初识grails的效果

写了个简单的增删查改的demo,用于了解grails的编程思路及风格,也便于自己以后查阅

User.groovy

package com.demo

class User {
	String name
    Integer age
	Date birthday
	
    static constraints = {
		name blank:false
		age blank:false
		birthday blank:false
    }
}
UserController.groovy

package com.demo

import grails.converters.JSON;

class UserController {
	
	def beforeInterceptor = {
		println "Tracing action ${actionUri}"
	}
	
	def index(){}

    def listByServer() { 
		def userList = User.findAll()
		
		render (contentType: "text/html") {
			table (style: "border:1") {
				for (u in userList) {
					tr(
						td(u.id), 
						td(u.name),
						td(u.birthday)
					)
				}
			}
		}
	}
	
	def upload(){
	}
	
	def doUpload() {
		def f = request.getFile('myFile')
		if (f.empty) {
			flash.message = 'file cannot be empty'
			render(view: 'upload')
			return
		}
		f.transferTo(new File('c:/myfile.txt'))
		response.sendError(200, 'Done')
	}
	
	def list(){
		[users : User.list()]
	}
	
	def detail() {
		def userId = request.getParameter("id")
		if (userId == null) {
			flash.message = "input your user id"
			render(view: 'detail')
		} else {
			def user = User.get(userId)
			if (user == null) {
				flash.message = "user does not exist"
				render(view: 'detail')
			} else {
				flash.message = "this user detail is shown as below"
				render (view:"detail", model:[userBean:user])
			}
		}
	}
	
	def edit() {
		def user = User.get(params.id)
		user.name = params.name
		user.birthday = params.birthday
		user.save();
		
		render "edit success"
	}
	
	def delete() {
		def returnMap = ['success':false, 'msg':'']
		def userId = request.getParameter("id")
		if (userId == null) {
			returnMap.msg = "user does not exist"
			render returnMap as JSON
		} else {
			def user = User.get(userId)
			if (user == null) {
				returnMap.msg = "user does not exist"
				render returnMap as JSON
			} else {
				user.delete();
				returnMap.msg = "delete success"
				returnMap.success = true
				render returnMap as JSON
			}
		}
	}
}

list.gsp

<html>
	<head>
		<meta name="layout" content="main">
		<title>Welcome</title>
	</head>
	<body id="welcome">
		<div id="container">
			<table>
				<thead>
					<tr>
						<th>ID</th>
						<th>NAME</th>
						<th>BIRTHDAY</th>
					</tr>
				</thead>
				<tbody>
					<g:each in="${users }" var="user">
						<tr>
							<td>${user.id }</td>
							<td>${user.name }</td>
							<td>${user.birthday }</td>
						</tr>
					</g:each>
				</tbody>
			</table>
		</div>
	</body>
</html>

detail.gsp

<html>
	<head>
		<meta name="layout" content="main">
		<title>Welcome</title>
		<g:javascript>
			function handleDelete(data) {
				$("#message").html(data.msg);
				if (data.success) {
					$("#edit").hide();
				}
			}
		</g:javascript>
	</head>
	<body id="welcome">
		<div id="container">
			<g:form action="detail" >
			<g:textField name="id"/>
			<g:submitButton name="submit"/>
			</g:form>
			${flash.message} <br />
			<g:if test="${userBean != null }">
			<g:formRemote url="[controller: 'user', action: 'edit']" update="message" name="edit">
				<g:textField name="id" value="${userBean.id }"/>
				<g:textField name="name" value="${userBean.name }"/>
				<g:datePicker name="birthday" value="${userBean.birthday }" />
			<input type="submit" value="EDIT" />
			<g:submitToRemote action="delete" onSuccess="handleDelete(data)" value="DELETE" />
			</g:formRemote>
			</g:if>
			<div id="message"></div>
		</div>
	</body>
</html>


效果如下图:



本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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