堆数据结构

最新推荐文章于 2024-08-26 13:06:34 发布
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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： 数据结构 算法
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堆是一种基于树的完全二叉数据结构，分为Max-Heap和Min-Heap。Max-Heap中根节点键大于所有子节点，反之Min-Heap最小。二进制堆通常以数组形式表示。常见操作包括Heapify、插入、删除、Peek，它们的时间复杂度为O(log N)。本文介绍了这些操作的C代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

堆是一种特殊的基于树的数据结构，其中树是一棵完全二叉树。

堆数据结构的操作：

  • Heapify：从数组创建堆的过程。
  • 插入：在现有堆中插入一个元素的过程，时间复杂度为 O(log N)。
  • 删除：删除堆顶元素或优先级最高的元素，然后组织堆并返回时间复杂度为O(log N)的
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堆排序以及堆数据结构的优势
qq_44703805的博客
10-24 2355
我们要了解堆排序，必须要知道堆这个伟大的数据结构。 堆是一个非常重要的数据结构，可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。 我们的数据实际上在逻辑上可以根据数组的索引构建出为一颗完全二叉树，结点的位置与索引之间的关系是： i位置结点的左孩子在数组中的位置是：(2 * i) + 1，右孩子在数组中的位置是：(2*i)+2 i位置结点的父节点在数组中的位置是：(i-1) / 2。 堆的类型有两种： 1）大根堆：每个二叉树的中的根结点是最大的。 2）小根堆：每个二叉树的中的根结点是最小的。 堆有两个非常重要的方法：
数据结构--堆（C语言实现，超详细！！！）
最新发布
2301_79381549的博客
09-05 1711
堆（Heap）是一种非常有用的数据结构，特别在需要频繁地进行插入和删除最大或最小元素的操作中表现出色。但请注意，这里的“堆”与编程语言中用于动态内存分配的“堆”是两个完全不同的概念。简单地说，堆是一种特殊的树形数据结构，它满足堆属性：即任意节点都小于或等于（在最大堆中）或大于或等于（在最小堆中）其子节点。最常见的堆是二叉堆，它是一种完全二叉树，这意味着除了最后一层之外，每一层都是完全填满的，而且最后一层的元素都是靠左对齐的，是连续的。
堆 （数据结构）
LzyRapX
06-01 3067
堆是什么？是一种特殊的完全二叉树，就像下面这棵树一样。 有没有发现这棵二叉树有一个特点，就是所有父结点都比子结点要小（注意：圆圈里面的数是值，圆圈上面的数是这个结点的编号，此规定仅适用于本节）。符合这样特点的完全二叉树我们称为最小堆。反之，如果所有父结点都比子结点要大，这样的完全二叉树称为最大堆。那这一特性究竟有什么用呢？ 假如有14个数分别是99、5、36、7、22、17、4
堆数据
Jave.Lin 的学习笔记
04-16 417
伪代码，作记录用：写的都只是思路上的代码，未运行过；// @author Jave.Lin // @date 2016-04-16 16:41 function getPOT(n:Number):Number { var v:Number = 1; while (n < v) v <<= 1; return v; }// mem block public class Bloc
堆-数据结构
Chents
03-27 272
1.简介 一棵树的任意结点有且仅有唯一的一条路径连通。 一棵树如果有n个结点，它一定有n-1条边 一棵树加一条边将会构成一个回路。 树是指任意两个结点间有且只有一条路径的无向图。 2.二叉树 每个结点最多两个子树，左子树，右子树。 满二叉树：如果每个结点都有两个子树，叫满二叉树，意味着深度一致。 完全二叉树：一个树有左子树，但是没有右子树。 如果父节点的编号为k,左子树的编号为2k 右子树编号为2k+1. 如果子节点编号为y,它的父节点编号为y/2. 完全二叉树的应用场景为堆。 3.堆-优先队列 最大堆：
数据结构—堆
Flashing-C的博客
08-26 4044
堆是一种特殊的数据结构，它是一棵完全二叉树。把所有的元素按照完全二叉树的结构，按照层序遍历的顺序储存在一维数组中，如果该二叉树满足父节点小于等于子节点，叫做最小堆（小根堆）；如果该二叉树满足父节点大于等于子节点，叫做最大堆（大根堆）。​。
堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法
01-15
堆排序 堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法
go-heaps：Go中堆数据结构的参考实现-treap，skew，leftlist，pairing，fibonacci
02-05
Go中堆数据结构的参考实现 安装 $ go get -u github.com/theodesp/go-heaps 内容 堆 ：配对堆是一种堆数据结构，具有相对简单的实现和出色的实际摊销性能。 ：二进制堆的变体。 每个节点都有一个s值，即到最近叶子...
“从根到叶：深入理解堆数据结构“
LHY537200的博客
02-14 4272
堆是一种强大而高效的数据结构，在计算机科学中扮演着重要的角色。通过了解堆的定义、性质和操作，我们深入探索了它在算法和数据处理中的应用。堆排序作为一种基于堆的排序算法，为我们提供了一种高效、可靠的排序解决方案。同时，堆还广泛应用于优先级队列、图算法等领域，为我们解决各种实际问题提供了强大的工具。
js的数据类型、堆栈内存
li_shujun的博客
01-20 518
数据类型 基本数据类型（值类型）： Number、String、Boolean、Undefined、Null 引用数据类型: Object。包含Object、Array、function、Date、RegExp 堆栈内存 栈存储 栈内存主要用于存储各种基本类型的变量， 包括Boolean、Number、String、Undefined、Null， 以及对象变量的指针 堆内存 而堆内存主要负责像对象Object这种变量类型的存储 案例 // 栈堆内存 console.log({}=={}) conso
堆算法
pirlo-san的博客
04-12 2295
1 基本概念 1.1 定义 堆是一种树状数据结构，它满足如下性质： 堆序性：任一节点值均小于（或大于）它的所有后代节点值，最小值节点（或最大值节点）在堆的根上。 结构性：堆总是一棵完全树，即除了最底层，其他层的节点都被元素填满，且最底层尽可能地从左到右填入。 1 11 ...
数据结构—堆（数据类型int）
精神小伙
08-13 560
#pragma once #include&amp;lt;malloc.h&amp;gt; #include&amp;lt;assert.h&amp;gt; typedef int HeapDateType; typedef struct Heap { HeapDateType* _a; size_t _size; size_t _capacity; }Heap; void HeapInit(Heap*...
堆和栈 数据类型
weixin_49614436的博客
03-31 1054
堆和栈 堆栈空间分配区别： 　　1、栈：由操作系统自动分配释放存放函数的参数值、局部变量的值等。简单数据类型存放到栈里面 　　2、堆：存储复杂类型(对象)，一般由程序员分配释放，若程序员不释放，由垃圾回收机制回收。 简单数据类型的存储方式 值类型变量的数据直接存放在变量（栈空间）中 复杂数据类型的存储方式 引用类型变量（栈空间）里存放的是地址，真正的对象实例存放在堆空间中 常见的基本数据类型： Number、String 、Boolean、Null和Undefined。基本数据类型是..
堆数据结构的实现详解(递归方式，非递归的方式)
晓魏
03-25 814
1.堆数据结构的简单介绍； 2.堆数据结构的递归的方式 3.非递归的实现方式
数据类型、堆和栈
weixin_34344403的博客
07-27 264
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
数据结构之堆
是芜湖的，更是世界的！
12-06 1227
数据结构-堆
数据结构——堆
HZzzzzLu的博客
08-17 2205
带你探索堆的奥秘
数据结构专题——堆
chensidney‘s blog
02-05 709
一、堆（heap） 别称：优先队列（priority queue） 思想：（参考维基百科：http://zh.wikipedia.org/zh-cn/堆 ） 在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。 定义：（参考维基
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