TH_NUM的博客

对于标称型数据来说，preprocessing.LabelBinarizer是一个很好用的工具。比如可以把yes和no转化为0和1，或是把incident和normal转化为0和1。当然，对于两类以上的标签也是适用的。这里举一个简单的例子，说明将标签二值化以及其逆过程。from sklearn.preprocessing import LabelBinarizerlb=LabelBinari...

用法：from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplitStratifiedShuffleSplit(n_splits=10,test_size=None,train_size=None, random_state=None)参数说明参数 n_splits是将训练数据分成train/test对的组数，可根据需要进...