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原创 M3DM的autodl环境构建过程笔记
例如 parser.add_argument(‘–dataset_path’, default=‘/root/autodl-tmp/m3dmpre/mvtec3d’, type=str,Fitting random projections. Start dim处killed。发现克隆的环境下没有自己的python。也许是自己的资源不够,有卡开机再次尝试。更新sudo apt update。
2024-12-16 20:56:58
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原创 开机显示器检测不到信号
过了一会又没有信号,再换回原来的孔,好了(迷惑,但记下来了)。开机显示器检测没有信号,将连接线换到另一个显卡的插口就好了。主机有两张显卡,对应的两排插孔。
2024-12-16 20:55:47
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原创 TITAN运行Official PyTorch “Back to the Feature: Classical 3D Features are...
cd /home/cszx/PySocks (可跳过)python setup.py install(可跳过)
2024-12-12 11:58:29
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原创 记录配环境Back to the Feature: Classical 3D Features are All You Need for 3D Anomaly Detection(3D-ADS)
关机,有卡模式开机(base) root@autodl-container-a3574a91f4-10f31e68:~# python /tmp/3D-ADS/utils/preprocessing.py。被root@autodl-container-a3574a91f4-10f31e68:~# python /tmp/3D-ADS/utils/preprocessing.py。运行 python /tmp/3D-ADS/utils/preprocessing.py。修改mvtec3d.py中数据集路径。
2024-12-11 16:30:36
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原创 pycharm上传报错 No files or folders found to process
即使已经配置过的,也要另建项目到该Python环境的配置。
2024-12-10 23:11:50
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原创 Linux服务器建立新账户并多用户共享anaconda的过程记录(3080)
按i进入插入模式,回车换行写入按 Esc返回正常模式:wq回车加!强制保存#加载配置:source ~/.bashrc改用vim编辑仍然不能使用conda参考服务器多用户共享Anacondavim /etc/profile失败再次参考在服务器上为多用户安装一个共享的Anacondasudo chmod 770 -R /home/hanmh/anaconda3再次参考官网sudo groupadd mygroupsudo chgrp -R mygroup /home/hanmh/a
2024-11-22 09:35:42
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原创 Word使用NoteExpress
这个装上,把你下到或者复制的格式导入,有很多过滤器,我一般用bib,根据用的数据库能导出的格式选一下。比如dblp导出的,导出的格式和导入选择一致的。设置一个符合要求的或者自定义的样式,等全写完再格式刷一遍。在word中点插入,
2024-11-22 09:34:32
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原创 Multimodal Industrial Anomaly Detection by Crossmodal Feature Mapping (CVPR 2024)在TITAN上曲折复现-笔记
将class_name由None改为parser.add_argument(‘–class_name’, default = “bagel”,–checkpoint_folder: 原checkpoints/checkpoints_CFM_mvtec.–quantitative_folder: 建立results/quantitatives_mvtec文件夹。–dataset_path:数据集根目录/home/cszx/c1/zgp/mvtec3d。–epochs_no: 50改为5。
2024-10-25 11:51:08
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原创 Multimodal Industrial Anomaly Detection by Crossmodal Feature Mapping (CVPR 2024)在3080上复现-笔记
修改数据集路径和class_name parser.add_argument(‘–dataset_path’, default = ‘/home/zgp/Documents/m3dmpre/datasets/mvtec3d’, type = str,参考《远程服务器上,再次配笔记1、2、11、12相同的深度学习和gcc环境》上传修改了checkpoint地址的文件覆盖之前的文件。基于veh_sem虚拟环境安装。注释掉torch单独安装。
2024-10-25 11:49:25
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原创 M3DM代码阅读
调用engine_fusion_pretrain.py中的train_one_epoch。训练中期融合模型fusion_pretrain,py。预处理preprocessing.py。提取特征中期融合并决策main.py。m3dm.runner.py中的。features.py中的。
2024-10-12 22:27:34
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原创 优快云写作如何退出预览
参考[1]https://blog.youkuaiyun.com/LongLongWei_CsDn/article/details/108133401。
2024-10-10 14:52:22
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原创 Dimension out of range 等报错解决,可以加拼接后的深度特征提取了
rgb_fpfh_sim_features两处交换784和1569,转置 concat_patch = self.network(concat_patch).T。需要由784变成1,1,28,28而不是1569。去掉concat的resize。去掉self.average。
2024-09-03 16:36:10
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原创 mat1 and mat2 must have the same dtype等三个报错
concat_patch = concat_patch.float() # 确保输入数据是float32类型。
2024-09-02 12:40:28
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原创 参数输入TypeError: ‘required‘ is an invalid argument for positionals
TypeError: ‘required’ is an invalid argument for positionalsparser.add_argument(‘dataset_path’, default= ‘/home/cszx/c1/zgp/mvtec_3d_anomaly_detectiontar’,type=str,required=True添加–表示参数可选。
2024-08-29 22:22:14
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原创 The International Journal of Advanced Manufacturing Technology投稿相关记录
再次pdflatex编译,如果有问题就再次编译参考文献。注释75,82,86可以了。打开文件夹中的tex编译。改用TeXworks。
2024-08-28 19:44:55
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原创 AST: Asymmetric Student-Teacher Networks for Industrial Anomaly Detection代码运行
設置遠程路徑PIL>=7.1.2改爲Pillow>=7.1.2。
2024-08-28 11:29:08
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原创 查询服务器制造商、型号和序列号等信息
Product Name: NF5280M5//服务器产品型号。Manufacturer: Inspur//服务器制造商。Serial Number: …//服务器产品序列号。
2024-06-27 15:31:39
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原创 VScode远程连接时卡住
将报错文件删除查找文件(base) ~ find /home -name 5c3e652f63e798a5ac2f31ffd0d863669328dc4c/home/cszx/.vscode-server/data/clp/99e4e0e4dad86d47de9777231596fd92.zh-cn/5c3e65删除
2024-06-27 15:30:45
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原创 服务器新硬盘分区、格式化和挂载
报错"/etc/fstab" E212: Can’t open file for writing。在parted内mkfs.xfs /dev/sdc/sdc1(失败)两种命令的结果看上去一样 分区 格式化 挂载
2024-06-17 16:37:48
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原创 WPS表格插件方方格子【凑数】功能:选出和等于固定数字的数
导师让沾发票,需要选出若干个数额的发票,使它们的和等于一个指定数。不知道怎么办了,查了一下,有说用贪心算法等, 都挺麻烦。安装时候有个东西没下载成功,但是仍可以用了。
2024-06-06 22:26:19
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原创 pycharm简易使用码云gitee
在commit版块,写明修改的内容,点击commit and push 可以同时提交到本地和gitee远程仓库。按照参考文献安装连接。
2024-06-02 11:07:04
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原创 EfficientAD配置并运行记录
{此外70000步太久,可以设置少一些:parser.add_argument(‘-t’, ‘–train_steps’, type=int, default=10000)}0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia(失败)->完成SSH连接->system interpreter->选择虚拟环境地址中的bin/python,再设置远程目录保存。
2024-06-01 14:19:30
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原创 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
python x1.py 报错。
2024-05-31 09:48:07
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原创 CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine.
conda create -n x1 python=3.7报错。复制E:\anaconda\Library\bin的。
2024-05-31 09:42:23
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原创 笔记13-OSError: [Errno 24] Too many open files
出现OSError: [Errno 24] Too many open files错误解决方法。难道可能是进度条的锅,决定在代码中去掉(其实不是)但是改为在SSH虚拟环境命令行使用命令运行就可以了。没看见有打开很多文件的进程,不敢再调大了。o:在当前行下方新开一行并进入插入模式。O:在当前行上方新开一行并进入插入模式。esc:退出插入模式,回到普通模式。线程限制增加,仍然不行,继续增加。仍然不能继续提高提高,且仍然报错。对pycharm还是没有作用。仍然不行,继续增加时候提示。右键exludeded后。
2024-04-29 15:54:04
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原创 笔记12-远程服务器上配置linux深度学习C++环境全过程记录(笔记1和2的同样环境第3次配置)
(笔记1和2在windows上装的同样环境在远程服务器上配置)
2024-04-29 15:21:38
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原创 笔记11-ubuntu(2080主机)深度学习环境安装pointnet2_ops、Ninja及no attribute ‘fusion‘等报错(笔记1和2的同样环境第2次配置)
(笔记1和2的同样环境曾在ubuntu主机配置了一遍,部分記錄如下)
2024-04-29 14:59:43
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原创 笔记10-linux服务器可以通过SSH连接但是没法上网
下载[2]中的SSHReverseSocket,按照readme文件操作。并且将命令python socket5_proxy.py --ssh_cmd “user@host -p port” --socket5_port 3089示例的端口号3089换为8080就成功了((lll¬ω¬)乱试成功的,不知道原理)首先,在base环境将需要的pysocks包下载下来,网速似乎不太行,但也能成功下载。但是回到base环境是可以的。之后进入新虚拟环境中执行安装,
2024-04-12 23:47:57
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原创 笔记9-linux解压缩命令tar报错
报错:gzip: stdin: not in gzip formattar: Child returned status 1tar: Error is not recoverable: exiting now可以了(base) ~/zgp/3DSR/3DSR-main/dataset tar -xvf mvtec_3d_anomaly_detection.tar.xz
2024-04-12 11:27:41
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原创 笔记8-查看深度学习服务器当前环境
查看服务器信息:系统和硬件uptime 运行时间,用户数,负载硬盘 df -hTGPU nvidia-smi深度学习环境当前python进程现有虚拟环境激活环境conda activate py310查看已经安装的包(py310) ~ conda list退出当前环境(py310) ~ conda deactivate另一种方法查看已经安装的包(base) ~ pip list
2024-04-09 11:39:54
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