tianlangeff-优快云博客

原创排序算法5－－堆排序

堆排序在最差情况下相比快速排序，具有更好的时间复杂度。template class T>void adjust_heap(vectorT> &Vct, int First, int Last)...{ int CurrentPos = First; int ChildPos = 2 * CurrentPos + 1; T Temp = Vct[First]; wh

2007-10-11 01:25:00 400

原创排序算法5－－快速排序

快速排序也是分治策略的一种典型体现：将待排序数据划分成更小的序列，对每个划分的序列进行交换。这里所谓的交换是指在单独的一个序列里面，选取一个枢纽(pivot)，以此枢纽为划分点，将该序列里面所有小于枢纽的数据放于枢纽的左边，大于枢纽值的数据放于枢纽值的右边。枢纽的选择有多种，一般有四种选择：选取序列第一个元素、选取序列最后一个元素、选取序列(First +Last)/2个元素、随机选取一

2007-10-07 22:01:00 435

转载转载－－开发端到端的 Ajax 应用程序，第 3 部分: 集成、测试和调试应用程序

开发端到端的 Ajax 应用程序，第 3 部分: 集成、测试和调试应用程序隔离应用程序层以产生干净优雅的 Web 应用程序

2007-09-16 11:00:00 1070

转载转载－－开发端到端的 Ajax 应用程序，第 2 部分: 实现 Ajax 客户机和服务器层

开发端到端的 Ajax 应用程序，第 2 部分: 实现 Ajax 客户机和服务器层隔离应用程序层来产生干净优雅的 Web 应用程序

2007-09-16 10:57:00 908

转载转载－－开发端到端的 Ajax 应用程序，第 1 部分: 用一个场景设置 Ajax 环境

开发端到端的 Ajax 应用程序，第 1 部分: 用一个场景设置 Ajax 环境隔离应用程序层来产生干净优雅的 Web 应用程序

2007-09-16 10:54:00 762

转载转载－－Linux内核剖析

Linux 内核剖析历史和体系结构分析

2007-09-16 10:18:00 487

原创排序算法4－－归并排序

前面3种排序算法都是简单的排序，效率不高，这里给出一个稍微复杂一点的排序算法，归并排序。分为两步，一是划分待排序数据，二是归并划分的子序列，归并排序是一个递归过程。template class T>void merge(T *Array, int First, int Mid, int Last)...{ T *temp = new T[Last - First + 1];

2007-09-16 01:03:00 414

原创排序算法3－－插入排序

template class T>void insertion_sort(T *Array, int Size, bool Ascending = true)...{ assert(Array != NULL); assert(Size >= 2); int i, temp; if (Ascending) ...{ for (i = 1

2007-09-15 15:26:00 311

原创排序算法2－－冒泡排序

在冒泡排序的程序中，按升序排列使用了改进的冒泡排序算法，是得最好情况下时间复杂度为O(n)，降序排列部分使用的是最基础冒泡排序template class T>void bubble_sort(T *Array, int Size, bool Ascending = true)...{ assert(Array != NULL); assert(Size >= 2); i

2007-09-15 15:23:00 366

原创排序算法1－－选择排序

最近一直在忙于自己的毕业课题，大部分时间都用在理论研究和在Linux下用NS2仿真上了，已经半年没有动手编写代码。为了巩固自己的基础知识，从最简单的选择排序开始复习。程序中可能有不足或错误的地方，欢迎大家指正！template class T>void swap(T *A, T *B)...{ T temp; temp = *A; *A = *B; *B = tem

2007-09-15 14:40:00 429

GreenPlum深度调研.pdf

Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，采用Shared-Nothing架构(MPP)，主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的，不存在共享。Greenplum主要由Master Host、Segment Host、Interconnect三大部分组成。本文详细的介绍了GreenPlum的架构并分析了扩容、迁移等诸多细节。

2019-08-06

在“自主创新、安全高效、开放共享”设计原则的指导下，腾讯可信区块链方案的整体架构分成三个层次:腾讯区块链的底层是腾讯自主研发的 Trust SQl 平台，Trust SQL 通过 SQL 和 API 的接口为上层应用场景提供区块链基础服务的功能。核心定位于打造领先的企业级区块链基础平台。中间是平台产品服务层为 Trust Platform，在底层(Trust SQL)之上构建高可用性、可扩展性的区块链应用基础平台产品，其中包括共享账本、鉴证服务、共享经济、数字资产等多个方向，集成相关领域的基础产品功能，帮助企业快速搭建上层区块链应用场景。应用服务层(Trust Application)向最终用户的提供可信、安全、快捷的区块链应用，腾讯未来将携手行业合作伙伴及其技术供应商，共同探索行业区块链发展方向，共同推动区块链应用场景落地。

2019-08-06

大数据解决方案

物联网大数据解决方案。采用混合技术，实现零编码完成数据探索。

2017-10-18

空空如也

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