logback日志自定义占位符

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前言

自定义traceId占位符

使用MDC

logback.xml配置

设置MDC

演示案例

 局限性

使用自定义Converter

定义traceId的存取

定义Converter

拦截器调整

注册Converter

logback.xml配置

演示案例

直接new线程

使用线程池

总结

常见的日志占位符总结


前言

在大型系统运维中,很大程度上是需要依赖日志的。在java大型web工程中,一般都会使用slf4j+logback这一个组合来实现日志的管理。

logback中很多现成的占位符可以可以直接使用,比如线程号【%t】、时间【%d】、日志等级【%p】,更多详细的占位符可以参考后文的占位符总结。

实际应用中,仅仅使用这些已经存在的占位符可能不够,比如我想给我的日志加一个traceId,通过这个traceId我可以快速的定位到我这个请求的所有日志,方便日志追踪。

针对日志中自定义占位符,logback提供了两种解决方案。下面分别来介绍一下

自定义traceId占位符

使用MDC

mdc的全称是Mapped Diagnostic Context,是Logback日志框架中的一个功能,它允许你在同一个线程的执行路径上设置一系列的上下文信息(即键值对),这些上下文信息可以自动地添加到日志输出中

logback.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">


    <contextName>${APP_NAME}</contextName>
    <property name="APP_NAME" value="MouseDemo"/>
    <property name="LOG_PATH" value="./system_log/MouseDemo"/>

    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="%d | %X{traceId}| %highlight(%-5level) | %boldYellow(%thread) | %boldGreen(%logger) | %msg%n"/>


    <!--输出到控制台-->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    


    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        
    </root>


</configuration>

在logback中,自定义的占位符是通过%X{配置的键}来获取的

设置MDC

在web工程中,设置traceId的时机很重要,一般是放在拦截器中。

自定义一个拦截器

package com.tml.mouseDemo.config;

import cn.hutool.core.lang.UUID;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import static com.tml.mouseDemo.constants.CommonConstants.TRACE_ID;

@Slf4j
public class TraceInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String traceId = UUID.fastUUID().toString(true);
        log.info("TraceInterceptor preHandle,generate traceId is:{}", traceId);
        MDC.put(TRACE_ID, traceId);
        return true;
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        
        log.info("TraceInterceptor afterCompletion,ready to clean traceId:{}", MDC.get(TRACE_ID));
        MDC.remove(TRACE_ID);
        
    }
}

注册拦截器

package com.tml.mouseDemo.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurationSupport;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

import java.nio.charset.Charset;
import java.util.List;

@Configuration
public class WebAppConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Bean
    public HttpMessageConverter<String> responseBodyConverter() {
        StringHttpMessageConverter stringHttpMessageConverter = new StringHttpMessageConverter(Charset.forName("UTF-8"));
        return stringHttpMessageConverter;

    }

    @Override
    public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
        converters.add(responseBodyConverter());
    }

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new TraceInterceptor()).addPathPatterns("/**");
        registry.addInterceptor(new RequestInterceptor()).addPathPatterns("/**");
    }
}

演示案例

经过上面两步的配置,日志上就会额外多一个traceId了

先定义一个service类

package com.tml.mouseDemo.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
@Slf4j
public class TraceService {

    public void trace(String type) throws InterruptedException {
        log.info("trace start,type:{}", type);
        Thread.sleep(1000L);
        log.info("trace end");
    }
}

定义一个restful接口

package com.tml.mouseDemo.controller;

import com.tml.mouseDemo.constants.CommonResponse;
import com.tml.mouseDemo.service.TraceService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@RestController
@Slf4j
public class TraceController {
    

    @Autowired
    private TraceService traceService;


    @PostMapping("/trace")
    public CommonResponse<String> trace(String type) throws InterruptedException {
        log.info("trace type:{}", type);
        traceService.trace(type);
        return CommonResponse.success("success");
    }

    
}

这里的案例是单线程,看下运行结果

 日志中,确实是多了一个traceId,符合预期

不过MDC有其局限性,仅支持单线程的数据传递。因为其底层是基于ThreadLocal来实现的,如下图

 局限性

下面来看一下再多线程环境下,使用MDC会有什么样的效果

package com.tml.mouseDemo.controller;

import com.tml.mouseDemo.constants.CommonResponse;
import com.tml.mouseDemo.service.TraceService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@RestController
@Slf4j
public class TraceController {
    @Autowired
    private ThreadPoolExecutor executor;

    @Autowired
    private Executor ttlExecutor;

    @Autowired
    private TraceService traceService;


    
    @PostMapping("/traceWithThread")
    public CommonResponse<String> traceWithThread(String type) throws InterruptedException {
        log.info("traceWithThread type:{}", type);
        traceService.trace(type);

        //模拟异步发短信
        new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
                String sendMsg = "hello world";
                log.info("sendMsg:{}", sendMsg);

            } catch (Exception e) {
                log.error("traceWithThread occur error", e);
            }

        }, "trace--001").start();

        return CommonResponse.success("success");
    }

    
}

这里通过在主线程中new一个子线程来模拟多线程,运行一下看下结果

从图中可以看出,子线程的日志中是没有输出traceId的,这个就是MDC的局限性。看过前文阿里巴巴TransmittableThreadLocal使用指南的朋友们应该知道,这种new出来的线程不支持,那么使用线程池也肯定是不支持数据传递。

使用自定义Converter

相比MDC,使用自定义的Converter就会显得更加的灵活了,看下使用自定义的Converter的使用流程

定义traceId的存取

package com.tml.mouseDemo.config;

import com.alibaba.ttl.TransmittableThreadLocal;

public class TraceContext {

    private static final ThreadLocal<String> TRACE_CONTEXT = new TransmittableThreadLocal<>();

    public static String get() {
        return TRACE_CONTEXT.get();
    }

    public static void set(String age) {
        TRACE_CONTEXT.set(age);
    }

    public static void clean() {
        if (TRACE_CONTEXT.get() != null) {
            TRACE_CONTEXT.remove();
        }
    }
}

MDC使用的是ThreadLocalL来存储,我们这里自定义采用阿里巴巴的TransmittableThreadLocal,为什么要使用这个,详细的可以参考这篇博文阿里巴巴TransmittableThreadLocal使用指南 

定义Converter

package com.tml.mouseDemo.core.log;

import ch.qos.logback.classic.pattern.ClassicConverter;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import com.tml.mouseDemo.config.TraceContext;

import java.util.Optional;


public class TraceIdConverter extends ClassicConverter {
    @Override
    public String convert(ILoggingEvent iLoggingEvent) {
        return Optional.ofNullable(TraceContext.get()).orElse("");
    }
}

拦截器调整

package com.tml.mouseDemo.config;

import cn.hutool.core.lang.UUID;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@Slf4j
public class TraceInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String traceId = UUID.fastUUID().toString(true);
        log.info("TraceInterceptor preHandle,generate traceId is:{}", traceId);
        TraceContext.set(traceId);
        return true;
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        log.info("TraceInterceptor afterCompletion,ready to clean traceId:{}", TraceContext.get());
        TraceContext.clean();
    }
}

改成从TraceContext中获取traceId,拦截器的注册和上文的保持一致。 

注册Converter

 <conversionRule conversionWord="traceId" converterClass="com.tml.mouseDemo.core.log.TraceIdConverter"/>

logback.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

    <conversionRule conversionWord="traceId" converterClass="com.tml.mouseDemo.core.log.TraceIdConverter"/>
    <contextName>${APP_NAME}</contextName>
    <property name="APP_NAME" value="MouseDemo"/>
    <property name="LOG_PATH" value="./system_log/MouseDemo"/>



    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="%d | %traceId| %highlight(%-5level) | %boldYellow(%thread) | %boldGreen(%logger) | %msg%n"/>
    <!--输出到控制台-->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    


    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
       
    </root>


</configuration>

这里直接使用注册的Converter的traceId来作为占位符,而不是使用%X{键}来获取traceId

演示案例

直接new线程

代码案例和MDC中使用new创建线程一样,直接看下运行结果

子线程的日志中有traceId,并且是和父线程的traceId保持一致,达到预期

使用线程池

为了达到演示效果,我这里定义了两个线程池

package com.tml.mouseDemo.config;

import com.alibaba.ttl.threadpool.TtlExecutors;
import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.concurrent.*;

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig {

    Thread.UncaughtExceptionHandler exceptionHandler = (Thread t, Throwable e) -> {
        log.info("current thread occurs error!", e);
    };

    @Bean
    public ThreadPoolExecutor executor() {

        ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().
                setUncaughtExceptionHandler(exceptionHandler).
                setNameFormat("mouse-worker-%d").build();
        int processors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        log.info("processors:{}", processors);
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1,
                processors * 2,
                0L,
                TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(1000),
                threadFactory,
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        return executor;
    }


    /**
     * 使用阿里的 TransmittableThreadLocal 装饰线程池
     * @return
     */
    @Bean
    public Executor ttlExecutor() {

        ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().
                setUncaughtExceptionHandler(exceptionHandler).
                setNameFormat("mouse-worker-ttl-%d").build();
        int processors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        log.info("processors:{}", processors);
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1,
                processors * 2,
                0L,
                TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(1000),
                threadFactory,
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

        Executor ttlExecutor = TtlExecutors.getTtlExecutor(executor);
        return ttlExecutor;
    }


   
}

这里线程池的核心线程数设置为1,是为了方便测试,和这篇文章的思路一致web项目国际化指南

测试代码

package com.tml.mouseDemo.controller;

import com.tml.mouseDemo.constants.CommonResponse;
import com.tml.mouseDemo.service.TraceService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@RestController
@Slf4j
public class TraceController {
    @Autowired
    private ThreadPoolExecutor executor;

    @Autowired
    private Executor ttlExecutor;

    @Autowired
    private TraceService traceService;


    

    @PostMapping("/traceWithThreadPool")
    public CommonResponse<String> traceWithThreadPool(String type) throws InterruptedException {
        log.info("traceWithThreadPool type:{}", type);
        traceService.trace(type);
        //模拟异步发短信
        executor.execute(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
                String sendMsg = "hello world";
                log.info("sendMsg:{}", sendMsg);

            } catch (Exception e) {
                log.error("traceWithThreadPool occur error", e);
            }
        });

        //模拟异步发短信
        ttlExecutor.execute(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
                String sendMsg = "hello world";
                log.info("sendMsg:{}", sendMsg);

            } catch (Exception e) {
                log.error("traceWithThreadPool occur error", e);
            }
        });


        return CommonResponse.success("success");
    }
}

运行两次,看下效果

 可以看到,使用ttl装饰的线程池的日志是正常的,使用普通的线程池的日志的traceId错乱了,这个也是尤其需要注意的点。

总结

在logback中,可以使用多种方式来自定义占位符,通常一般的做法主要是上面两种。使用MDC的方式就是简单,不过他的缺陷也是显而易见的,就是他不支持多线程的数据传递。

所以,如果你的项目中想要自定义占位符,强烈建议使用自定义Convertor的方式。详细的代码已上传至github,欢迎前来围观我的github

常见的日志占位符总结

这里总结下logback中常见的占位符,欢迎补充

占位符名称占位符含义备注
%d日期和时间

%d{HH:mm:ss.SSS}

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}

可以自定义时间的格式

%t线程名称
%p日志的优先级
%c日志记录器名称

一般表示类名,可以%c{20},可以通过

这样来设置类名的最大长度

%m日志消息
%n换行符
%L日志行号
%X{key}代表 MDC中存储的 key 对应的信息不建议使用,不支持多线程

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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