阔然开朗

【代码】已知y=m*m*x+3*n，推理出参数m和n。

要在不进行预处理和单词词性标记的情况下，使用TensorFlow 2进行句子单词词性分类，您可以采用基于循环神经网络（RNN）的模型，例如LSTM或GRU。这些模型通常用于处理序列数据，例如文本数据，因为它们能够捕捉单词之间的上下文关系。以下是一个基本的LSTM模型示例，它将每个单词作为一个序列元素，其中每个单词都表示为一个向量。该模型的输入是一批（batch）句子，每个句子都被分成单词，并转换为一个序列。输出是每个单词的词性标记。