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RSS订阅原创 动手实践：利用yolo v2 实现端到端的人脸识别
利用的神经网络的人脸识别，一般的处理流程顺序是人脸检测->人脸对齐->CNN抽取特征->分类器（如SVM）处理->结果。人脸检测、人脸对齐属于预处理阶段，目的是提取图片中人脸的像素区域，然后送入CNN；CNN将图片处理成特征向量，最后输送给分类器进行训练或者识别。具体可以参考http://github.com/cmusatyalab/openface/。 ...
2018-09-07 16:44:11
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原创 动手实践：搭建yolo v2（CPU+GPU）
一 CPU版本我的系统是Ubuntu14.04，无GPU。1.安装opencv，3.0以上的版本。请自行百度安装。2.安装darknet.打开YOLO主页https://pjreddie.com/darknet/yolo/按照步骤安装：下载源码 git clone https://github.com/pjreddie/darknet编译cd darknetmakemake是若是报错 /u...
2018-03-29 13:19:55
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原创 动手实践：实现图片数据增强（Data Augmentation ）
众所周知，数据对于神经网络的训练至关重要。一般来说，原始数据量越大，训练出来的模型精度越高，泛化能力越强。但是，做数据标注费时费力，往往不容易收集太多。利用已有的数据，通过翻转等数据处理，可以制造出更多的图片，进而提高网络的精度和泛化能力。1.从github上下载源代码。git clone https://github.com/aleju/imgaug.git2.制作说明文档cd img...
2018-03-26 22:02:15
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原创 用AI玩微信跳一跳
用AI刷微信跳一跳的成绩，哈哈。运行成功后可以学习一下源码程序，为自己增加AI开发的经验和技术。系统要求Ubuntu14.04，不要求GPU；安卓手机，微信跳一跳小程序。1.从github 上下载代码git clone https://github.com/songrotek/wechat_jump_end_to_end.git2.安装依赖环境，主要是pytorchhttp://pytor...
2018-03-03 21:58:07
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原创 动手实践：运行yolo-tensorflow
Yolo 是一个非常优秀的实时检测的神经网络，非常适合初学者学习，也非常适合做Demo演示。但是Yolo是基于darknet框架，在PC机上运行基本没有问题。但是当我们想把yolo放在嵌入式开发板上运行时，如TI的TDA2X，tensorflow框架的神经网络更容易移植。下面动手实践，在PC机上运行yolo-tensorflow。1.安装tensorflow 我的PC基本配置是：只有cpu，没...
2018-03-01 08:27:50
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空空如也
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