuaiyun.com/zhjchengfeng5/article/details/7786595(写的非常奈斯)
这两种本质上没啥区别,只是在一些问题中a,b等系数可能为负,第一种需要预处理,而第二种则可以直接用
例题
The Sky is Sprite. The Birds is Fly in the Sky. The Wind is Wonderful. Blew Throw the Trees Trees are Shaking, Leaves are Falling. Lovers Walk passing, and so are You. ................................Write in English class by yifenfei Girls are clever and bright. In HDU every girl like math. Every girl like to solve math problem! Now tell you two nonnegative integer a and b. Find the nonnegative integer X and integer Y to satisfy X*a + Y*b = 1. If no such answer print "sorry" instead.

Input

The input contains multiple test cases. Each case two nonnegative integer a,b (0<a, b<=2^31)

Output

output nonnegative integer X and integer Y, if there are more answers than the X smaller one will be choosed. If no answer put "sorry" instead.

Sample Input

77 51
10 44
34 79

Sample Output

2 -3
sorry
7 -3
题目大意就是给你两个数,然后求出最小整数解x,在根据方程求出y
代码:
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
long long gcd(long long x,long long y)
{
    return y?gcd(y,x%y):x;
}
void exgcd(long long a,long long b,long long &x,long long &y)
{
    if(b==0)
    {
        x=1;
        y=0;
        return;
    }
    long long x1,y1;
    exgcd(b,a%b,x1,y1);
    x=y1;
    y=x1-(a/b)*y1;
}
int main()
{
    long long n,t,k,x,y,p;
    while(scanf("%lld%lld",&t,&k)!=-1)
    {
        if(1%gcd(t,k)!=0)
        printf("sorry\n");
        else
        {
            exgcd(t,k,x,y);
            x=(x%k+k)%k;
            y=(1-t*x)/k;
            printf("%lld %lld\n",x,y);

        }
    }
    return 0;
}
例题---最最最经典的裸exgcd
两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止。可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置。不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去,总能碰到对方的。但是除非这两只青蛙在同一时间跳到同一点上,不然是永远都不可能碰面的。为了帮助这两只乐观的青蛙,你被要求写一个程序来判断这两只青蛙是否能够碰面,会在什么时候碰面。 我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和青蛙B,并且规定纬度线上东经0度处为原点,由东往西为正方向,单位长度1米,这样我们就得到了一条首尾相接的数轴。设青蛙A的出发点坐标是x,青蛙B的出发点坐标是y。青蛙A一次能跳m米,青蛙B一次能跳n米,两只青蛙跳一次所花费的时间相同。纬度线总长L米。现在要你求出它们跳了几次以后才会碰面。

Input

输入只包括一行5个整数x,y,m,n,L,其中x≠y < 2000000000,0 < m、n < 2000000000,0 < L < 2100000000。

Output

输出碰面所需要的跳跃次数,如果永远不可能碰面则输出一行"Impossible"

Sample Input

1 2 3 4 5

Sample Output

4
题解
假设:跳t此后相遇,相遇时路乘差是pl(套了p圈)
列出方程:x+mt-(y+n*t)=pl;
化简为(n-m)*t+p*l=x-y;(n-m)与x-y的正负不知故用第二种
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>

using namespace std;

typedef long long LL;
typedef double DB;

LL e_gcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y)
{
    if(b==0)
    {
        x=1;
        y=0;
        return a;
    }
    LL ans=e_gcd(b,a%b,x,y);
    LL temp=x;
    x=y;
    y=temp-a/b*y;
    return ans;
}

LL cal(LL a,LL b,LL c)
{
    LL x,y;
    LL gcd=e_gcd(a,b,x,y);
    if(c%gcd!=0) return -1;
    x*=c/gcd;
    b/=gcd;
    if(b<0) b=-b;
    LL ans=x%b;
    if(ans<=0) ans+=b;
    return ans;
}

int main()
{
    LL a,b,m,n,k,t;
    while(scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&a,&b,&m,&n,&k)!=-1)
    {
        t=cal(n-m,k,a-b);
        if(t==-1)
        printf("Impossible\n");
        else
        {
            printf("%lld\n",t);
        }
    }
    return 0;
}

宝箱的密码是一个非负整数 x x, x x 满足 n n 条整系数线性方程,第 i i 条方程形如 a i x + b i = c i a i ​ x+b i ​ =c i ​ 。 原本染染只要随便就一条方程就行了,然而描述方程的语言的模糊性极强,可以理为对于特定的第 i i 条方程,实际上 a i , b i , c i a i ​ ,b i ​ ,c i ​ 的顺序是不确定的。或者说,对于第 i i 条方程给出了三个参数 u i , v i , w i u i ​ ,v i ​ ,w i ​ ,但对于实际的方程 a i x + b i = c i a i ​ x+b i ​ =c i ​ ,系数和参数之间的一一对应不确定:可能是 a i = u i , b i = v i , c i = w i a i ​ =u i ​ ,b i ​ =v i ​ ,c i ​ =w i ​ ,可能是 a i = v i , b i = w i , c i = u i a i ​ =v i ​ ,b i ​ =w i ​ ,c i ​ =u i ​ ,也可能是 a i = w i , b i = u i , c i = v i a i ​ =w i ​ ,b i ​ =u i ​ ,c i ​ =v i ​ 等。 但是,经过观察,水手中的高手发现,仍然可以确定唯一一个 x x 作为密码。 染染想要得到宝藏,请出 x x。 Input 本题单个测试点内包含多组测试数据。 输入第一行一个正整数 T ( 1 ≤ T ≤ 20 ) T (1≤T≤20),表示数据组数。 每组数据第一行一个正整数 n ( 1 ≤ n ≤ 1 0 5 ) n (1≤n≤10 5 ),表示方程数量。 接下来 n n 行,第 i i 行包含三个整数 u i , v i , w i ( − 1 0 9 ≤ u i , v i , w i ≤ 1 0 9 , u i ≠ 0 , v i ≠ 0 , w i ≠ 0 ) u i ​ ,v i ​ ,w i ​ (−10 9 ≤u i ​ ,v i ​ ,w i ​ ≤10 9 ,u i ​  =0,v i ​  =0,w i ​  =0),意义如题。 保证单个测试点内每组数据中 n n 的和不超过 1 0 6 10 6 。 Output 对于每组数据输出一行一个非负整数表示答案 x x,保证存在且仅存在一个 x x。直接生成c++代码
最新发布
03-08
<think>好的,用户需要生成一个C++代码,能够求解满足多个不确定顺序线性方程的非负整数x。首先,我需要明确问题的具体要求。根据引用内容,特别是引用[1]提到的扩展中国剩余定理,这应该涉及到求解线性同余方程组的最小非负整数。而用户提到方程是“不确定顺序”的,可能是指方程的顺序不影响最终,或者需要处理多个方程合并的情况。 接下来,我需要回顾扩展中国剩余定理(ExCRT)的实现方法。ExCRT用于决模数不互质的同余方程组,通过逐步合并两个方程来求解。每个方程形式为x ≡ a_i (mod m_i),合并时需要找到满足条件的x,并更新新的模数为m1和m2的最小公倍数除以它们的最大公约数。如果合并过程中出现矛盾,比如余数不满足当前模数,则方程组无。 根据引用[1]中的C++实现,代码需要处理多个同余方程的合并。例如,处理每个方程时,计算当前的a和m,并与之前的合并结果进行合并。这里需要用到扩展欧几里得算法来求解方程k1*m1 + k2*m2 = a2 - a1,从而得到新的模数和余数。 检查用户提供的引用,引用[3]、[4]、[5]讨论了高斯消元法,但这主要用于线性方程组,而这里的问题是同余方程组,因此ExCRT更合适。引用[1]中的代码模板已经涵盖了这种情况,因此可以基于此进行编写。 需要注意,代码中需要处理大数情况,可能涉及溢出,因此使用long long类型。合并过程中,每一步都要检查是否有,无则返回-1。最后,合并所有方程后,得到的a就是最小非负,若a为负数,则加上模数m调整。 此外,用户要求非负整数,因此最终结果需要确保是非负的。在代码中,计算最终结果时,可以用(a % m + m) % m来保证非负。 综上,代码结构大致如下:读取n个方程,逐个合并,使用ExCRT方法,处理每个方程时调用扩展欧几里得算法,检查是否存在,不存在则输出-1,存在则继续合并,最终输出结果。</think>以下是基于扩展中国剩余定理(ExCRT)实现的C++代码,用于求解满足多个线性同余方程的最小非负整数$x$,适用于方程顺序不确定的情况: ```cpp #include <iostream> using namespace std; typedef long long LL; LL exgcd(LL a, LL b, LL &x, LL &y) { if (!b) { x = 1, y = 0; return a; } LL d = exgcd(b, a % b, y, x); y -= a / b * x; return d; } LL mod(LL a, LL b) { // 让余数非负 return (a % b + b) % b; } int main() { int n; cin >> n; LL a1, m1; cin >> a1 >> m1; // x ≡ m1 mod a1 bool has_answer = true; for (int i = 0; i < n-1; i++) { LL a2, m2; cin >> a2 >> m2; // x ≡ m2 mod a2 // 合并两个方程:k1*a1 + m1 = k2*a2 + m2 LL k1, k2; LL d = exgcd(a1, -a2, k1, k2); if ((m2 - m1) % d != 0) { // 无条件 has_answer = false; break; } // 计算最小正整数 k1 = mod(k1 * (m2 - m1)/d, abs(a2/d)); m1 = k1 * a1 + m1; a1 = abs(a1 / d * a2); } if (has_answer) { cout << mod(m1, a1) << endl; // 保证非负 } else { cout << -1 << endl; } return 0; } ```
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