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最新推荐文章于 2026-01-05 17:06:32 发布

原创最新推荐文章于 2026-01-05 17:06:32 发布 · 358 阅读

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#python

文章讲述了在使用conda和pip遇到国外源速度慢时，如何通过修改默认安装源至清华大学镜像来解决matplotlib和colormap等库安装错误的问题。具体方法包括编辑.condarc文件调整conda源，以及使用pipconfig设置pip的全局index-url。

项目场景：

使用conda创建python虚拟环境后，需要配置各种库。有时会交替使用conda和pip来进行库的安装。然而conda和pip默认的安装源都是国外源，有时速度很慢，因此需要修改默认安装源进行解决。

问题描述

例如：使用conda安装matplotlib时，会报错：
在这里插入图片描述
又例如：使用pip安装colormap时，也会报错：

原因分析：

可能是因为当时网络源不够稳定。这时候换源是一种较好地解决方案。

解决方案：

对于conda换源，可找到扩展名为.condarc的文件，用记事本打开后复制以下内容进去：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

对于pip换源，可直接在命令行中输入以下代码换用清华源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

经过上述操作后，一般都能够解决国外源不稳定导致安装第三方库失败的问题。