赋值，表达式和打印

赋值语句

赋值语句建立对象引用值

变量名在首次赋值时会被创建

变量名在引用前必须先赋值

执行隐式赋值的一些操作：显示赋值由“=”连接，隐式赋值如：模块导入，函数和类的定义，for循环变量以及函数参数全都是隐式赋值运算。因为赋值语句在任何出现的地方的工作原理都相同，所有这些环境都是在运行时把变量名和对象的引用值绑定起来而已

 

赋值语句的形式

运算	解释
spam = 'Spam'	基本形式
spam, ham = 'Spam', 'Ham'	元组赋值运算（位置性）
[spam, ham] = ['yum', 'YUM']	列表赋值运算（位置性）
a, b, c, d = 'spam'	序列赋值运算，通用性
a, *b = 'spam'	扩展的序列解包
spam = ham = 'lunch'	多目标赋值运算
a += 43	增强赋值运算，等价于a=a+43

增强赋值形式输入较少，而且通常执行的更快。在python中，每个二元表达式运算符都有增强赋值语句（+=，*=，**=，&= ...)。

序列赋值语句实际上支持右侧任何可迭代对象：

[a, b, c] = (1, 2, 3)
(a, b, c) = "ABC"
a, b, c = range(3)

扩展序列解包：

>>> seq = [1, 2, 3, 4]
>>> a, b, c, d = seq
>>> print(a, b, c, d)
1 2 3 4
>>> a, b = seq
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    a, b = seq
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
>>> a, *b = seq
>>> a
1
>>> b
[2, 3, 4]
>>> *a, b = seq
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
4
>>> a, *b, c = seq
>>> b
[2, 3]

序列解包VS分片

>>> a, *b, c = 'spam'
>>> a, b, c
('s', ['p', 'a'], 'm')
>>> S = 'spam'
>>> S[0], S[1:3], S[3]
('s', 'pa', 'm')

相似但不完全相同，一个序列解包赋值总是返回多个匹配项的一个列表，而分片把相同类型的一个序列作为分片的对象返回。

边界情况：

尽管扩展的序列解包很灵活，一些边界情况还是要注意。

带星号的名称可能只匹配单个的项，都是总是会向其赋值一个列表

如果没有剩下的内容可以匹配嗲星号的名称，它会赋值一个空的列表

>>> seq
[1, 2, 3, 4]
>>> a, b, c, *d = seq
>>> a, b, c, d
(1, 2, 3, [4])
>>> a, b, c, d, *e = seq
>>> a, b, c, d, e
(1, 2, 3, 4, [])

注意如下几种情况：

>>> a, *b, c, *d =seq    #多个星号
SyntaxError: two starred expressions in assignment
>>> a, b = seq    #值少了而没有星号
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
    a, b = seq
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
>>> *a = seq    #带星号的名称紫色没有编写到一个列表中
SyntaxError: starred assignment target must be in a list or tuple
>>> *a, = seq    #这个ok
>>> a
[1, 2, 3, 4]

 

多目标赋值语句：

a = b = c = 'spam'

多目标赋值以及共享引用：

注意，这里只有一个对象，由三个变量共享（全都指向内存同一对象）。这种行为对于不可变类型没问题，若是可变对象，那么一处修改，三处共享结果。

 

变量命名规则：

语法：（下划线或字母）+（任意数目的字母，数字或下划线）

区分大小写

禁止使用保留字

Python3中的保留字

False	class	finally	is	return
None	continue	for	lambda	try
True	def	from	nonlocal	while
and	del	global	not	with
as	elif	if	or	yield
assert	else	import	pass	break
except	in	raise

此外，因为import语句中的模块变量名会变成脚本的变量，这种限制也会扩展到模块的文件名：你可以写and.py等文件，但是你无法将他们导入，因为其变量名没有.py扩展名时，就会变成代码中的变量。

 

命名惯例‘

变量名前后有下划线时，如__name__，通常对解释器有特殊意义，你应该避免使用这种样式。

以下是Python遵循的一些惯例：

以单一下划线开头的变量（_x)不会被from modle import * 语句导入

前后有下划线的变量名是系统定义的变量名

以双下划线开头，结尾没下划线的变量名，是类的本地变量

其他惯例：

类变量名通常以一个大写字母开头，模块变量名以小写字母开头。self虽非保留字，但在类中一般有特殊的角色。内置变量名，这些是预先定义的变量名，但并非保留字（所以可以重新赋值 open = 42行得通，但是这样做之后可能不能打开文件了）

变量名没有类型，它只是对象的引用值，类型是跟对象绑定在一起的。

 

表达式语句：

常见Python表达式语句

运算	解释
spam(eggs, ham)	函数调用
spam.ham(eggs)	方法调用
spam	在交互模式解释器内打印变量
print(a, b, c, sep=' ')	打印
yield x**2	产生表达式的语句

Python工作中常犯的错误，表达式语句通常用于执行可于原处修改列表的列表方法：

>>> ll = [1,2]
>>> ll.append(3)
>>> ll
[1, 2, 3]
>>> ll = ll.append(4)    #append return None
>>> print(ll)
None

 

打印

写入文件的文件对象方法（如file.write(str))。打印操作类似，但更加专注--文件写入方法是把字符串写入任意的文件，print默认把对象打印到stdout流，添加了一下自动的格式化，不需要把对象转换为字符串。

print([object,...][, sep=' '][, end='\n'][, file=sys.stdout])

sep, end, file部分如果给出的话，必须作为关键字参数给定。

print(a, b, c, sep='...', end='--', file=open('data.txt', 'w')

这里打印的过程中，把文本打印到一个输出文件或者其他的可兼容对象（其他是流定向的一种形式）

 

Learning Python, Fourth Edition, by Mark Lutz.