197. Rising Temperature - 上升的温度＜easy＞

最新推荐文章于 2024-06-23 17:48:58 发布

Lazyafei

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分类专栏： # LeetCode - sql

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表 Weather

+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。返回结果不要求顺序。

查询结果格式如下例：

Weather
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+----+------------+-------------+

Result table:
+----+
| id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（30 -> 20）

Write an SQL query to find all dates' id with higher temperature compared to its previous dates (yesterday). Return the result table in any order.

分析：相邻两天日期的比较，Mysql内置函数中考虑使用：

1、TO_DAYS(date)；

2、DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) ；

3、DATEDIFF(date1,date2)；

# TO_DAYS(date) 返回从0年以来的天数
# DATEDIFF(b.recordDate,a.recordDate)=1 返回两个日期间隔的天数
# DATE_SUB(b.recordDate,INTERVAL 1 DAY) 返回两个日期间隔的天数

select b.id 
from Weather a,Weather b
where TO_DAYS(a.recordDate) = TO_DAYS(b.recordDate)-1 and b.Temperature > a.Temperature
#where a.recordDate = DATE_SUB(b.recordDate,INTERVAL 1 DAY) and b.Temperature > a.Temperature
#where DATEDIFF(b.recordDate,a.recordDate)=1 and b.Temperature > a.Temperature