lingpipe: 文本分词识别例子

1）什么是lingpipe？

详细见百度，简而言之是自然语言处理软件包（Natural Language Processing，NLP）。

lingpipe主要包含以下模块：
主题分类（Top Classification）
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）（什么是NER？继续百度。。。简而言之是人名、地名、机构名等文本识别）
词性标注（Part-of Speech Tagging）
句题检测（Sentence Detection）
查询拼写检查（Query Spell Checking）
兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）
聚类（Clustering）
字符语言建模（Character Language Modeling）
医学文献下载/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）
数据库文本挖掘（Database Text Mining）
中文分词（Chinese Word Segmentation）
情感分析（Sentiment Analysis）
语言辨别（Language Identification）

Reference

lingpipe官方文档：http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/cluster/read-me.html

背后NLP模型：http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml

2）我做了个分词的例子作为参考（应用到：命名实体识别、句题检测，用到 lingpipe-4.1.0.jar），e.g.

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.aliasi.chunk.CharLmHmmChunker;
import com