WIKIOI 1213 解的个数 题解与分析

本文详细介绍了如何求解给定条件下的方程组的解个数,通过拓展欧几里得算法求解,并对各种特判情况进行了说明。提供了完整的代码实现。

已知整数x,y满足如下面的条件:

 

ax+by+c = 0

p<=x<=q

r<=y<=s

 

求满足这些条件的x,y的个数。

第一行有一个整数nn<=10),表示有n个任务。n<=10

以下有n行,每行有7个整数,分别为:a,b,c,p,q,r,s。均不超过108

n行,第i行是第i个任务的解的个数。

2

2 3 -7 0 10 0 10

1 1 1 -10 10 -9 9

1

19

【算法】:拓展欧几里得

【分析】:

          求ax+by+c=的方程处在p<=x<=q和r<=y<=s中的解个数,加上各种特判。

          首先,转化方程ax+by=-c,求出ax+by=gcd(a,b)的基本解x,y<用拓展欧几里得>,当且仅当gcd(a,b)|-c时,

          因此特判一:当gcd(a,b)|-c不成立时,输出0.然后转化解x,y.对于方程ax+by=-c,其解x1,y1为x1=x/gcd(a,b)*-C,y1=y/gcd(a,b)*-C

         对于其他解,则由方程ax+by=-c→a(x+bt)+b(y-at)=-c,则x2=x1+bt,y2=y1-at <t∈(-∞,∞)且t∈z>,先将基础解的x降至p以下<p>x>,然后以x不越界为标准用while调整t求解即可。

         特判二:若a,b均为0且c为0,则原方程有无数解,然后在范围内的解有(q-p+1)*(s-r+1)。

         特判三:若a,b均为0且c不为0,则无解.

         特判四:除上面情况外若a为0,直接按by=-c来做.

         特判五:除上面情况外若b为0,直接按ax=-c来做。

         注意:①需考虑q>=p且s>=r,否则无解

                     ②:在进入过程前应将a,b除以gcd(a,b),减小步长

【提交地址】:http://wikioi.com/problem/1213/

【代码】:

[cpp]  view plain copy
  1. #include<stdio.h>  
  2. #include<string.h>  
  3. #include<stdlib.h>  
  4. #include<algorithm>  
  5. using namespace std;  
  6. long long N,A,B,C,P,Q,R,S,X,Y;  
  7. long long gcd(long long x,long long y){return x%y==0 ? y : gcd(y,x%y);};  
  8. void exgcd(long long a,long long b)  
  9. {  
  10.       if(b==0)  
  11.       {  
  12.             X=1;  
  13.             Y=0;  
  14.             return;  
  15.       }  
  16.       exgcd(b,a%b);  
  17.       long long tmp;  
  18.       tmp=X;  
  19.       X=Y;  
  20.       Y=tmp-(a/b)*Y;  
  21. }  
  22. int main()  
  23. {  
  24.       //freopen("input.in","r",stdin);  
  25.       //freopen("output.out","w",stdout);   
  26.       scanf("%lld",&N);  
  27.       for(int i=1;i<=N;i++)  
  28.       {  
  29.             scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&A,&B,&C,&P,&Q,&R,&S);  
  30.             if(A==0 && B==0 && C!=0){printf("0\n");continue;}  
  31.             if(A==0 && B==0 && C==0){printf("%lld\n",max((long long)0,Q-P+1)*max((long long)0,S-R+1));continue;}//当范围的第二个数-第一个数为负,则无解   
  32.             if(A==0)  
  33.             {  
  34.                   long long sign=0;  
  35.                   if(R<=-C/B && -C/B<=S && -C%B==0)   sign=1;  
  36.                   printf("%lld\n",max((long long)0,Q-P+1)*sign);  
  37.                   continue;  
  38.             }  
  39.             if(B==0)  
  40.             {  
  41.                   long long sign=0;  
  42.                   if(P<=-C/A && -C/A<=Q && -C%A==0)   sign=1;  
  43.                   printf("%lld\n",max((long long)0,S-R+1)*sign);  
  44.                   continue;  
  45.             }              
  46.             exgcd(A,B);  
  47.             long long ans=0,GCD=gcd(A,B);  
  48.               
  49.             if(-C%GCD!=0){printf("0\n");continue;}  
  50.                
  51.             X=X*-C/GCD;  
  52.             Y=Y*-C/GCD;  
  53.             A/=GCD;//减小步长   
  54.             B/=GCD;  
  55.             if(B<0)   B=-B,A=-A;  
  56.             while(P<=X)  
  57.             {  
  58.                   X-=B;  
  59.                   Y+=A;  
  60.             }  
  61.             while(X<=Q)  
  62.             {       
  63.                   if(P<=X && X<=Q && R<=Y && Y<=S)   ans++;  
  64.                   X+=B;  
  65.                   Y-=A;  
  66.             }  
  67.             printf("%lld\n",ans);  
  68.       }  
  69.       return 0;  
  70. }  
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理
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