报告下载丨北京大学：走进人工智能2.0

报告以学术视角梳理 AI 技术演进脉络，界定 AI 2.0 的核心特征 —— 从 “感知智能” 迈向 “认知与行动智能”。系统解析大模型底层逻辑，如 Transformer 架构的注意力机制优化、Next Token Prediction 的生成原理，同时客观指出当前技术边界，如大模型 “幻觉” 成因与上下文窗口限制。在产业实践层面，提出 “上下文工程” 新范式，强调人类需从 “提示词编写者” 转变为 “问题定义者与结果校验者”。针对人才需求，将 AI 2.0 时代能力划分为应用层（场景拆解）、IT 层（系统集成）、AI 专业层（算法研发），建议教育体系侧重 “人机协作”“复杂问题拆解” 等核心能力培养，为企业战略规划与人才储备提供理论参考。