TH_NUM的博客

tensorflow 操作savemodel计算图。

tensorflow 通过tensor 创建 numpy。

例子：#coding:utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport IPython.display as displaydef _bytes_feature(value): """Returns a bytes_list from a string / byte.""" if isinstance(value, type(tf.constant(0))): value = value.numpy() # BytesLi

直接编译Tensorflow 如果报错C++ compilation of rule ‘@grpc//:gpr_base’ failed (Exit 1)编译的指令：bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package需要制定c++ 的版本：加入参数 --cxxopt=-std=c++11bazel build --config=opt --cxxopt=-std=c++11 //tensorflo

tf.exports 的定义在 tensorflow.python.util.tf_export.py主要是为函数或者类增加新的__dict__tf_export = functools.partial(api_export, api_name=TENSORFLOW_API_NAME)api_export 是一个类，主要是将symbols 导入到Tesorflow API。TENSORFLOW_API_NAME = “tensorflow”类api_export 内部实现了一个__call__

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, maxlen=None, dtype=’int32’, padding=’pre’, truncating=’pre’, value=0.) 函数说明： 将长为nb_samples的序列（标量序列）转化为形如(nb_samples,nb_timesteps)2D numpy arr...

对于机器学习，尤其是深度学习DL的算法，模型训练可能很耗时，几个小时或者几天，所以如果是测试模块出了问题，每次都要重新运行就显得很浪费时间，所以如果训练部分没有问题，那么可以直接将训练的模型保存起来，然后下次运行直接加载模型，然后进行测试很方便。在tensorflow中保存（save）和加载（restore）模型的类是tf.train.Saver()，其中变量保存的是key-value，不传参...

神经网络为什么具有对非线性关系进行建模的能力？1.每个神经元会先应用一个非线性激活函数。正是由于这个激活函数，神经网络具有对非线性关系进行建模的能力持续更新中….....

#对图像的处理import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf#读取图像的原始数据image_raw_data=tf.gfile.FastGFile("./path/to/picture/timg.jpg",'rb').read()with tf.Session() as sess: #将图像用jpeg格式解码从而得到图像对应的

import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf#读取图像的原始数据image_raw_data=tf.gfile.FastGFile("./path/to/picture/timg.jpg",'rb').read()with tf.Session() as sess: #将图像用jpeg格式解码从而得到图像对应的三维矩阵，Te

Tensorflow 中的变量初始化函数 初始化函数 功能 主要参数 tf.constant_initializer 将变量初始化为给定常量 常量的取值 tf.random_normal_initializer 将变量初始化为满足正太分布的随机值 正太分布的均值和标准差 tf.truncated_normal_initializer 将变量初始化为满足正太

安装的版本可能是cuda9.0,推荐重新安装cuda8.0分为三个步骤： 1 . 第一步 安装CUDA 下载CUDA并安装： 各个版本的CUDA ：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2 . 第二步 安装 cudnncudnn 各个下载连接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downlo

直接使用 pip install 安装pydot、graphviz 会报错。1 . 在http://www.graphviz.org/Download.php 下载安装graphviz。把graphviz下面的bin路径 添加到系统环境变量的PATH下面。2 . 然后使用 pip install pydot,graphviz如果安装完后仍然报错，需要重启电脑就ok了。实例：#coding:utf-

原文地址：Self Organizing Maps作者：shiqj1980 the ebook: http://davis.wpi.edu/~matt/courses/soms/ using som in excel:http://www.geocities.com/adotsaha/NN/SOMinExcel.html人工神经网络技术在模式识别方面有着独特的优势，神经网络能够进行非线性数据处理