第二章、动态规划算法(2.7.2-2.7.2.3)------约束条件下的排列组合问题(中)

本文详细介绍了零钱兑换问题,即给定一组不同面额的硬币和一个总金额,如何找到最少硬币组合。通过动态规划算法,确定状态转移方程和初始值,以及代码实现,包括完整代码、递归求解最少硬币个数和组合。此外,还对比了动态规划和递归算法的效率,并提供了优化方案。

目录
2.7.2零钱兑换问题(Coin Change Problem)
2.7.2.1问题
2.7.2.2确定动态规则(DP、状态转移方程)、初始值
(1)直接相关状态
(2)当前状态值的确定
(3)动态规则(DP、状态转移方程)
(4)初始值
2.7.2.3动态规划算法代码实现
(1)完整代码
(2)递归求解在硬币面额的范围里构成总金额amount的最少硬币个数
(3)求解在硬币面额的范围里构成总金额amount的最少硬币组合

2.7.2零钱兑换问题(Coin Change Problem)

2.7.2.1问题

       零钱兑换(Coin Change),给定一组不同面额的硬币和一个总金额amount,假设每种面额硬币有无限多个,在硬币面额的范围里找出能够组成该总金额的最少硬币个数,如果无法组成该总金额,则返回 -1。这里的硬币面额也可以是纸币面额,主要是指货币的面额种类,下面描述中以硬币为例。

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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