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RSS订阅原创 何时使用Agent，何时避免使用Agent
✅ 何时使用代理：工作流程需要动态调整：当任务涉及复杂、多变的决策路径时（如用户请求包含多个依赖外部数据的子任务）。无法预定义所有情况：当用户需求超出预设的"if/else"逻辑范围时（例如涉及多因素交叉判断）。需整合多源实时数据：需要调用API、数据库或其他外部系统动态生成响应时。⛔ 何时避免使用代理：流程简单且固定：任务可通过预定义的确定性流程解决（如分类明确的用户请求）。追求100%可靠性：当错误容忍度极低时（例如支付、法律相关功能），应避免引入LLM的不确定性。维护成本敏感。
2025-01-23 14:54:54
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原创 DeepSeek R1 给我写了一个基于清晰度排序的图片视频人类检查工具
后缀的文件，以及没有后缀的文件，并尝试通过文件头部确定是否符合以上格式，然后尝试打开，如果失败不会报错。图片文件与视频文件交错排列，图片只与视频比较分辨率，当图片的分辨率比视频的分辨率高时，图片在上面。依据图片文件的分辨率，视频文件的码率、分辨率、拉普拉斯算子、Sobel梯度、对文件进行排序。当以上预处理工作完成后，它会弹出一个tkinter的默认全屏窗口，用于人类检查。用于制作深度学习数据集时，快速的浏览图片与视频并勾选需要的文件。它能辅助人类快速的对图片、视频、进行筛选，勾选需要的内容。
2025-01-21 19:33:07
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原创 如何让openhands始终输出中文？
它是为了防止使用root权限读写你的工作目录造成你无法读取的情况，所以，它使用当前执行docker run命令的用户的权限标识例如“1000”来访问你的工作目录，但是，它有一个bug,它使用权限标识“1000”来运行它的openhands服务，导致。因权限不足而无法访问，导致服务无法启动，具体报错见文末，于是我删除了该行。⚠️当使用openhands编写代码时，应该在编写完成之后立即下载到本地或者推送到github，因为当你。⚠️我的这个命令添加了–rm参数，退出容器什么内容都不会保存。
2025-01-20 22:23:28
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原创 记一次deepin的ll-cli的报错：./apps/ll-cli/src/main.cpp:124 failed to create directory
可以看到，如果执行失败就会执行第124行。也就是说，如果目录创建失败，就会执行错误打印。该函数在539行被调用。从538行可见，被创建的目录为的子目录。也就是说，因为创建的子目录失败而导致报错。那么，首先排除权限问题，因为我使用sudo执行也不起作用。由代码可知，它在拼接路径，它在创建子目录，那么，还有一种可能是父级目录并不存在。
2025-01-18 03:39:31
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原创 ./rocm-installer.run uninstall target=”/home/amd/myrocm” ROCm Install Directory not found
【代码】./rocm-installer.run uninstall target=”/home/amd/myrocm” ROCm Install Directory not found。
2025-01-10 11:04:27
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原创 huggingface spaces gradio run phi-4 model by transformers and @spaces.GPU
【代码】huggingface spaces run phi-4 model。
2025-01-08 08:18:46
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原创 AutoModelForCausalLM stream 流式输出的例子
参考文档：https://huggingface.co/docs/transformers/v4.47.1/en/internal/generation_utils#transformers.TextStreamer。
2025-01-07 16:54:04
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原创 huggingface spaces gradio login 配置不上、出现错误
3 可能需要新建一个App，然后路径填写你的spaces。2 克隆官方示例，修改你的README.md。1 确保不要配置环境变量！
2025-01-07 16:03:44
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原创 没搞定用LLM实现简单翻译的问题，主要是待翻译的内容中有专业的针对LLM的提示，所以会不服从翻译，而是遵循提示做了其他事情。
效果不怎么样，因为我的文本太长、里面还有很多误导性的指令，但是经过引导还是可以翻译的，就是手动设置助理的回复，引导模型去翻译而不是做别的。事实证明，如果LLM支持很长的上下文，那么它肯定，它有效的上下文和支持的上下文的差，很大。经过测试，即使是百度翻译的AI大模型，也无法翻译我的那个长文本。这就导致传入了非常多的文本，但是模型性能下降严重，可能会。这甚至可以是针对一些LLM应用的攻击手段。
2024-12-24 03:44:56
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原创 关于letta-ai/letta（原MemGPT）的两个问题，是否使用图数据结构，是否使用多LLM实现无限上下文的读写操作（无限上下文使用语义搜索储存在外部，档案记忆 Archival Memory）
项目没有使用显式的图数据库或图数据结构，但有一些关系和嵌套的特性。无限上下文的读写操作由与用户对话的同一个LLM来执行，通过函数调用进行管理。
2024-12-23 03:54:52
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原创 AI程序员，开源的Devin，OpenHands 如何使用HuggingFace Inference API
我用了一下，界面这样子：Github：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHandshuggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct 而不是 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct不要设置base URL，不起作用。更多关于OpenHands 使用HuggingFace Inference API：https://docs.litellm.ai/docs/providers/huggingface
2024-12-20 08:53:18
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原创 Deepin/Linux clash TUN模式不起作用，因网关导致的问题的解决方案。
在clash TUN开关状态发生变化时，Mihom网卡会消失，所以提示找不到网卡：Mihom，重新改变TUN开关状态即可。它会让你输入sudo密码，并进行一个可能是卸载和安装服务的操作。然后启动 clash 图形界面。默认路由应当为Mihomo。先停止clash 图形界面。有可能会解决你的问题。
2024-12-20 08:16:03
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原创 分享一个免费图片和文本生成平台（文生图、LLM）
使用url就能生成，例如，这是一只鸡https://image.pollinations.ai/prompt/A%20chicken%20with%20a%20middle-parted%20hairstyle%20and%20wearing%20overalls.%20Its%20paw%20is%20stepping%20on%20a%20basketball.%20The%20suspenders%20are%20white%20and%20the%20pants%20are%20black.?
2024-12-19 08:14:30
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原创 训练LLM时SFT是什么？SFT的数据集长什么样子？从文本补全到回答问题的过程
在SFT之前，LLM经过了大量的文本训练，实现了补全文本的功能，一般的预训练模型都是这种。在SFT之后，LLM能够回答问题。
2024-12-17 06:03:45
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原创 假装我是一个黑客——之真实命令行
python脚本创建了一个shell会话，所以执行的命令是携带环境的，比如，上条命令你切换了目录，然后下一条命令你 ls ，会是新目录的 文件/目录 列表，而不是旧的。，当命令的输出为多行文本但是每行输出的时间间隔过长，或命令执行时间过长时，会导致输出不完整。，代码由GPT生成和我修改，注释并不一一对应实现，也没有打算写太正式，仅仅是可以运行。无法使用sudo命令时输入密码（但是你可以去执行python脚本的那个终端输入）只是因为有趣，它并不是一个可以当作工具的东西，只能当作玩具。无法使用Ctrl+C。
2024-12-12 23:16:59
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原创 在huggingface.co的Spaces中推理，得到错误：No space left on device
如果你的前几次或者上一次推理运行成功了，或者至少GPU加载过了，导致你这次问题的原因可能是某种缓存文件太大。删除它试试，如果你的推理没有在运行，这不影响任何东西。我不会因此得到任何一分钱。
2024-12-10 23:38:58
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原创 如何在huggingface.co的Spaces中使用GPU，解决The model is offloaded on CPU or disk - CPU & disk offloading……
这表明模型架构需要使用GPU来运行，而不是CPU，或者你尝试指定'cuda'，但是得到。
2024-12-10 23:38:42
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原创 我用Deepin剪视频，我是如何做到这一点的？
软件的开发者是国外，但是在国内使用速度还可以，界面和HF拥抱脸的个人主页布局差不多，简洁、可以让你把注意力集中在创作上，反观国内的类似软件，打开一堆广告，充斥着充值VIP的弹窗，体验很不好。作为一个短视频博主和IT技术博主和深度学习爱好者和程序员，的我，不免在日常工作中需要剪辑一些视频，无论是作为教材还是演示，或者是给无聊的技术研究加一点趣味性，这都是我不可或缺的项目之一。这款软件不需要下载，功能也比较完善，支持导出1080p，支持视频压缩，还有一些人工智能自动字幕的功能，关键是，这些都是免费的。
2024-12-04 01:01:45
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原创 无视一切安卓app抓包方案。
安卓自从更新到8.x，抓包app监听目标app的流量就不大行了。因为目标app往往缺少一个配置文件，这个配置文件约定了可以被抓包，安卓系统对其进行了保护。我最近看了一篇文章，一些人讨论关于电脑上和手机上抓包的问题。主要是HTTP包。他们说，目前的抓包软件都是使用代理的方式抓包，开一个端口，设置代理，流量都从代理走，就被抓到了。但是有些程序不是浏览器，而是应用程序，它里面不遵守代理约定，不读取并使用代理环境变量等等。例如微信，它的代理设置好像不太好使，我也懒得测试它了。
2024-12-01 23:15:25
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原创 Deepin/Linux利用硬链接给磁盘瘦身，最佳实践！
有一个网盘，它上面存放了很多重复文件（哈希相同）。这些重复文件存放在不同的目录中。并且这些文件会占用我的网盘存储空间。网盘也没有提供删除重复文件的功能。
2024-11-28 21:33:21
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原创 如何使用小米手柄在steam上面玩战地风云
然后打开你的steam，点击图标找到设置，在设置里面找到控制器，在控制器里面勾选“为通用控制器启用steam输入”，不过在进行此之前先确保steam上已经显示您的手柄，而不是未找到控制器。因为我没有在Linux系统上测试，并且由于战地风云游戏含有内核级作弊，在Linux上也无法运行，除非使用虚拟机并开启某种硬件直通直通。我试过蓝牙了，即使是刷过固件后的小米手柄在 Windows电脑上显示连接上之后在steam上仍无法识别。如果您已经按上述我所说的设置，并且您的steam能够扫描到您的手柄。
2024-11-25 19:16:56
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原创 使用python和深度学习实现中译英，最佳实践
我现在半夜2点56写这个，这脚本是做什么的，注释都有，我就不多说了。很显然，我写的，必出精品，无论是性能取舍，还是质量，都是行业领先的。就说这些，希望帮到你，我是人，不是神，我得休息了。不比在线API差劲。
2024-11-21 03:00:32
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原创 在Deepin使用AMD显卡进行深度学习的最佳实践，超简单，不会你打我，torch.cuda.available()==True
参数旨在测试cuda是否可用，不要添加任何你的代码文件进去，退出bash容器就会销毁。然后，使用AMD给的docker镜像，这样可以确保环境是可靠的，且不用安装rocm。另外，如果你是因为“AMD Yes”购买了搭载AMD显卡的学妹，可以加我微信。然后进入交互式python测试显卡是否正常工作。如代码块所示，我的可以。首先，确保AMD显卡被识别，使用命令。不过镜像比较大，预估10G左右。的docker, 即插即用。拉取镜像并创建携带参数。
2024-11-14 00:10:58
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原创 Deepin AMD RX 7600M XT 8GB 显卡如何安装驱动
不需要安装驱动，因为内核已经存在，你什么都不用动。如果你想测试显卡的话。如果你想**使程序使用独显显示**，请DRI_PRIME=1。看看我的配置。ps:我是华为显卡魔方，所以，插到雷电4才能工作，并且，插完不会如图所示（重启后好像行了），如果你想查看显卡是否连接，请：。如果报告命令不存在，请使用apt安装它们。
2024-11-07 20:29:32
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原创 重启DDE、DDE卡死、DDE卡顿，Deepin重启桌面命令
当你执行此命令，你会被跳转到桌面，类似于Ctrl + Alt + F1效果。你可再回到Ctrl + Alt + F2，并退出其登录，执行。如果你想回到图形界面，则Ctrl + Alt + F1。按住Ctrl + Alt + F2，即可进入tty。1、无论如何，我假定你需要进入无图形界面的tty。3、当你已登录，执行命令重启lightdm。
2024-11-03 20:29:37
567
原创 YOLO数据集处理工具：与make-sense搭配使用，辅助划分训练集和验证集，简化标注数据的整理与划分
在使用YOLO进行目标检测任务时，我们经常会遇到这样的场景：使用make-sense等工具标注完数据后，需要将杂乱的数据整理成YOLO训练所需的格式，并合理划分训练集和验证集。这个过程如果手动操作，不仅繁琐还容易出错。按类别整理和预览标注的图片方便地选择验证集样本自动构建符合YOLO格式的数据集这个工具极大地简化了YOLO数据集的准备过程，使研究人员可以将更多精力放在模型训练和优化上。无论是个人项目还是团队协作，它都能帮助你更高效地管理数据集。
2024-10-30 19:09:39
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原创 ipad-make-sense：首个支持 iPad 的开源数据标注工具
数据标注不应该受限于设备和场景。ipad-make-sense 的诞生，让高效、精确的移动端数据标注成为可能。无论您是数据科学家、机器学习工程师，还是普通的标注人员，都可以借助这个创新工具提升工作效率。立即访问开始您的移动标注之旅！标签：数据标注、开源工具、iPad、Apple Pencil、机器学习。
2024-10-29 01:32:52
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原创 llama3.2 8B Q4_K_M 如果用中文一直问它是谁，震惊！它居然这样
【代码】llama3.2 8B Q4_K_M 如果用中文一直问它是谁，震惊😱！它居然这样。
2024-10-24 18:45:00
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原创 从外行人的角度解释1Bit的模型，是怎样改变世界的
但是1bit的诞生，意味着厂商可以轻易的允许406B的模型，并且性能等同于全精度fp16，而耗能低的离谱。这种训练方式，降低了精度为1.58bit，但是训练后的模型和fp16精度的模型，推理效果相差不大。但是也有缺陷，将先有模型转换成1bit，会导致模型幻觉增加，想要实现最好的效果，需要从头开始训练。我们使用的云的chat，例如通义千问官网的chat，不知道是全精度的，还是量化后的。并且和fp16精度性能相当。这样也有助于提高模型的大小，说不定，未来我们使用的chat，都是1000B的。
2024-10-22 21:45:00
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原创 kimi 月之暗面 prompt
在你是Kimi，诞生于2023年10月10日，是由月之暗面科技有限公司( 英文：Moonshot AI ) 开发和提供的人工智能助手。## 目标在确保内容安全合规的情况下通过遵循指令和提供有帮助的回复来帮助用户实现他们的目标。## 功能与限制- 你具备多语言能力，其中更擅长中文和英文的对话。- 你具备长文本能力，能够支持多轮总和最多20万字的输入和输出。因此，你支持长文本写作，翻译，完整代码编写等任务。- 你具备文件处理能力，用户可以将文件（TXT、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、
2024-10-16 20:33:13
478
原创 使用通义千问模拟ChatGPT-o1进行思考，并以类似于ChatGPT-o1的形式输出
prompt来自https://openwebui.com/m/opui/chatgpt-o1-zh。我只是在通义千问上测试了它。
2024-10-12 17:15:00
720
原创 iPhone、iPad、iOS储存空间不足，瘦身终极方法
如果你实在是需要瘦身，但是确实没有什么可以删除了，也不想备份到其他地方，就这样做。你可以删除FaceTime、股票、等app，但是不要删除你需要的app。删除的界限是这样的：你永远都不可能使用，或间接的使用它。删除不需要的自带应用。
2024-10-03 21:57:53
517
原创 思维A：全脑优化思维法
全脑高效运转法是一种旨在帮助您在任何状态下保持大脑最佳运转的思维方法。无论您是在决策、记忆、思考，还是在情绪波动或理性分析的情况下，全脑高效运转法都能协助您达到最优表现。全脑高效运转法是一种高效实用的思维方法，旨在帮助您在各种情况下保持最佳状态。通过持续的练习和应用，您将能够自如地应对各种挑战，实现个人和职业发展的目标。实践证明，全脑高效运转法能在短时间内提升您的思维清晰度和工作效率。其简洁明了的步骤使您可以立即上手，并在实践中迅速感受到思维方式的改善。
2024-10-03 13:34:28
701
伽卡他卡去捆绑版(Wendy制作)
2020-10-20
goplus的vs code插件没代码提示？(语言-goplus)
2023-04-01
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