【剑指offer】顺时针打印矩阵

本文介绍了一种算法,用于按顺时针方向打印矩阵中的元素。通过从外向内的循环,实现对矩阵中所有数字的正确打印顺序,包括从左到右、从上到下、从右到左及从下到上的边界处理。

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顺时针打印矩阵


题目描述

输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵:
1   2   3   4
5   6   7   8
9  10  11 12
13 14 15 16
则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.

解题思路

分析题目可以得到:打印矩阵是按矩阵从外到内一圈一圈的打印,如下图

在这里插入图片描述
而每一圈中有四步操作,分别是:从左到右、从上到下、从右到左、从下到上 ,所以在每一圈的打印可以用循环来实现,但是需要注意的是边界条件。

  1. 从左到右:这一步操作是不管有几行几列的矩阵都需要进行的,当然,它的左边界是从0开始,每向里打印一层,这个边界值就会+1;有边界值自然是这个矩阵的列数,每向里打印一层,这个边界值就会-1。
  2. 从上到下:这一步操作的上边界就是从 1 开始,每向里打印一层,这个边界值就会+1,下边界就是这个矩阵的行号,每向里打印一层,这个边界值就会-1。
  3. 从右到左:这一步操作的右边界是列号 - 1,每向里打印一层,这个边界值就会 - 1;左边界就是0,每向里打印一层,这个边界值就会+1。
  4. 从下到上:这一步操作的下边界是行号 - 1,每向里打印一层,这个边界值就会-1;上边界是1,每向里打印一层,这个边界值就会+1。

综上所述:每向里打印一层,上边界+1,下边界 - 1, 左边界 +1,右边界 -1.

实现代码
class Solution {
public:
    vector<int> printMatrix(vector<vector<int> > matrix)
    {
        int row = matrix.size();
        int col = matrix[0].size();
        vector<int> res;

        if (row <= 0 || col <= 0)
        {
            return res;
        }

        int left = 0, right = col - 1, head = 0, tail = row - 1;
        while (left <= right && head <= tail)
        {
            //从左到右打印
            for (int i = left; i <= right; i++)
            {
                res.push_back(matrix[left][i]);
            }
            //从上到下打印
            for (int i = left + 1; i <= tail; i++)
            {
                res.push_back(matrix[i][right]);
            }
            //从右到左打印
            if(head != tail)
            for (int i = right - 1; i >= left; i--)
            {
                res.push_back(matrix[tail][i]);
            }
            //从下到上打印
            if(left != right)
            for (int i = tail - 1; i > head; i--)
            {
                res.push_back(matrix[i][left]);
            }
            left++;
            right--;
            head++;
            tail--;
        }
        return res;
    }
};
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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