OpenCVSharp 小练习最大内接圆

最新推荐文章于 2024-05-11 09:57:31 发布

易极

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分类专栏： OpenCVSharp 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tfarcraw/article/details/108338583

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本文介绍了一种使用OpenCV进行图像处理的方法，通过读取图像，转换为灰度，应用二值化处理，然后检测图像中的轮廓，并找出每个轮廓的最大内切圆。这一过程涉及到了图像的预处理、轮廓检测、点到轮廓的距离计算以及最大内切圆的绘制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原图：

代码：

            Mat src = Cv2.ImRead(FilePath.Image.Shapes);
            Mat gray = new Mat();
            Mat binary = new Mat();

            Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
            Cv2.Threshold(gray, binary, 1, 255, ThresholdTypes.Binary);
            //轮廓
            ConnectedComponents cc = Cv2.ConnectedComponentsEx(binary);
            foreach (var b in cc.Blobs.Skip(1))
            {
                Mat m = new Mat(binary, b.Rect);
                Cv2.FindContours(m, out Point[][] contours, out _, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

                //寻找最大内切圆
                double dist;
                double maxdist;
                Point center = new Point();
                foreach (var VPResult in contours)
                {
                    maxdist = 0d;
                    for (int i = 0; i < m.Cols; i++)
                    {
                        for (int j = 0; j < m.Rows; j++)
                        {
                            //点到轮廓的最大距离
                            dist = Cv2.PointPolygonTest(VPResult, new Point(i, j), true);
                            if (dist > maxdist)
                            {
                                maxdist = dist;
                                center = new Point(i, j);
                            }
                        }
                    }
                    Cv2.Circle(src, b.Left + center.X, b.Top + center.Y, (int)maxdist, Scalar.Red);
                }
            }