目标与眼前

最新推荐文章于 2024-06-08 09:53:18 发布
最新推荐文章于 2024-06-08 09:53:18 发布
阅读量280 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 工作
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tho/article/details/5654413

当你在干一份工作时，也许当前的工作已经是自己跳跃起来够到的，可是又出现了一个更大的目标，需要更大的跳跃。这个不是因为自己贪心，而是领导赏识，或者说领导在不知你底细地情况下认为你有这个能力。

可能这种现象在别人眼里很炫，甚至你自己也有些飘飘然......

这种现象出现在我的眼前不是第一次了，所以我稍有得意，更多的是清醒地认识到，首先干好自己该干好的，再奢望远处的。

如果在跳跃的基础上再跳跃，首先得确认你目前的这块地，够你从容起跳！！！

 

人生关键的时候就那么几步，加油吧...

tho
关注
计算机未来目标规划,计算机专业职业生涯规划范文
weixin_39908082的博客
06-15 6258
计算机专业职业生涯规划范文2015年计算机专业职业生涯规划范文一、前言九年义务教育，我们在儿童的懵懂、自由的嬉戏和父母的纵容中，快乐的度过;三年的高中生活，我们在学生们逐渐激烈的竞争、老师日益严肃的面孔和漫天飞舞的试卷中，艰难的熬过;初入大学的第一年，我们在脱离了父母与老师的牵制，怀着对大学生活的陌生与好奇，自由的飞过了。大学的第二年，当我们面对众多的课程扑溯迷离时，在迷茫中悄悄地溜过;大学第三年...
计算机视觉与深度学习实战，Python工具，多尺度形态学提取眼前节
一个好知识的传播者
06-05 979
该方法利用多尺度形态学技术在不同尺度下分析和描述图像的形状和结构信息，通过选择合适的结构元素和形态学操作来提取目标结构信息，并将不同尺度下的特征进行融合得到最终的分割结果。当然，要详细展示基于Python和多尺度形态学进行眼前节提取的完整代码是不切实际的，因为这会涉及到大量的代码和可能的数据集特定处理。最后，由于医疗影像处理通常涉及到敏感和复杂的数据，因此在实际应用中，你可能需要遵循更严格的预处理和后处理步骤，以确保结果的准确性和可靠性。多尺度分割：将不同尺度下的目标结构进行融合，得到最终的分割结果。
双目三维重建系统(双目标定+立体校正+双目测距+点云显示)Python
热门推荐
AI吃大瓜的博客
11-16 15万+
​本博客将实现Python版本的双目三维重建系统，项目代码实现包含：`双目标定`，`立体校正（含消除畸变)`，`立体匹配`，`视差计算`和`深度距离计算/3D坐标计算` 的知识点。限于篇幅，本博客不会过多赘述算法原理，而是手把手教你，如果搭建一套属于自己的双目三维重建的系统。该系统包含： 支持双USB连接线的双目摄像头 支持单USB连接线的双目摄像头(左右摄像头被拼接在同一个视频中显示) 支持单目相机标定:mono_camera_calibration.py 支持双目相机标定:stereo_camera
团队管理之—— 定目标：让你的方向与公司的方向保持一致
vincent_wen0766的博客
02-23 5256
观察过很多刚开始做技术 Leader 的人，有一些因为技术扎实、为人友善、熟悉系统与业务等原因成为团队 Leader，但是角色转变后被各种产品需求会、技术方案会、汇报会搞得焦头烂额，然后还要安排团队成员的工作，协调跨部门协作的事务，失去了 Coding 的“硬核时间”，忙得晕头转向，能力不但没得到提升，最终交付的项目也没有得到老板的肯定 本来，在没有介入管理职能之前，每个人管理好自己就可以了，需要考虑的都是围绕自己的事情，方向和维度都比较垂直。角色转变后，从解决自己的问题变为要解决团队的问题，要解决的问题
基于图像的目标检测与定位方法概述
dela1024的博客
04-09 2万+
目录1. 目标检测与定位概念2. 目标检测与定位方法2.1 传统目标检测流程2.2 two-stage检测算法2.2.1 R-CNN2.2.2 two-stage其他算法2.2.2.1 Spatial Pyramid Pooling（空间金字塔池化）2.2.2.2 Fast-RCNN2.2.2.3 P11 Faster RCNN2.3 One-Stage2.3.1 YOLO2.3.2 SSD参考 本文简单介绍基于图像的目标检测与定位相关概念，R-CNN和YOLO等算法基本思想。本文为学习笔记，参考了许多优
选择与目标
KidLeaf2的专栏
07-01 963
决定前途的并不是要看别人的眼色行事，而是选择去做能够让自己快乐的事情。最重要的努力不是为了别人的认可，而是为自己的梦想。比起眼前立竿见影的利益，为了整个人生的梦想而奋斗，才是长远的着力点。 好好写作，写作作用大无边；订阅报纸，多角度获得知识；一天做一事，坚持1小时。
《青少年编程与数学》课程方案：1、课程目标
明月看潮生的博客
06-08 2126
《青少年编程与数学》课程旨在为10岁以上青少年提供编程与数学学习路径，强调真实学习体验，避免"玩具式"教育。课程分为初期和中后期阶段，初期培养软件工程师基础能力，中后期进阶到人工智能领域高级软件工程师。同时，课程计划让学生提前完成数学知识学习，提高学业成绩。通过实践、持续学习、跨学科融合，激发青少年的好奇心和求知欲，培养逻辑思维和自学能力，最终实现自主成长管理和社会价值体现。
如何制定人生目标和实现目标
mrdu_somefun的博客
01-11 1万+
如何制定人生目标和实现目标 第一步：分析你的需求。你也许会问：这一步怎么做呢？不妨试试以下方法。开动脑筋，写下来10条未来5年你认为自己应做的事情，要确切，但不要有限制和顾虑那些是自己做不到的，给自己头脑充分空间。 第二步：SWOT分析。分析完你的需求，试着分析自己性格、所处环境的优势和劣势。以及一生中可能会有哪些机遇；职业生涯中可能有哪些威胁？这是要求你试着去理解并回答自己这个问
【MOT】多目标跟踪通用流程方法总结
WeiY1的博客
02-03 5891
多目标跟踪的个人总结，从MOT的主要模块入手做介绍，以及列举对应的各种形式，由于本人水平限制，其中可能会有错误，希望大家多多指出，同时我也会持续更新，不断完善总结~
姿态估计&目标检测论文整理（1）
Klay Ye
09-26 6703
一、姿态估计 1. 现阶段人体姿态识别主流的通常有2个思路： Top-Down（自上而下）方法：将人体检测和关键点检测分离，在图像上首先进行人体检测，找到所有的人体框，对每个人体框图再使用关键点检测，这类方法往往比较慢，但姿态估计准确度较高。目前的主流是CPN，Hourglass，CPM，Alpha Pose等。 Bottom-Up（自下而上）方法：先检测图像中人体部件，然后将图像中多人人体的部...
计算机视觉与深度学习实战-以MATLAB和Python为工具_基于多尺度形态学提取眼前节_项目开发案例教程.pdf
04-27
结构元素可以根据需要设计，以便匹配不同的目标形状。常见的形态学运算包括膨胀、腐蚀、开启和闭合，这些操作在二值图像和灰度图像中都能应用。膨胀操作会扩大图像中的白区域，而腐蚀则会缩小白区域。开启运算可以...
是什么让我眼前一亮：罗振宇2024“时间的朋友”与团队成长
08-11
演讲中，罗振宇不仅阐述了时间管理的核心策略，还通过生动的案例分析，展示了如何在快速变化的环境中，通过精确的目标设定、有效的沟通与信任构建，推动团队向前发展。他的洞察力和方法论，为我们提供了一条清晰的...
方针管理与目标管理的差异ppt.pptx
10-13
方针管理需要考虑的是企业未来的发展方向，而目标管理则更关注眼前的任务完成和绩效。 2. 方针管理在制定和实施战略时需要广泛的决策支持，而目标管理更加专注于具体任务的完成和对员工绩效的评价。 3. 在执行过程...
基于Go封装的openblas.zip
08-24
基于Go封装的openblas.zip
python39-winrm-0.4.3-1.el8.tar.gz
08-24
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
qgis-server-3.18.3-3.el8.tar.gz
08-24
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
起点中文网 go 客户端，基于网页版页面提取。.zip
08-24
起点中文网 go 客户端，基于网页版页面提取。.zip
精品推荐-2025数据治理实践峰会（脱敏）PPT合集.zip
最新发布
08-24
2025数据治理实践峰会（脱敏）PPT合集，供大家参考与学习。 一、面向Data+AI的数据治理范式跃迁 1、领域xAI驱动AI时代的数据治理范式跃迁 2、治理即服务：腾讯游戏数据治理的AI范式跃迁 3、AI治理与伦理：前沿探索与实践落地 二、数据治理的坑点与方法论总结 1、降本增效，智启未来：央国企Data+Al 数据治理实践与探索 2、中小银行数据治理探索与实践 三、数据治理最佳实践 1、京东零售数据中台：熵增时代下一体化数据治理体系 四、元数据与数据血缘 1、AllData数据中台集成开源项目OpenMetadata破局工业数据孤岛 2、Apache Gravitino：统一元数据之统一血缘
光子晶体微腔谐振响应机制及应用研究：基于MEEP仿真的探索
08-24
光子晶体微腔的谐振响应机制及其应用。首先解释了光子晶体微腔的基本概念，即通过周期性排列纳米级孔洞来捕获特定波长的光，从而实现光的高效谐振响应。文中提供了具体的Python代码示例，利用开源电磁仿真库MEEP模拟光子晶体微腔的谐振模式，并展示了如何通过调整关键参数如晶格常数、空气孔半径和频率来观察谐振强度的变化。此外，还探讨了如何通过频域监视器获取谐振曲线以及计算品质因数Q值的方法。最后，提出了关于不同晶格结构对谐振波长影响的研究思路。 适合人群：对光子晶体微腔谐振响应感兴趣的科研人员、研究生及本科生，尤其是那些希望深入了解其物理机制并进行实验验证的人群。 使用场景及目标：①用于激光器、传感器等领域的产品研发和技术改进；②为相关领域的教学提供生动的教学案例；③帮助研究人员更好地理解和掌握光子晶体微腔的工作原理。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还给出了详细的代码实现步骤，使读者能够亲自动手实践，加深对光子晶体微腔的理解。同时，鼓励读者尝试不同的参数设置，探索更多可能性。
强化学习目标函数与马尔可夫决策过程
"马尔可夫决策过程的图模型表示与强化学习目标函数" 在强化学习中，马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）是一种重要的数学模型，用于描述一个动态决策系统。图14.3展示的是MDP的图模型表示，它由状态...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值