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艾伦！
这个作者很懒，什么都没留下…
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AI算法工程师 | 09机器学习-概率图模型（三）隐马尔可夫模型 HMM
隐马尔可夫模型 HMM：一、马尔科夫链；二、HMM 的基本概念（1、HMM 背景与定义，2、HMM 的两个基本假设，3、确定 HMM 的两个空间和三组参数）；三、HMM 三个基本问题 | 导图；四、HMM 的前向算法、维特比（Viterbi）算法；五、案例：Viterbi 算法的代码实现原创 2023-01-30 10:08:55 · 1540 阅读 · 1 评论 -
AI算法工程师 | 09机器学习-概率图模型（二）朴素贝叶斯算法与文本分类（1）
机器学习 - 概率图模型 之 朴素贝叶斯算法1：一、介绍了贝叶斯与朴素贝叶斯算法（相关概念、朴素贝叶斯分类的工作流程、朴素贝叶斯的优缺点）。二、简要概述了文本分类中了两个概念（one-hot 编码、TF-IDF 词频-逆文档频率），并使用 Python 手动实现了基于朴素贝叶斯 NB 的文本分类。原创 2023-01-26 00:37:51 · 1260 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 09机器学习-概率图模型（一）概率图模型概述
本阶段将开启概率图模型系列的旅程。本文从概率图模型学习的意义、有向图和无向图、生成式模型与判别式模型三个方面，对概率图模型进行了概述。原创 2023-01-04 12:29:18 · 1319 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 09机器学习-概率图模型（六）命名实体识别与CRF
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称 NER） 属于序列标注（Sequence Labeling）问题，可以把此处的 NER 方法看成是通用的处理序列标注问题的方法。本文主要讲解了 BiLSTM-CRF 中 CRF 层的原理。原创 2023-01-03 11:25:14 · 1077 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 07机器学习-无监督学习（一）聚类系列算法
本阶段将开启无监督机器学习的旅程。对于无监督机器学习问题，主要有两种：聚类、降维。本文将针对 K-Means 聚类、层次聚类、密度聚类以及谱聚类展开介绍。原创 2022-09-28 23:45:52 · 1800 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（三）Pandas
本节讲解Python的数据处理分析模块——Pandas，主要包括： Pandas开发环境搭建、 Pandas数组类型、处理缺失值、拼接、merge的使用。原创 2022-08-01 13:22:35 · 650 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（二）Matplotlib
本节讲解Python的数据可视化模块——Matplotlib，主要包括： Matplotlib开发环境搭建、绘制基础、绘制散点图、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图等。原创 2022-07-30 12:47:33 · 702 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（一）Numpy
本节讲解Python的科学技术与可视化——Numpy模块，主要包括： Numpy开发环境搭建、数组的创建、切片和索引、改变数组的维度、数组的拼接、数组分割和转置、以及算术函数、数学函数、聚合函数。...原创 2022-07-24 11:18:36 · 854 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 04人工智能基础-高等数学知识强化（五）多元函数的微分学
多元函数的微分学：一、偏导数；二、高阶偏导数；三、梯度；四、雅可比矩阵；五、Hessian 矩阵；六、极值判别法则 ......原创 2022-07-19 23:59:36 · 570 阅读 · 1 评论 -
AI算法工程师 | 04人工智能基础-高等数学知识强化（四）线性代数基础之矩阵
矩阵就是二维数组，下面是一个 m 乘 n 的矩阵，它有 m 行 n 列，每行每列上面都有一个元素，每个元素都有行标 i 和列标 j，......原创 2022-05-25 11:25:52 · 595 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 04人工智能基础-高等数学知识强化（三）线性代数基础之向量
向量在机器学习中的意义：升维，可以更好的做样本的区分。向量可以表达机器学习或深度学习中的每条样本物理意义：向量表达高维空间中的一个点，但从原点出发，它是有方向的。原创 2022-05-24 10:21:41 · 779 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 04人工智能基础-高等数学知识强化（二）一元函数微分学
导数是微积分中最核心的概念。尤其是对于机器学习和深度学习来说，更多的会使用到微积分中的微分，导数更是微积分尤其是微分中的支柱了。原创 2022-05-10 12:08:54 · 614 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 04人工智能基础-高等数学知识强化（一）数学内容概述
人工智能需要一些必要的数学知识，这对后续理解机器学习、深度学习的算法有帮助，会理解得更加透彻。原创 2022-05-04 20:10:12 · 1327 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础（七）面向对象编程
在各编程语言中，Java 是面向对象语言，C 是面向过程语言，而 Python 既执行面向过程编程，也支持面向对象编程。原创 2022-05-01 16:31:49 · 2248 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础（六）函数式编程
本文讲解了函数的高级内容，包括：高阶函数、匿名函数、闭包、装饰器。....... 函数式编程特点之一 ☞ 既允许把函数本身作为参数传入另一个函数，又允许返回一个函数......原创 2022-04-27 16:10:07 · 2083 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础（五）函数
本文主要针对函数进行了讲解，包括函数的定义与调用、函数的返回值、变量的作用域 ....... 递归等原创 2022-04-27 01:15:22 · 413 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础（四）os模块_打开读取文件
Python基础语法 之 文件和流：1. os模块（调用操作系统命令、操作文件） 2. 打开读取文件.......原创 2022-04-25 20:38:06 · 2152 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础（三）集合操作
本文主要讲解了与AI相关的一些Python基础语法中的集合操作，包括：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。原创 2022-04-22 13:43:59 · 2057 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础（二）语言特性_控制语句_切片_数据类型
本文主要讲解了与AI相关的一些Python基础语法中：Python的语言特性、流程控制语句、切片、以及Python数据类型。原创 2022-04-19 17:38:05 · 1796 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础（一）开发环境搭建
本节讲解Python开发环境搭建，主要包括：Python开发环境选择及下载、Miniconda安装和测试、Pycharm安装和代码运行、Jupyter安装和代码运行 以及 Python虚拟环境的搭建与开发环境配置。原创 2022-04-18 15:00:19 · 1868 阅读 · 0 评论 -
AI算法工程师 | 01人工智能基础-快速入门
站在互联网的角度理解人工智能：人工智能AI（artificial intelligence）是互联网时代发展的必然趋势。原创 2022-04-15 18:52:39 · 7588 阅读 · 4 评论