接触python

最新推荐文章于 2023-09-17 19:09:41 发布

tianyatest

最新推荐文章于 2023-09-17 19:09:41 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tianyatest/article/details/51668512

本文介绍了作者将Fortran程序改写为Java的过程，并分享了使用AnacondaPython进行科学计算的经验。AnacondaPython是一个强大的科学计算平台，包含了numpy、scipy、matplotlib等多个科学计算包，适合于大规模数据处理和预测分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前段时间改写了一个多层复合介质厚壁圆筒传热计算的程序，因为源程序是fortran的，我自己比较喜欢java语言，而且不太喜欢采用java调用exe的方式，所以就改写成java语言了。后来在网上看到很多人用python做科学计算，而且绘制的图表相当漂亮了，先装了一个python(x,y)，发现太大，电脑一下很卡，又试着装了一个Anaconda3，启动spy的人，跑了下，效果如下图。

Anaconda Python 是 Python科学技术包的合集，功能和 Python(x,y)类似。它是新起之秀，已更新多次了。包管理使用 conda，GUI基于 PySide，所有的包基本上都是最新版，没有PyQt和wxpython等，容量适中，但该有的科学计算包都有：numpy，sicpy，matplotlib，spyder....。

Anaconda Python 是完全免费的企业级的Python发行大规模数据处理、预测分析和科学计算工具。

Linux系统里面，Anaconda安装、更新和删除都很方便,且所有的东西都只安装在一个目录中 /home/wxp/anaconda/,这点比下面的Canopy要好得多。Anaconda的开发和维护中有Python创始人和社区的核心成员。Anaconda目前提供Python 2.6.X,Python 2.7.X,Python 3.3.X和Python 3.4.X四个系列发行包，这也是其他发行版所望尘莫及的。因此在各种操作系统中，无论是Linux，还是Windows、Mac,都推荐Anaconda！