crontab 使用

使用crontab出现crontab: installing new crontab时 今天在使用完crontab后(crontab -e),每次都出现crontab: installing new crontab的提示 用crontab -e 编辑的任务在crontab: installing new crontab后三分钟之内是不会执行的,所以你在测试的时候,至少时间后推三分钟! 控制台回显“crontab:installing new crontab” 表示添加调度任... 阅读详情

一、crond简介

crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程,与windows下的计划任务类似,当安装完成操作系统后,默认会安装此服务工具,并且会自动启动crond进程,crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务,如果有要执行的任务,则自动执行该任务。

Linux下的任务调度分为两类,系统任务调度和用户任务调度。

系统任务调度:系统周期性所要执行的工作,比如写缓存数据到硬盘、日志清理等。在/etc目录下有一个crontab文件,这个就是系统任务调度的配置文件。

/etc/crontab文件包括下面几行:

[root@localhost ~]# cat /etc/crontab 

SHELL=/bin/bash

PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

MAILTO=""HOME=/

# run-parts

51 * * * * root run-parts /etc/cron.hourly

24 7 * * * root run-parts /etc/cron.daily

22 4 * * 0 root run-parts /etc/cron.weekly

42 4 1 * * root run-parts /etc/cron.monthly

[root@localhost ~]#

前四行是用来配置crond任务运行的环境变量,第一行SHELL变量指定了系统要使用哪个shell,这里是bash,第二行PATH变量指定了系统执行命令的路径,第三行MAILTO变量指定了crond的任务执行信息将通过电子邮件发送给root用户,如果MAILTO变量的值为空,则表示不发送任务执行信息给用户,第四行的HOME变量指定了在执行命令或者脚本时使用的主目录。第六至九行表示的含义将在下个小节详细讲述。这里不在多说。

用户任务调度:用户定期要执行的工作,比如用户数据备份、定时邮件提醒等。用户可以使用 crontab 工具来定制自己的计划任务。所有用户定义的crontab 文件都被保存在 /var/spool/cron目录中。其文件名与用户名一致。

使用者权限文件:

文件:

/etc/cron.deny

说明:

该文件中所列用户不允许使用crontab命令

文件:

/etc/cron.allow

说明:

该文件中所列用户允许使用crontab命令

文件:

/var/spool/cron/

说明:

所有用户crontab文件存放的目录,以用户名命名

crontab文件的含义:

用户所建立的crontab文件中,每一行都代表一项任务,每行的每个字段代表一项设置,它的格式共分为六个字段,前五段是时间设定段,第六段是要执行的命令段,格式如下:

minute   hour   day   month   week   command

其中:

minute: 表示分钟,可以是从0到59之间的任何整数。

hour:表示小时,可以是从0到23之间的任何整数。

day:表示日期,可以是从1到31之间的任何整数。

month:表示月份,可以是从1到12之间的任何整数。

week:表示星期几,可以是从0到7之间的任何整数,这里的0或7代表星期日。

command:要执行的命令,可以是系统命令,也可以是自己编写的脚本文件。

 

在以上各个字段中,还可以使用以下特殊字符:

星号(*):代表所有可能的值,例如month字段如果是星号,则表示在满足其它字段的制约条件后每月都执行该命令操作。

逗号(,):可以用逗号隔开的值指定一个列表范围,例如,“1,2,5,7,8,9”

中杠(-):可以用整数之间的中杠表示一个整数范围,例如“2-6”表示“2,3,4,5,6”

正斜线(/):可以用正斜线指定时间的间隔频率,例如“0-23/2”表示每两小时执行一次。同时正斜线可以和星号一起使用,例如*/10,如果用在minute字段,表示每十分钟执行一次。

二、crond服务

安装crontab:

yum install crontabs

服务操作说明:

/sbin/service crond start //启动服务

/sbin/service crond stop //关闭服务

/sbin/service crond restart //重启服务

/sbin/service crond reload //重新载入配置

查看crontab服务状态:

service crond status

手动启动crontab服务:

service crond start

查看crontab服务是否已设置为开机启动,执行命令:

ntsysv

加入开机自动启动:

chkconfig –level 35 crond on

三、crontab命令详解

1.命令格式:

crontab [-u user] file

crontab [-u user] [ -e | -l | -r ]

2.命令功能:

通过crontab 命令,我们可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合。这个命令非常设合周期性的日志分析或数据备份等工作。

3.命令参数:

-u user:用来设定某个用户的crontab服务,例如,“-u ixdba”表示设定ixdba用户的crontab服务,此参数一般有root用户来运行。

file:file是命令文件的名字,表示将file做为crontab的任务列表文件并载入crontab。如果在命令行中没有指定这个文件,crontab命令将接受标准输入(键盘)上键入的命令,并将它们载入crontab。

-e:编辑某个用户的crontab文件内容。如果不指定用户,则表示编辑当前用户的crontab文件。

-l:显示某个用户的crontab文件内容,如果不指定用户,则表示显示当前用户的crontab文件内容。

-r:从/var/spool/cron目录中删除某个用户的crontab文件,如果不指定用户,则默认删除当前用户的crontab文件。

-i:在删除用户的crontab文件时给确认提示。

4.常用方法:

1). 创建一个新的crontab文件

在考虑向cron进程提交一个crontab文件之前,首先要做的一件事情就是设置环境变量EDITOR。cron进程根据它来确定使用哪个编辑器编辑crontab文件。9 9 %的UNIX和LINUX用户都使用vi,如果你也是这样,那么你就编辑$ HOME目录下的. profile文件,在其中加入这样一行:

EDITOR=vi; export EDITOR

然后保存并退出。不妨创建一个名为<user> cron的文件,其中<user>是用户名,例如, davecron。在该文件中加入如下的内容。

      # (put your own initials here)echo the date to the console every

      # 15minutes between 6pm and 6am

      0,15,30,45 18-06 * * * /bin/echo 'date' > /dev/console

    保存并退出。确信前面5个域用空格分隔。

在上面的例子中,系统将每隔1 5分钟向控制台输出一次当前时间。如果系统崩溃或挂起,从最后所显示的时间就可以一眼看出系统是什么时间停止工作的。在有些系统中,用tty1来表示控制台,可以根据实际情况对上面的例子进行相应的修改。为了提交你刚刚创建的crontab文件,可以把这个新创建的文件作为cron命令的参数:

     $ crontab davecron

现在该文件已经提交给cron进程,它将每隔1 5分钟运行一次。

同时,新创建文件的一个副本已经被放在/var/spool/cron目录中,文件名就是用户名(即dave)。

2). 列出crontab文件

   为了列出crontab文件,可以用:

     $ crontab -l

     0,15,30,45,18-06 * * * /bin/echo `date` > dev/tty1

你将会看到和上面类似的内容。可以使用这种方法在$ H O M E目录中对crontab文件做一备份:

     $ crontab -l > $HOME/mycron

    这样,一旦不小心误删了crontab文件,可以用上一节所讲述的方法迅速恢复。

3). 编辑crontab文件

   如果希望添加、删除或编辑crontab文件中的条目,而E D I TO R环境变量又设置为v i,那么就可以用v i来编辑crontab文件,相应的命令为:

     $ crontab -e

可以像使用v i编辑其他任何文件那样修改crontab文件并退出。如果修改了某些条目或添加了新的条目,那么在保存该文件时, c r o n会对其进行必要的完整性检查。如果其中的某个域出现了超出允许范围的值,它会提示你。

我们在编辑crontab文件时,没准会加入新的条目。例如,加入下面的一条:

    # DT:delete core files,at 3.30am on 1,7,14,21,26,26 days of each month

     30 3 1,7,14,21,26 * * /bin/find -name "core' -exec rm {} \;

现在保存并退出。最好在crontab文件的每一个条目之上加入一条注释,这样就可以知道它的功能、运行时间,更为重要的是,知道这是哪位用户的作业。

现在让我们使用前面讲过的crontab -l命令列出它的全部信息:

    $ crontab -l 

    # (crondave installed on Tue May 4 13:07:43 1999)

    # DT:ech the date to the console every 30 minites

   0,15,30,45 18-06 * * * /bin/echo `date` > /dev/tty1

    # DT:delete core files,at 3.30am on 1,7,14,21,26,26 days of each month

    30 3 1,7,14,21,26 * * /bin/find -name "core' -exec rm {} \;

4). 删除crontab文件

要删除crontab文件,可以用:

    $ crontab -r

5). 恢复丢失的crontab文件

如果不小心误删了crontab文件,假设你在自己的$ H O M E目录下还有一个备份,那么可以将其拷贝到/var/spool/cron/<username>,其中<username>是用户名。如果由于权限问题无法完成拷贝,可以用:

     $ crontab <filename>

    其中,<filename>是你在$ H O M E目录中副本的文件名。

我建议你在自己的$ H O M E目录中保存一个该文件的副本。我就有过类似的经历,有数次误删了crontab文件(因为r键紧挨在e键的右边)。这就是为什么有些系统文档建议不要直接编辑crontab文件,而是编辑该文件的一个副本,然后重新提交新的文件。

有些crontab的变体有些怪异,所以在使用crontab命令时要格外小心。如果遗漏了任何选项,crontab可能会打开一个空文件,或者看起来像是个空文件。这时敲delete键退出,不要按<Ctrl-D>,否则你将丢失crontab文件。

5.使用实例

实例1:每1分钟执行一次command

命令:

* * * * * command

 

实例2:每小时的第3和第15分钟执行

命令:

3,15 * * * * command

 

实例3:在上午8点到11点的第3和第15分钟执行

命令:

3,15 8-11 * * * command

 

实例4:每隔两天的上午8点到11点的第3和第15分钟执行

命令:

3,15 8-11 */2 * * command

 

实例5:每个星期一的上午8点到11点的第3和第15分钟执行

命令:

3,15 8-11 * * 1 command

 

实例6:每晚的21:30重启smb 

命令:

30 21 * * * /etc/init.d/smb restart

 

实例7:每月1、10、22日的4 : 45重启smb 

命令:

45 4 1,10,22 * * /etc/init.d/smb restart

 

实例8:每周六、周日的1 : 10重启smb

命令:

10 1 * * 6,0 /etc/init.d/smb restart

 

实例9:每天18 : 00至23 : 00之间每隔30分钟重启smb 

命令:

0,30 18-23 * * * /etc/init.d/smb restart

 

实例10:每星期六的晚上11 : 00 pm重启smb 

命令:

0 23 * * 6 /etc/init.d/smb restart

 

实例11:每一小时重启smb 

命令:

* */1 * * * /etc/init.d/smb restart

 

实例12:晚上11点到早上7点之间,每隔一小时重启smb 

命令:

* 23-7/1 * * * /etc/init.d/smb restart

 

实例13:每月的4号与每周一到周三的11点重启smb 

命令:

0 11 4 * mon-wed /etc/init.d/smb restart

 

实例14:一月一号的4点重启smb 

命令:

0 4 1 jan * /etc/init.d/smb restart

实例15:每小时执行/etc/cron.hourly目录内的脚本

命令:

01   *   *   *   *     root run-parts /etc/cron.hourly

说明:

run-parts这个参数了,如果去掉这个参数的话,后面就可以写要运行的某个脚本名,而不是目录名了

四、使用注意事项

1. 注意环境变量问题

有时我们创建了一个crontab,但是这个任务却无法自动执行,而手动执行这个任务却没有问题,这种情况一般是由于在crontab文件中没有配置环境变量引起的。

在crontab文件中定义多个调度任务时,需要特别注意的一个问题就是环境变量的设置,因为我们手动执行某个任务时,是在当前shell环境下进行的,程序当然能找到环境变量,而系统自动执行任务调度时,是不会加载任何环境变量的,因此,就需要在crontab文件中指定任务运行所需的所有环境变量,这样,系统执行任务调度时就没有问题了。

不要假定cron知道所需要的特殊环境,它其实并不知道。所以你要保证在shelll脚本中提供所有必要的路径和环境变量,除了一些自动设置的全局变量。所以注意如下3点:

1)脚本中涉及文件路径时写全局路径;

2)脚本执行要用到java或其他环境变量时,通过source命令引入环境变量,如:

cat start_cbp.sh

#!/bin/sh

source /etc/profile

export RUN_CONF=/home/d139/conf/platform/cbp/cbp_jboss.conf

/usr/local/jboss-4.0.5/bin/run.sh -c mev &

3)当手动执行脚本OK,但是crontab死活不执行时。这时必须大胆怀疑是环境变量惹的祸,并可以尝试在crontab中直接引入环境变量解决问题。如:

0 * * * * . /etc/profile;/bin/sh /var/www/java/audit_no_count/bin/restart_audit.sh

2. 注意清理系统用户的邮件日志

每条任务调度执行完毕,系统都会将任务输出信息通过电子邮件的形式发送给当前系统用户,这样日积月累,日志信息会非常大,可能会影响系统的正常运行,因此,将每条任务进行重定向处理非常重要。

例如,可以在crontab文件中设置如下形式,忽略日志输出:

0 */3 * * * /usr/local/apache2/apachectl restart >/dev/null 2>&1

“/dev/null 2>&1”表示先将标准输出重定向到/dev/null,然后将标准错误重定向到标准输出,由于标准输出已经重定向到了/dev/null,因此标准错误也会重定向到/dev/null,这样日志输出问题就解决了。

3. 系统级任务调度与用户级任务调度

系统级任务调度主要完成系统的一些维护操作,用户级任务调度主要完成用户自定义的一些任务,可以将用户级任务调度放到系统级任务调度来完成(不建议这么做),但是反过来却不行,root用户的任务调度操作可以通过“crontab –uroot –e”来设置,也可以将调度任务直接写入/etc/crontab文件,需要注意的是,如果要定义一个定时重启系统的任务,就必须将任务放到/etc/crontab文件,即使在root用户下创建一个定时重启系统的任务也是无效的。

4. 其他注意事项

新创建的cron job,不会马上执行,至少要过2分钟才执行。如果重启cron则马上执行。

当crontab突然失效时,可以尝试/etc/init.d/crond restart解决问题。或者查看日志看某个job有没有执行/报错tail -f /var/log/cron。

千万别乱运行crontab -r。它从Crontab目录(/var/spool/cron)中删除用户的Crontab文件。删除了该用户的所有crontab都没了。

在crontab中%是有特殊含义的,表示换行的意思。如果要用的话必须进行转义\%,如经常用的date ‘+%Y%m%d’在crontab里是不会执行的,应该换成date ‘+\%Y\%m\%d’。

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

crontab的简单使用

crontab 安装 安装命令:yum install crontabs 服务操作 启动服务:service crond start 关闭服务:service crond stop 重启服务: service crond restart 重新载入配置:service crond reload 查看服务状态:service crond status crontab 参数 crontab -e:编辑...

小友的博客 2015

Debian上Crontab的使用

一、Crontab的安装1、Debian下面安装Crontabapt-get install cron //大部分情况下Debian都已安装。 /etc/init.d/cron restart //重启Crontab二、Crontab使用方法1、查看crontab定时执行任务列表crontab -l2、添加crontab定时执行任务crontab -e输入crontab任务命...

weixin_33728708的博客 4773

在docker中使用crontab

了解crontab 我们都知道crontab基本格式是这样子的: * * * * * command 5个*号分别对应了 分时日月周,最后是你想执行的任意命令 比如: /1 * * * echo $PWD 我的应用 最近做的一个事情是容器监控,需要定时采集一些系统或者业务指标,基本的架构是,物理机上运行Daemon进程,在每个容器内部使用crontab进行监控采集

fratemity的专栏 1万+

crontab 日志_Linux 命令之 crontab

crontab 简介crontab 主要用于需要管理周期执行定时任务的场景crontab 安装(有些系统默认已经带了 crontab,无需安装的朋友可以直接跳过本节)安装:yum install -y vixie-cronyum install -y crontabs启动:systemctl start crond.service重启:systemctl restart crond.service...

weixin_39526546的博客 963

linux下crontab的使用

crontab- -1.作用使用crontab命令可以修改crontab配置文件,然后该配置由cron公用程序在适当的时间执行,该命令使用权限是所有用户。2.格式crontab [ -u user ] 文件 crontab [ -u user ] { -l | -r | -e }3.主要参数-e:执行文字编辑器来设定时程表,内定的文字编辑器是vi。 -r:删除目前的时程表。-l

邵珠庆的专栏 (已迁移到shaozhuqing.com) 866

crontab使用小结

一.crontab命令介绍 crontab命令的功能是给定的计划周期内执行给定的命令。 crontab命令的参数: Options: -u define user #用来设定某个用户的crontab服务,例如,“-u abc”表示设定abc用户的crontab服务,此参数一般有root用户来运行。crontab -u abc -e -e edit user's cr

muyangzi123的博客 5322

AIX 里的crontab如何使用

crontab 命令 用途:提交、编辑、列出或除去 cron 作业。 语法:crontab [ -e [UserName] -l [UserName] -r [UserName] -v [UserName] File ] 描述: 这个 crontab 命令提交、编辑、列出或除去 cron 作业。一个 cron 作业是一个命令,其运行是由 cron 守护进程在规则的调度间隔执行的。要提...

宁波阿成的博客 518
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