TV端应用优化：避免OOM与卡顿
本文探讨了TV端应用相较于手机端面临的性能挑战，特别是在处理大量输入事件时易引发的内存溢出（OOM）问题。通过介绍synchronized关键字的运用和间断法的实施，提供了解决方案，旨在减少重复执行导致的内存消耗，以及合理控制事件响应频率，以提升用户体验。
和手机端一样，快速地按下会产生很多事件和执行，但是TV端相对于手机端，性能要差很多，另外遥控按下的速度普遍比手机端要快，遥控是红外，灵敏度更高
所以在实际操作中有很多的应用场景都有这个问题，特别是操作大IO,容易OOM的执行代码
所以在解决这类问题时，使用一个算法和一个关键词就可以完美解决了
”synchronized“同步关键词，在处理数据较多的，大io的方法里进行synchronized，就避免多次重复地被执行，导致系统运行内存memory急剧升高
另外还可以采用法则“间断法”，也就是每隔1s或2s甚至更长来响应执行事件。计算上一次成功执行代码时间lastTime,再计算当前时间currentTimeMillis()计算间隔时间是否足够，再决定是否执行代码
一般来说在解决会卡顿，大IO的代码里，都可以同时使用以上两种方法
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