【AI】DeepSeek+Dify构建知识库、Agent（智能体）、工作流、聊天助手

最新推荐文章于 2025-10-23 10:50:32 发布

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最新推荐文章于 2025-10-23 10:50:32 发布 · 1.2k 阅读

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#人工智能 #AIGC #大模型 #LLM #agent #RAG

昨天看到一个网友说"不会使用DeepSeek，那么这东西到普通人手里，就是百度Plus版"，这么说也不无道理。为什么DeepSeek会掀起这么大的浪潮，是因为过去我们想实现的很多事情都要基于机器对自然语言的理解，比如机器人发展了很久，现在有了机器狗、人形机器人，但还是需要遥控去控制，而不具备自主思维。再比如刚出来的Gpt、文心一言，更像是拼凑起来的文字，具有浓重的程序化风格。

DeepSeek的优势就在于其推理模型，能够从用户角度出发，分析用户为什么提出这个问题，用户需要达成什么样的目标，以及在回答过程中需要注意什么。这就给很多领域提供了AI驱动的能力，比如散户也可以拥有属于自己的股票分析专家，公司可以基于DeepSeek将传统业务升级为AI驱动，用户只需要一句话就可以得到想要的结果，即使不能做到百分百满意，那也在效率提升上做到了突破。

今天的这篇文章之所以说这么多，是为了交代背景，个人如何深度利用包括DeepSeek在内的AI工具，如何使用构建自己的聊天助手、智能体、工作流来提升工作效率。接下来我将会用系列文章教会你深度利用AI。

DeepSeek

DeepSeek大家已经非常了解了，这里就不多介绍了。

Dify

Dify平台简单来说，就是一个让普通人无需编程就能快速搭建职能助手或自动化流程的AI工具平台，像拼积木一样简单。Dify平台能够整合知识库、AI模型和工具，自动处理复杂任务（如回答咨询、分析数据），并像人一样学习和优化效果。

1、Dify的部署

Dify支持Linux或MacOS，Windows用户可能需要使用WSL（Windows Subsystem for Linux）。如果大家没有编程能力或者linux环境的话，我也给大家提供了一个我自己在虚拟机上部署的镜像，里面已经用Docker安装了Dify和DeepSeek，大家可以下载下，将镜像导入到虚拟机中即可使用，链接我就放在文末了 。如果需要技术支持，也可以后台回复“交友”，获取我的联系方式。