关于锁的一些想法

最新推荐文章于 2023-05-19 15:49:50 发布

tianqio

最新推荐文章于 2023-05-19 15:49:50 发布

阅读量597

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tianqio/article/details/6159999

1. 程序在进入临界区后有各种原因是被换出，中断，调度，阻塞等

2. 临界区内要短

3. spin lock要慎用，如果是使用spin lock，但是临界区太大，进入临界区的线程被调度，则另一个被调度的线程会忙等，白白浪费cpu，因此，一定要是多个cpu，且临界区很简单才能用spin lock，否则还是要容忍sleep带来的开销

4. 如果想用spin lock，但是不能确定这个lock的竞争情况和执行情况，可以用常规锁，执行代码，观察cpu 的利用率

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

tianqio

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

csgo红锁号能解锁吗_关于红锁号的一些看法解释

weixin_36377785的博客

02-15

2万+

买红锁号就是为了炫耀装b！看了下b战卖红锁号的人还不在少数????图为b站某红锁商人他的第一条视频名为科普红锁号实则不然大多数人应该都觉得他是个“好人”。为了树立一个好人设，为后期出号做铺垫。红锁号的售卖只会助长csgo生态环境的歪风邪气。红锁号第一种遭交易封禁的账号骗取别人的饰品，还没来得及变现就被steam交易封禁第二种违反steam服务协议被判定为商业行为的红锁号这种号大部分为盗刷信...

分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择

热门推荐

张彦峰的博客

12-25

172万+

本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Java并发设计中关于锁的优化

wang_luwei的博客

05-19

816

锁的优化，分为以下几个方面吧。

关于乐观锁与悲观锁

小小寂寞的城的博客

07-10

275

很多时候我们提起并发问题，所担心的就是超卖和数据一致性等，如何解决这种问题也是众开发人员一直以来所思考的，目前首先提到的就是悲观锁与乐观锁！首先需要了解的是，悲观锁与乐观锁其实不是Mysql的锁，和我们说的行锁表锁不是一个东西，而是两个概念悲观锁：在并发中，出于悲观的想法，认为所有操作会相互影响数据，因此我们在需要操作时需要排队，每次只有１个请求能操作表，这个可以使用表锁来实现，因为是表锁，效...

redis之分布式锁

weixin_33645586的博客

01-10

1590

优快云云计算核心问题： 1、为什么要使用分布式锁？再开始讲分布式锁之前，有必要简单介绍一下，为什么需要分布式锁？与分布式锁相对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序的时候，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来【互斥】，以保证共享变量的正确性，其使用范围是【同一进程】中。如果换做是多个线程，需要同时操作一个共享资源，如何互斥呢？例如，现在的业务应用通常都是微服务架构，这也意味着一个应用会部署多个进程，那这多个进程如果需要修改MySql中的同一行记录时，为了避免操作乱序倒置数.

java程会释放锁join_关于join() 是否会释放锁的一些思考

weixin_29576901的博客

03-02

578

# 首先从一个很有意思的问题开始：- 问： Thread 的join() 方法是否会释放锁？- 答：会！# 如果一切到这里就结束了，那可能也就没有这篇小记了，但是我的脑子却冒出了一些奇怪的想法：- 释放哪个对象的锁呢？- 难道是释放父线程所持有的所有对象的锁？-- 其实如果看了源码，很容易明白释放的是运行(这个地方可能有些歧义，但是我也不知道怎么说最好)join()方法的那个线程对象的锁，不过...

关于join() 是否会释放锁的一些思考

HashMap_Set的博客

01-25

372

关于join() 是否会释放锁的一些思考 # 首先从一个很有意思的问题开始：　　- 问： Thread 的join() 方法是否会释放锁？　　- 答：会！ # 如果一切到这里就结束了，那可能也就没有这篇小记了，但是我的脑子却冒出了一些奇怪的想法：　　- 释放哪个对象的锁呢？　　- 难道是释放父线程所持有的所有对象的锁？　　-- 其实如果看了源码，很容易明白释放的是运行（这个地方可能有些歧义，但是我也不知道怎么说最好）join()方法的那个线程对象的锁，不过这些都是后话，我们且往下

关于Java锁的一些理解和应用心得

acevd的博客

06-08

1101

作为一个刚毕业的新人，前段时间在公司开发一个人员定位项目，其中有一部分功能为：判断人员是否在某一区域，如果是则触发警报，并将信息写入数据库。否则判断人员所在位置是否发生改变，是则将新数据写入到数据库中，否则不管。那么这里就有两个问题了： 1、警报器使用继电器板控制的，继电器板采用网口连接到系统中。定位系统返回的数据是多线程高并发的，现场测试中发...

java锁原理_Java中的锁原理

weixin_39767322的博客

02-12

1589

image.png最近在复习Java并发相关内容，突然发现日记本躺了一篇一年前写好的文章，估计是写完，忘了点发布了，image.png随着集成电路越来越发达，多计算核心的机器大行其道，为了解决多个并行执行分支对某一块资源的同步访问，操作系统层面提供了互斥信号量的概念。在几乎所有的支持多线程编程模型的语言中，基本上都提供了与互斥信号量对应的概念，在Java中我们称之为锁，我们今天就来讨论一下Ja...

Android 5秒学会使用手势解锁功能

01-04

Android手势解锁 ...今天给大家介绍的是本人良心制作的一个手势解锁开源库,大家有什么建议和想法都可以发到我的邮箱: diosamolee2014@gmail.com 或者评论,我会为大家提供我力所能及的帮助! GitHub地址: ...

定制-红米7国际版解锁固件fast线刷

12-19

44. 解锁与刷机的社区发展：围绕解锁和刷机所形成的用户社区，为技术爱好者提供了一个交流想法、分享经验的平台，促进了技术的传播和共同进步。 45. 解锁与刷机对用户关系的影响：通过解锁和刷机等操作，用户可以...

智能锁设计，Netduino WiFi锁-电路方案

04-21

智能锁的想法已经出现了一段时间，但在一天结束时，人们仍然最终携带RFID或只是使用锁本身。我们现在几乎都在随身携带手机，当我们到达门口时，我们会自动连接到自己的WiFi网络。通过使用Netduino 3 WiFi，我们可以...

2014年直流电压电流采样仪生产方案：电路板、BOM单、STM单片机程序及应用核心版

08-10

2014年设计的一款直流电压电流采样仪的整套产品生产方案。该产品已量产1000余套，适用于电力、电子、通信等领域。文中涵盖了硬件和软件两大部分的内容。硬件方面，包括电路板设计、BOM单、外围器件清单以及外壳设计；软件方面，则涉及STM单片机程序和配套的上位机电脑软件。该采样仪的最大测量范围为1000V/100A，具备高精度、高稳定性的特点，能记录并存储8组电压电流数据，并带有触发模式用于实时监测和故障诊断。适合人群：从事电力、电子、通信领域的工程师和技术人员，尤其是对直流电压电流采样仪有需求的研发人员。使用场景及目标：①帮助工程师和技术人员了解直流电压电流采样仪的整体设计方案；②提供详细的硬件和软件资料，便于实际生产和应用；③适用于需要高精度、高稳定性的电压电流测量场合。其他说明：该产品已经成功量产并获得市场好评，文中提供的方案对于相关领域的项目开发具有重要参考价值。

springboot基于安卓的旅游景点导览APP的设计与实现论文

最新发布

08-10

springboot旅游景点导览APP的设计与实现

SaaS 被 AI 工具替代风险与安全治理对比.doc

08-10

SaaS 被 AI 工具替代风险与安全治理对比.doc

快速编写 Platform Engineering 工具蓝图.doc

08-10

快速编写 Platform Engineering 工具蓝图.doc

基于K折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码教程——Excel数据读取与应用全集

08-10

内容概要：本文档详细介绍了利用MATLAB进行基于K折交叉验证的BP神经网络回归预测的方法。主要内容涵盖从Excel读取数据、数据预处理（如归一化）、构建并配置BP神经网络模型、执行交叉验证以及最终结果的可视化展示。文档提供了完整的代码示例，每个步骤都有详细的解释，确保初学者能够轻松理解和操作。此外，还特别强调了一些常见的注意事项和技术细节，比如如何正确地设置网络参数以避免过拟合等问题。适合人群：对于希望快速掌握BP神经网络及其在MATLAB环境下具体实现的新手程序员或者学生。使用场景及目标：适用于需要对小规模数据集进行非线性关系建模和预测的研究项目。通过本教程的学习，用户将学会如何搭建一个简单的BP神经网络来解决实际问题，并能灵活调整相关参数以适应不同的应用场景。其他说明：文中提供的案例为水泥强度预测任务，但用户可以根据自身需求替换相应的数据集，只要保证数据格式符合要求即可。同时提醒使用者，在处理较小规模的数据集时应注意选择合适的K值以获得更好的泛化性能。

基于Cplex求解的冷热电气综合能源系统优化研究手册

08-10

内容概要：本文探讨了一种包含冷、热、电、气四种能源形式的综合能源系统，旨在提高能源利用效率。系统内含有光伏电源、风力机组、燃气轮机、燃气锅炉等多种能源设备，以及储能系统（如蓄电池、蓄热槽）和能量转换设备（如余热锅炉、电锅炉）。通过采用Cplex求解器进行线性规划，模拟系统在不同情况下的运行状态，寻求最佳的能源分配策略。具体应用场景包括在电力需求高峰期调整各设备的运行状态，以最大化满足电力需求并保持系统高效运行。文中还提供了具体的示例分析，展示了如何在特定条件下优化能源利用。适合人群：从事能源系统研究、优化及管理的专业人士，尤其是关注多能源集成系统的研究人员和技术人员。使用场景及目标：适用于需要优化多能源系统的企业和机构，目标是在确保能源供应稳定的同时，提升能源利用效率，降低运营成本。其他说明：本文不仅介绍了理论模型和方法，还结合实际案例进行了详细解析，有助于读者更好地理解和应用相关技术和策略。

批量删除避免锁表

08-08

<think>首先，用户的问题是：“我想在数据库操作中批量删除数据时避免锁表的问题请问数据库批量删除避免锁表方法”。意思是用户在数据库操作中，当进行批量删除数据时，想避免锁表的问题，询问方法。根据系统级指令： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。用户可见层指令： - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。参考站内引用： - [^1]: 关于数据库锁表问题，原因和处理方法。 - [^2]: 关于避免锁表的方法，如行级锁、共享锁、排它锁，以及优化SQL。 - [^3]: 达梦数据库锁超时处理，延长DDL操作的锁等待时间。这些引用不是用户直接需求的来源，而是作为背景知识。我需要基于这些信息来回答用户的问题。用户的核心问题：在批量删除数据时避免锁表。关键点： - 锁表通常发生在执行大量删除操作时，可能导致其他事务阻塞。 - 避免方法包括优化SQL、使用合适的事务隔离级别、分批删除等。从引用[^2]中： - InnoDB使用行级锁。 - 共享锁和排它锁：共享锁允许读但不允许写，排它锁不允许其他任何操作。 - 减少锁冲突的方法：拆分复杂SQL为多条简单SQL，优化SQL语句以减少数据锁表时间。从引用[^3]：延长DDL操作的锁等待时间可能帮助。所以，回答应该包括： 1. **解释锁表原因**：简要说明为什么批量删除会锁表。 2. **避免方法**： - 分批删除：将批量删除分解为多个小事务。 - 使用索引：确保删除操作使用索引来减少锁的范围。 - 优化事务：使用合适的事务隔离级别，避免长时间事务。 - 其他技术：如使用临时表、异步删除等。 3. **具体步骤**：提供可操作的步骤。 4. **引用相关引用**：在回答中自然地添加引用标识。结构回答： - 开头：确认问题并简要介绍锁表问题。 - 主体：分步骤解释避免锁表的方法。 - 结尾：总结并生成相关问题。生成相关问题：根据用户问题，生成3-5个相关问题。最终回答： - 使用中文。 - 确保LaTeX语法正确（虽然这个问题可能不涉及数学公式，但如果有变量或表达式，就用$...$）。 - 在引用段落末尾添加引用标识。例如： - 在提到分批删除时，引用[^2]。 - 在提到锁机制时，引用[^1]或[^2]。现在，构建回答： 1. **引言**：重述问题并概述锁表风险。 2. **原因分析**：为什么批量删除会锁表？ 3. **避免方法**： - 分批删除：将大删除操作分成小批次。 - 使用索引：确保WHERE条件有索引。 - 事务优化：使用短事务或降低隔离级别。 - 其他：如使用DELETE ... LIMIT或类似数据库特性。 4. **具体例子**：提供SQL示例（如果适用）。 5. **总结**：关键点。 6. **相关问题**：生成3个相关问题。相关问题想法： 1. 如何监控数据库锁表情况？ 2. 不同数据库（如MySQL、Oracle）在避免锁表上的差异？ 3. 批量删除数据时，如何保证数据一致性？</think>### 数据库批量删除避免锁表的方法在数据库操作中，批量删除数据时容易导致锁表问题（例如行锁或表锁），这会阻塞其他事务，造成系统性能下降甚至超时错误[^1]。锁表通常源于长时间持有排它锁（X锁），尤其是在未优化的大批量操作中。InnoDB等引擎默认使用行级锁，但批量删除仍可能升级为表锁，影响并发性[^2]。为避免此问题，我将在下面逐步介绍实用方法，帮助您安全高效地执行批量删除。 #### 步骤 1: 理解锁机制和风险 - **锁表原因**：批量删除时，数据库会为涉及的行或表加排它锁，防止其他事务修改数据。如果删除量过大或事务未及时提交，锁持有时间过长，会导致阻塞[^1]。 - **关键指标**：锁等待时间（如达梦数据库的锁超时设置）和事务隔离级别（如READ COMMITTED可减少锁冲突）[^2][^3]。 - **风险场景**：一次性删除百万级数据可能引发锁表；未索引的WHERE条件会扩大锁范围。 #### 步骤 2: 实施避免锁表的核心方法以下方法基于数据库通用原则（如MySQL、达梦等），需结合您的数据库类型调整： 1. **分批删除（推荐首选）** 将大删除操作拆分为多个小事务，减少单次锁持有时间。 - **操作示例**（以MySQL为例）： ```sql -- 假设删除id大于1000的记录，每次删除1000行 DELETE FROM your_table WHERE id > 1000 LIMIT 1000; COMMIT; -- 每批提交释放锁 ``` - **优点**：每批删除后提交事务，释放锁资源，避免长期阻塞[^2]。 - **注意**：设置合理的`LIMIT`值（如500-5000行），根据表大小测试调整。 2. **优化SQL和索引** 确保删除条件使用索引，缩小锁范围。 - **方法**： - 为WHERE字段添加索引（如`id`或时间字段）。 - 避免全表扫描：例如，用`WHERE create_time < '2023-01-01'`代替无索引条件。 - **原理**：索引让行级锁更精准，减少锁升级为表锁的概率[^2]。 3. **调整事务和锁设置** 控制事务行为和数据库参数，降低锁冲突。 - **缩短事务时间**：在删除前禁用自动提交，手动分批提交。 ```sql SET autocommit=0; -- 关闭自动提交 -- 执行分批删除 SET autocommit=1; -- 恢复 ``` - **降低隔离级别**：将事务隔离级别设为READ COMMITTED（允许读未提交数据），减少共享锁竞争。 ```sql SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; ``` - **延长锁等待时间**：针对达梦等数据库，增大DDL锁超时参数（如`LOCK_WAIT_TIMEOUT`），避免误报超时[^3]。 4. **使用异步或低峰期操作** - **异步删除**：通过脚本或任务队列（如Python Celery）在后台执行分批删除。 - **低峰期执行**：在业务空闲时段（如凌晨）运行删除任务，减少并发影响。 5. **替代方案：临时表或分区表** - **临时表法**：将需保留的数据复制到新表，再重命名替换原表（减少锁时间）。 ```sql CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM your_table WHERE condition; -- 保留条件 RENAME TABLE your_table TO old_table, new_table TO your_table; DROP TABLE old_table; -- 异步删除 ``` - **分区表**：如果表已分区，直接`TRUNCATE PARTITION`删除整个分区（几乎不锁表）。 #### 步骤 3: 测试和监控 - **测试环境验证**：先在测试库模拟批量删除，使用`SHOW PROCESSLIST`或`SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX`监控锁状态。 - **生产环境预防**： - 监控工具：利用Prometheus或数据库自带监控（如MySQL的`performance_schema`）报警锁等待。 - 回滚计划：删除前备份数据（如`CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM your_table`）。 #### 总结避免批量删除锁表的关键是**减少单次操作规模**（分批删除）和**优化锁机制**（索引+事务控制）。通过分批删除和索引优化，您能将锁表风险降至最低[^2]。如果问题持续，检查数据库日志或联系DBA分析具体锁类型（如行锁升级）。在实际操作中，达梦数据库用户可参考延长锁等待时间的方案[^3]。 ### 相关问题 1. 如何监控数据库中的锁表情况并及时报警？ 2. 不同数据库（如MySQL vs Oracle）在批量删除时的锁机制有何差异？ 3. 批量删除大量数据时，如何确保数据一致性和事务完整性？