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原创 在不进行预处理和单词词性标记的情况下,使用TensorFlow 2进行句子单词词性分类
要在不进行预处理和单词词性标记的情况下,使用TensorFlow 2进行句子单词词性分类,您可以采用基于循环神经网络(RNN)的模型,例如LSTM或GRU。这些模型通常用于处理序列数据,例如文本数据,因为它们能够捕捉单词之间的上下文关系。以下是一个基本的LSTM模型示例,它将每个单词作为一个序列元素,其中每个单词都表示为一个向量。该模型的输入是一批(batch)句子,每个句子都被分成单词,并转换为一个序列。输出是每个单词的词性标记。
2023-02-19 21:04:48
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