ch6.JSP内置对象--request对象

本文详细解读了JSP九大隐含对象的功能及其在不同范围内的作用,包括request、response、out、session、application、config、pageContext、page、Exception等对象的用途和区别,同时介绍了如何通过pageContext的属性方法调整对象范围,以及request对象在解决乱码问题和获取表单数据方面的应用。文章还提供了实际示例代码,帮助开发者更好地理解和运用这些概念。

内置对象是指JSP容器为每个页面提供的Java对象,这些对象不用再由用户自己进行对象的实例化操作,而可以直接进行使用

JSP所支持的九大隐含对象:

对象 描述
request HttpServletRequest类的实例
response HttpServletResponse类的实例
out PrintWriter类的实例,用于把结果输出至网页上
session HttpSession类的实例
application ServletContext类的实例,与应用上下午有关
config ServletConfig类的实例
pageContext PageContext类的实例,提供对JSP页面所有对象以及命名空间的访问
page 类似于Java类中的this关键字
Exception Exception类的对象,代表发生错误的JSP页面中对应的异常对象

四种属性范围:

pageContext: 只在一个页面中保存属性,跳转之后无效

request:只在一次请求中保存,服务器跳转之后依然有效(客户端跳转无法传递request属性,如超链接)

session: 在一次会话范围中,无论如何跳转都可以使用,但是新开的浏览器无法使用(如果打开新的浏览器,就无法取得之前设置的session,因为每个session只保存在当前的浏览器中,并且可以从相关页面取得,对于服务器,每个连接到它的客户端都是一个session)

application: 在整个服务器上保存,所有用户都可以使用。(只有重新启动服务器,属性才会消失)


但是,pageContext可以通过关键字操作四种范围,这四个关键字是:

pageContext的三种属性方法中均可以设置 int scope关键字,通过这个设置可以改变pageContext的属性范围


request对象

request对象是javax.servlet.http.HttpServletRequest 类的实例。每当客户端请求一个JSP页面时,JSP引擎就会制造一个新的request对象来代表这个请求。

request对象提供了一系列方法来获取HTTP头信息,cookies,HTTP方法等等。


request 可以解决乱码问题,用request.setCharacterEncoding("GBK");可以用request.getParamenter()接收参数。

举例:在之前的笔记中有一个关于表单的页面 http://blog.youkuaiyun.com/thystar/article/details/41369153 ,用request取得其中填入的所有内容

代码:

<%@ page contentType = "text/html" pageEncoding = "GBK"%>
<%@ page import = "java.util.*"%>

<html>
	<head>
		<title>www.thystar.com</title>
	</head>
	<body>
	<%
		request.setCharacterEncoding("GBK");
	%>
	<center>
	<table border = "1">
		<tr>
			<td>参数名称</td>
			<td>参数内容</td>
		</tr>
	<%
		Enumeration enu = request.getParameterNames();
		while(enu.hasMoreElements()){
			String paramName = (String)enu.nextElement();
	%>
		<tr>
			<td><%=paramName%></td>
			<td>
	<%		
			/*为了让数组有标记,把原来复选框的名字 inst 改为**inst */
			if(paramName.startsWith("**")){   //判断是否以**开头
				String paramValue[] = request.getParameterValues(paramName); //取出复选框中的数组元素
				for(int i = 0; i < paramValue.length; i++){
	%>
					<%=paramValue[i]%>,
	<%			
				}
			}else{
				//取出单个元素
				String paramValue = request.getParameter(paramName);
	%>
				<%=paramValue%>
	<%			
			}			
	%>		
			</td>
		</tr>
	<%
		}
	%>	
	</table>
	</center>
	</body>
</html>





附表:表单的get和post有什么区别
post提交,提交地址栏不会附加目标地址的其他内容,post是只能用在表单上的提交形式
get提交,提交后地址栏以地址重写的方式改变。传递时受到地址栏长度的限制

《Java Web开发实战经典--基础篇》
具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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