tfxzgp的博客

将报错文件删除查找文件(base) ~ find /home -name 5c3e652f63e798a5ac2f31ffd0d863669328dc4c/home/cszx/.vscode-server/data/clp/99e4e0e4dad86d47de9777231596fd92.zh-cn/5c3e65删除

concat_patch = concat_patch.float() # 确保输入数据是float32类型。

环境配置

【代码】加载预训练模型。

{此外70000步太久，可以设置少一些：parser.add_argument(‘-t’, ‘–train_steps’, type=int, default=10000)}0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia(失败)->完成SSH连接->system interpreter->选择虚拟环境地址中的bin/python,再设置远程目录保存。

清理缓存方法： 参考。

rgb_fpfh_sim_features两处交换784和1569，转置 concat_patch = self.network(concat_patch).T。需要由784变成1，1，28，28而不是1569。去掉concat的resize。去掉self.average。

（笔记1和2在windows上装的同样环境在远程服务器上配置）

python x1.py 报错。

（笔记1和2的同样环境曾在ubuntu主机配置了一遍，部分記錄如下）

conda create -n x1 python=3.7报错。复制E:\anaconda\Library\bin的。

TypeError: ‘required’ is an invalid argument for positionalsparser.add_argument(‘dataset_path’, default= ‘/home/cszx/c1/zgp/mvtec_3d_anomaly_detectiontar’,type=str,required=True添加–表示参数可选。

出现OSError: [Errno 24] Too many open files错误解决方法。难道可能是进度条的锅，决定在代码中去掉(其实不是)但是改为在SSH虚拟环境命令行使用命令运行就可以了。没看见有打开很多文件的进程，不敢再调大了。o：在当前行下方新开一行并进入插入模式。O：在当前行上方新开一行并进入插入模式。esc：退出插入模式，回到普通模式。线程限制增加，仍然不行，继续增加。仍然不能继续提高提高，且仍然报错。对pycharm还是没有作用。仍然不行，继续增加时候提示。右键exludeded后。

設置遠程路徑PIL>=7.1.2改爲Pillow>=7.1.2。

下载[2]中的SSHReverseSocket，按照readme文件操作。并且将命令python socket5_proxy.py --ssh_cmd “user@host -p port” --socket5_port 3089示例的端口号3089换为8080就成功了（(lll￢ω￢)乱试成功的，不知道原理）首先，在base环境将需要的pysocks包下载下来，网速似乎不太行，但也能成功下载。但是回到base环境是可以的。之后进入新虚拟环境中执行安装，

报错：gzip: stdin: not in gzip formattar: Child returned status 1tar: Error is not recoverable: exiting now可以了(base) ~/zgp/3DSR/3DSR-main/dataset tar -xvf mvtec_3d_anomaly_detection.tar.xz

保存画图为pdf用于latex模板中插入WPS2024为例ppt2021为例以TIM期刊的latex模板为例，可以插入pdf格式图片导师画图指导笔记:

插入清晰的矢量图

查看服务器信息：系统和硬件uptime 运行时间，用户数，负载硬盘 df -hTGPU nvidia-smi深度学习环境当前python进程现有虚拟环境激活环境conda activate py310查看已经安装的包(py310) ~ conda list退出当前环境(py310) ~ conda deactivate另一种方法查看已经安装的包(base) ~ pip list

Latex排版写作,IEEE Transactions on TIM找到模板[Overleaf ](https://www.overleaf.com/)IEEE相关格式作者；引用设置为蓝色参考文献放入字母大写去掉绿色框word公式转latex图像转矢量图标题换行使用双\\网络问题或项目太大导致过久。插入占两列的图： figure后加*在正文中引用图，\ref{}，括号中写label的名字。控制表格宽度不超过页面加入表格内容左对齐表格单元格合并续\multirow{7}合并

参考文献vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）

将其中的float64改成float32，发现在运行结果处仍然有报错，再运行一次，对比float64改成float32在任务上的结果发现并没有差别。发现已经提取的pt本身是float32的。似乎刚好够用了，但是运行多个类后还是，查看patch_lib，

Windows下的KNN_CUDA安装

Windows10深度学习环境配置记录。