pyplot设置图像的信息

最新推荐文章于 2025-02-12 15:12:44 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tiange_xiao/article/details/80200529
本文介绍了如何使用Matplotlib绘制各种图表，包括直方图、饼图、散点图等，并详细讲解了如何设置图表和坐标轴的信息，如标题、图例、标签等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

当使用pyplot设置图形的信息的时候，是设置当前图形，当前坐标轴的信息。

画图：

hist 直方图

pie 饼图

scatter 散点图

bar 条形图

boxplot 盒图

polar 极坐标图

violinplot 琴图

-----------------------------------------------------------

设置图形信息：

title  设置图标

-----------------------------------------------------------

设置坐标轴信息：

legend  设置图例，也就是坐标轴上的表示变量的类型

xlabel ylabel  设置坐标轴变量的标签，即变量代表什么

xticks yticks  设置坐标轴每个点的位置和标签 plt.xticks(rotation='90')可以设置标签旋转角度，这个在标签密集，或者一些数据，比如显示“年”这种数据的时候很有用。

python绘图图中含有名字_matplotlib制图——图例legend（线（或者其他图）的名称）...
weixin_39750190的博客
12-08 4656
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdx= np.arange(1,20,1)plt.plot(x,x**2,label='Fast')#label为标签plt.plot(x,x*2,label='Mormal')#lplt.legend(loc=0,ncol=2)#图例及位置： 1右上角，2 左上...
matlab怎么设置plt坐标轴不可见,使用matlibplot.pyplot设置画图的坐标系
weixin_36054444的博客
03-25 3348
今天看了林轩田老师的感知机算法，心血来潮想要做个可视化过程，以便观察更新的过程。现将学习成果做个记录，下面是画出来的图，这是初始的状态，后面会通过算法找到一条经过原点的直线将两堆数据分割开来。直线以及两堆数据是随机生成的，下面介绍画出这个图的步骤主要有哪些：导入需要的工具包，这个没得说，而且是在jupyter notebook中，所有会使用%matplotlib inlineimport nump...
Pyplot参数设置
u011062044的博客
10-13 780
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$") #绘制sin曲线图。plt.plot(x,y,label="$sin(x)$") #绘制三角函数。plt.plot(x,y,label="$sin(x)$") #绘制三角函数。plt.plot(x,y,label="$sin(x)$") #绘制三角函数。plt.savefig('无法显示中文标题sin曲线.png')plt.savefig('修改rc参数后sin曲线.png')plt.savefig('显示中文标题sin曲线.png')
pyplot 画图
ronaldo4511的博客
04-13 6215
参考 点击打开链接1. 使用 plt.plot() 画 折线图import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pdx = [1, 3, 7, 8, 12, 14, 17, 25, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40] y = [3, 5, 6, 10, 13, 23, 24, 27, 30, 28,...
matplotlib中pyplot的基本使用
最新发布
Colinnian的博客
02-12 306
最后一个知识点,设置网格线的数量取决于xtick和ytick。可以发现坐标出现了乱码,添加下列代码可以防止中文乱码。设置x轴标题,y轴标题,顶部标题。此外plot中还可以设置多种样式。如何显示多条线,以及添加说明。设置x坐标和y坐标显示内容。设置图片大小和保存图片。
Python-matplotlib制图04-添加图名称和坐标轴名称
EWBA_GIS_RS_ER的博客
05-02 5万+
matplotlib, .set_title(), .set_xlabel(), .set_ylabel(), 添加图名和坐标轴名称
matplotlib.pyplot设置图片中所有字体大小
06-01
要设置matplotlib.pyplot图片中所有字体的大小，你可以使用`rcParams`。 例如，以下代码将设置matplotlib.pyplot图片中所有字体的大小为14： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams.update({'...
Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度
12-24
每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动：比如创建新图片，在图片创建一个新的作图区域(plotting area)，在一个作图区域内画直线，给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的，亦即它会保存当前图片...
matplotlib.pyplot画图 图片的二进制流的获取方法
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import io x=np.arange(10) y=x #plt.plot(x,y) #canvas = plt.get_current_fig_manager().canvas #canvas.draw() fig=plt.figure() plt.plot(x,y) canvas=fig....
解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题
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总结起来，解决matplotlib.pyplot在Jupyter Notebook中不显示图像的问题，主要是通过`%matplotlib inline`或`%matplotlib notebook`来调整显示模式。对于静态图像，`%matplotlib inline`是首选；而对于动态图像，如...
Python之pyplot(数据可视化)
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先导入pyplot import matplotlib.pyplot as plt 1.绘制折线图 1.2 首先我们需要x,y的数据 #生成0~25之间均分的40个数 x = np.linspace(0,25,40) y = np.copy(x) #将y打乱 np.random.shuffle(y) print('x: ',end='') print(x) print('y: ',end...
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 图名 图例 轴标签 轴边界 轴刻度 轴刻度标签 import matplotlib matplotlib.use('TKAgg') # mac环境下需要加上以上两句，matplotlib才能正常使用。 #解决中文显示问题 from matplotlib.font_manager import * import matplotlib.pyplot as plt #定义自定义字体，文件名从查...
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np的创建 np的切片 np调用函数 6中基本图形的画法： 散点图scatter(),4个参数，分别是c 点的形状,s点的大小，alpha透明度，marker点形状 散点图显示2组数据的值，每个点坐标位置由变量的值决定 由一组不连接的电玩城，用具观察两种变相的相关性 例如：身高-体重，温度-纬度等 散点图最大的作用就是研究两个变量的相关性 相关性一般来说有三种：正相关，负相关和不相关 这里两个变量，每个变量都是1000个随机数，看他们的相关性，可以看到，这个图形没有一个明显的趋势，所以可以判断x和.
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matplotlib 源码解析标题实现（窗口标题，标题，子图标题不同之间的差异）添加链接描述简单比较了matplotlib中的标题。 使用title()设置子图标题 title()可同时在子图中显示中间、左侧、右侧3个标题。 函数签名为matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs) 参数作用及取值如下： label：类型为字符串，即标题文本。 fontdict：类型为字典，控制文本
julia/pyplot 画图添加标签和标题
潘卓夫
08-22 9910
julia 调用matplotlib.pyplot 需要先using pycall 先安装pycall Pkg.add("PyCall")然后吧。。。 上代码把：（应该是通俗易懂的） x=[0.5:0.01:4.49] y=sin(x) using PyPlot using PyCall @pyimport matplotlib.pyplot as plt fig,ax=plt.subpl
plt 显示图片（两种方法）
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matplotlib命令与格式：图像(figure)与子区域(axes)布局与规划
开码河粉
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1.figure语法及操作 (1)figure语法说明 figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，
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08-27 1万+
图片绘制是没问题的，但是很多时候展示的图片，大小和坐标轴显示总是没那么匹配。今天把这些细节做个处理，记录一下。 首先是简单的曲线绘制，代码如下： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style='darkgrid') x=np.arange(0.5,50,0.5) y=(x-50)**2+x+50 y1=(x-48)**2+x-15 # y1=100/(x-0.1)
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代码实例 plt.figure(figsize=(6, 6.5)) 注意，这里的画面大小其实是 600 * 650的。 （所以，不要太输入太的数字） 具体实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(figsize=(6, 6.5)) for i in range(4): ax = plt.s...
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