此报告聚焦大模型落地应用。在技术层面,大模型 2.0 时代注重 “效能博弈”,如 DeepSeek-R1 靠 GRPO 算法,AIME 数学竞赛通过率达 79.8%,较 GPT-4o 大幅提升,且 DeepSeek-V3 将 6710 亿参数模型训练成本压至 560 万美元,仅为 Llama 同规模的 1/10。行业应用上,覆盖金融、医疗、制造等多领域。联想 “擎天 3.0” 平台用于智能客服,运维成本降低 50%;某三甲医院 “本草” 医学大模型借助联邦学习保障数据安全,辅助癌症诊断。同时,报告呼应相关法规,给出 “模型备案 - 效果评估 - 风险预警” 全流程管理体系,助力企业合规落地大模型 。