待我学有所成,结发与蕊可好。@夏瑾墨 by Jooey
合并数据集
- 数据库风格的DataFrame合并
- 索引上的合并
- 轴向连接
1.数据库风格的DataFrame合并
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
#一对多
df1=DataFrame({
'key':['b','b','a','c','a','a','b'],'data1':range(7)})
df2=DataFrame({
'key':['a','b','d'],'data2':range(3)})
pd.merge(df1,df2) #merge默认inner连接,结果中的键是交集。
pd.merge(df1,df2,on='key')
df3=DataFrame({
'lkey':['b','b','a','c','a','a','b'],'data1':range(7</

本文介绍了如何使用Python进行数据分析中的数据规整化,特别是数据集的合并。通过pandas库的merge和concat函数,实现了类似数据库的SQL连接操作,包括基于键的合并和轴向连接。此外,还提到了suffixes参数在处理重叠列名时的作用。
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